字节跳动芯片团队将开始规模化招聘，多款云端芯片已量产部署

字节跳动芯片研发团队的大规模招聘涵盖芯片架构、SoC设计等多个岗位[1]。据知情人士透露，芯片团队规模近期已隐秘扩充至千人以上，其中AI芯片团队人数达500人以上，CPU团队约200人左右[2]。招聘涉及"AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU"、"网络方向—芯片验证工程师"等岗位正在进行中[3]。

这次规模化招聘反映出字节跳动对芯片业务推动的日益重视，公司已进行了相关团队调整以适应业务发展需求[2]。

字节芯片研发的核心重心聚焦于芯片设计环节，紧密围绕公司内部核心业务需求开展专用硬件的定制与优化工作[1]。该团队主要面向云端场景研发多款复杂芯片，均采用先进半导体工艺，核心目标是提升算力性能、降低公司业务运营中的算力成本[1]。

在研发进展方面，字节芯片团队已实现多次一版成功流片，大幅缩短了研发周期、降低了研发风险[1]。目前该团队的多个项目已顺利进入量产部署阶段，覆盖多个主流先进工艺节点，整体研发与落地节奏保持稳步推进[1]。这些成果展现出字节成熟的技术研发与落地能力[1]。

字节跳动的芯片研发努力围绕自身业务需求展开专用硬件定制与优化，为旗下短视频、云服务、AI大模型等业务提供底层硬件支撑[1]。根据市场消息，字节跳动今年计划至少生产10万颗AI推理芯片，项目代号为SeedChip[2][3]。

在工程实现层面，字节已与三星洽谈代工合作，计划3月底前获得样片[3]。在算力消耗不断增加的背景下，特别是在Seedance 2.0等新模型上线后产生的大量排队需求，字节对芯片业务的重视程度不断提升[2]。这一举措是字节全栈AI布局的重要组成部分，通过自研芯片实现算力优化和成本降低，从而更好地支撑公司在AI领域的竞争力[2]。

字节跳动对自研芯片的投入是其应对算力紧张挑战的关键举措。在国内大模型行业迭代加速的背景下，多个核心AI模型的连续发布带来了算力消耗的激增[1]。通过自研专用芯片，字节能够更有效地控制成本、优化性能，增强在AI赛道上的竞争优势[2]。

这次规模化招聘标志着字节从单纯使用商用芯片向自主研发演进，反映出中国科技企业在关键领域实现自主可控的趋势。对于字节而言，自研芯片既能满足自身业务的特定需求，也为未来可能的商业化铺设基础，进一步拓展公司的技术护城河和市场竞争力[2]。