腾讯于3月9日正式推出WorkBuddy和QClaw等产品，形成覆盖个人、开发者及企业级部署的完整AI智能体"养虾"矩阵。这些基于OpenClaw框架的解决方案无需复杂部署，门槛极低，推动"全民养虾"热潮进入产品化阶段。
3月9日，腾讯一天内推出多款AI智能体产品，形成差异化的生态布局[1][2]。其中，全场景AI智能体WorkBuddy正式上线，能力与火热的OpenClaw完全对齐，却无需复杂部署，从下载安装到连接企微最快仅需1分钟[1][2]。
同时，腾讯还推出本地化产品QClaw，这是对"小龙虾"的产品化封装，普通用户下载后即可在本地快速部署[1]。QClaw背靠超过5000多种Skills储备，支持Mac和Windows双端，内置了Kimi-2.5等多个大模型选项，用户还可自定义大模型[3]。此外，字节火山引擎也于同日推出云上SaaS版OpenClaw——ArkClaw，打开网页即可拥有7×24小时在线的AI助手[1]。
这一系列举措表明，从云到应用的全线接入已成为大厂的标准动作，腾讯轻量云Lighthouse目前开发者数量和调用核数多次突破历史峰值，OpenClaw云上养虾人数已突破10万并持续上升[2]。
这场"全民养虾"的核心驱动力在于AI智能体能力的重大突破[1]。传统大模型只负责回答问题不负责落地，聊天机器人只负责互动不负责干活，而OpenClaw补上了最关键的一环：把自然语言变成可执行动作，让AI从"顾问"变成能落地的"数字员工"[1]。
从实际应用看，这只龙虾已经能稳定解决包括文件处理、群聊纪要、数据汇总、日程管理在内的简单自动化流程[1]。猎豹移动CEO傅盛的案例最具代表性，他在春节滑雪受伤卧床期间，仅靠远程语音操控，耗时14天就打造出一支由8个AI Agent组成的专属团队，实现7×24小时无休自动运转，最终助力公众号产出10万+爆款推文、Twitter斩获百万+浏览量[2]。
然而，在复杂多步骤任务、跨系统深度协同等层面仍处于早期，复杂场景仍需人工兜底，尚未达到完全替代人力的程度[1]。
OpenClaw项目于2025年底正式上线，很快到2026年1月底，腾讯云、阿里云就相继推出了云端一键部署方案，完成了生态适配和落地支撑[1]。这种火热程度直接溢出技术圈，甚至在普通人的世界引发了近乎朝圣般的狂热[1]。
业内人士指出，这种"全民试错"的机制实际上是以最低的成本完成一场全社会对AI智能体的压力测试和场景验证[1]。正如一位业内人士所言，“知道它的人越多，这样能够在里面挖掘出比较有效的使用场景的可能性就越高”[1]。从百度的效率协同到腾讯的社交场景，"多人+AI协作"已成为不可逆转的趋势，而全民"养虾"的爆发更是为这一变革按下了加速键[2]。
这场热潮也引发了政策层面的关注，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在两会期间表示，龙虾是一个非常好的概念，把云上软件变成了每个人电脑里的专属助手，360也将推出一键安装版本[2]。
这场"养虾潮"直接为大模型厂商、云厂商带来实打实的收益与关注[1]。安装虽然不收费，但运行"虾"的饲料——token需要花钱，这也是腾讯云、Kimi、Minimax等厂商近期火线推出一键部署养虾套餐的原因之一[2]。
MiniMax作为国内主流通用人工智能企业，已为OpenClaw提供模型能力维度的技术赋能[3]。腾讯则通过QClaw打通龙虾与微信、QQ的连接，把国民社交生态与最火的AI智能体牢牢绑定[1]。字节跳动手握飞书办公生态，推出的ArkClaw深度适配飞书OpenClaw官方插件，把"养虾"从本地养到云端[1]。
这只红色龙虾，正如一年多前的蓝色鲸鱼，已然成为行业拐点的标志性符号[1]。虽然泡沫注定会破裂，但留下的也是坚实的基建[3]。在这场由全民共同参与的"养虾"实验中，我们看到的不仅是技术迭代的进步，也是人类和机器协作模式的再一次深刻进化[3]。