Taalas融资1.69亿美元研发AI芯片，挑战英伟达

总部位于多伦多的芯片初创企业Taalas周四宣布完成1.69亿美元融资，推出专为特定AI模型优化的定制芯片，相比传统方案运行速度更快、成本更低，计划年底前推出支持GPT-5.2等顶尖大模型的处理器。

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融资宣布与公司使命

Taalas周四公开宣布已完成1.69亿美元融资，正式进入AI芯片领域。这家初创公司致力于研发专用芯片，用于加速人工智能应用的运行。[1] 该融资宣布恰逢英伟达于圣诞前夕以200亿美元从芯片初创公司Groq获得知识产权授权之际，此举重新点燃了市场对专注于AI推理特定环节的初创企业与技术的兴趣。[1] AI推理是指像OpenAI旗下ChatGPT这类AI模型响应用户查询的过程。[1]

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创新芯片设计与定制化优势

Taalas的核心创新在于采用全新的硬件设计思路。该公司将AI模型的部分结构直接刻制在硅片上，从而打造出专为特定模型（如Meta的轻量版Llama）优化的定制芯片。[1] 这种定制化硅片搭配大量高速但成本较高的片上SRAM内存，设计思路与Groq类似。[1]

Taalas芯片的真正优势在于为每个模型量身定制的设计。[1] 公司首席执行官柳比沙·巴伊奇表示：“这种硬件级固化正是我们速度优势的部分来源。”[1] 巴伊奇介绍，该初创公司会先完成约100层结构、近乎完整的芯片制造，再在其中两层金属层上做最终定制化。[1]

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生产周期与性能指标

Taalas的芯片由台积电代工，为特定模型定制的芯片大约两个月即可完成生产。[1] 相比之下，英伟达Blackwell这类AI处理器的生产周期约为六个月，充分展现了定制化芯片的时间优势。[1]

目前，Taalas已能生产运行轻量级AI模型的芯片，并计划在今年年底前推出可支持GPT-5.2等顶尖大模型的处理器。[1]

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市场竞争态势与类似方案

采用高SRAM占比设计思路的并非只有Taalas和Groq。[1] 其他初创公司也相继加入这一阵营：

Cerebras——今年1月与OpenAI达成云计算合作[1]
D-Matrix——同样采用类似的芯片设计方案[1]

这些企业共同推动了专用AI芯片市场的快速发展，形成了对英伟达通用GPU方案的有力竞争，预示着AI芯片设计正朝着更加多元化和专业化的方向演进。[1]

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本内容由AI生成