既然运营商管道里流的都是“数据”，那么不如思考下“数据运营”这门生意，当然，这里首先必须有个假设——“抛开禁忌”，暂时抛开“用户数据隐私”、“信息安全”这些字眼，有些时候这些东西谈多了，水会越搅越混，反而阻碍发展。
单纯点来看，运营商的数据是非常好的：
（1）维度丰富，囊括了用户的行为信息、位置信息、消费信息、人口属性等等，运营商自有的BOSS、经营分析系统很早开始就积累了不同视角的数据，再加上网络层的流量数据，理论上可以从数据包的角度，更深度、更全面的挖掘用户的行为细节数据；
（2）规模很大，国内运营商的政策壁垒保证了每家运营商的用户量、用户数据规模的海量，这个不用累述；
（3）全网性数据，上述数据尤其是用户行为数据相对来说是全网行为数据（在网络管道层面获取），这就好比，新浪后台只能获得自己用户在新浪的浏览数据，而运营商可以获得一个用户在各个网站上的浏览行为，虽然有多个运营商会分化用户数据，但相对来说这些数据的“全网性”已经很好了。
以往，运营商运营挖掘数据的价值去优化营销、提上客户满意度等等工作更多的是数据驱动运营的概念，而运营数据则是围绕数据本身以及数据周边的生态物去打造一门生意。从运营商的角度讲，这门生意可以有以下一些尝试：
（1）直接出售基础数据
这是见效最快的方式，目前国内也已经有类似的模式，比如亿赞普等大数据公司与运营商的合作。但这个仅仅是开始，除了商务合同式的合作形式外，如何梳理/整合/标准化自有数据、如何发布/展示、以何种方式售卖（互联网模式为主）等等，都是需要搞清楚的基础工作。随便举个例子，如果随便一家电商公司和运营商合作，会有什么变化？
（2）出售聚合以后的标签数据
在基础数据之上，运营商也可以先深度挖掘更知识化的数据，再进行出售。因为，不是所有的公司（尤其是中小传统行业）都具备大数据的处理能力，他们需要提供方可以提供一站式的数据服务。这些标签化的数据体系的诞生，首先是面向行业的，比如一个医疗设备制造商想要看到的数据和一个APP研发团队希望要看到的数据标签很可能是存在巨大差异的；其次，这些标签数据是要面向场景的，即使在行业内部，依然会面临不同的运营场景，这样就会需要不同的数据标签。
（3）面向行业的市场洞察服务
这个服务本质上和百度指数、淘宝指数、淘宝数据魔方所要做的事情是类似的，都是基于自有数据体系，应用大数据分析挖掘技术去提供行业、市场上的动态，这对各行业营销策略的优化大有好处，可以借此更全面的了解市场的构成、市场趋势、舆论热点、商品品类销售热点、特定细分用户群的行为趋势变化等等。运营商做这个的最大优势就是上面提到的其海量数据的“全网性”。
（4）广告全网效果监测
广告一直充当着互联网公司变现的重要角色之一，而计算广告本身，尤其是随着RTB技术、各种定向广告技术的发展，广告的底层其实也可以算作一门数据生意，而坐拥如此高质量数据的运营商没能分一杯羹，实在有点说不过去。
在国内的这么广告生意里，广告效果监测就是很大的一块市场，无论是历史效果分析、当前效果监测、媒体选择策略分析、用户行为跟踪等等，运营商都可以依托其天然的全网数据去试一试水……
（5）打造共享数据交易平台
所谓近水楼台先得月，既然运营商天然就拥有了多维度、多行业、多场景的数据，不如在未来顺势牵头引导起国内的共享数据平台，使用方可以付费获取自己需要的数据，也可以通过数据相关资源来交换，通过数据以及数据的使用，带来更多的数据，这就成了一门单纯的运营数据的生意，未来想象空间极大。
上面的几个方面，重不在规划而在执行（虽然这恰恰是国内运营商的痛处）；当然，如果运营商决定了要大刀阔斧地做，还需要考量运营商在互联网行业的是否可以打造出数据方面的“领袖气质”，就像现在马云做的一样。未来阿里系的数据平台、数据生意一定是运营商数据生意最强有力的竞争者。
首发自老读悟's Blog