用人工智能来鉴黄?听这位创业者谈如何将AI技术快速产品化
2017-04-07 15:07

用人工智能来鉴黄?听这位创业者谈如何将AI技术快速产品化

“最近我见了一个做内衣的,也说自己是人工智能的企业,这是非常不正常的现象。现在,人工智能领域的泡沫化特别严重”。李开复在最近一次公开发言表达了对人工智能泡沫的担忧。而自从去年Alpha Go横扫围棋界后,这位创业教父就一直高举着人工智能创业的大旗。


人工智能算法的开源,让创业公司们都有机会探索人工智能的机会,虽然不少人是急着先在BP里加上一页。泡沫虽有,但更有价值的是机会。


人工智能,非巨头公司该怎么玩?


对于人工智能这种风口话题,我们请过技术大牛微软小冰的首席架构师周力,从技术的角度来看行业的发展。然而对于非大公司的选手,更为实际地是找到可行的进入路径。这次我请到一位走在前面半步的创业者来分享他的经验——


图普科技的创始人&CEO李明强,他曾是腾讯张小龙团队的核心成员、QQ邮箱技术负责人,微信创始团队成员之一。


他所创立的图普科技依托于图像识别技术,提供图片和视频环境的人工智能的鉴黄、识别服务,服务了包括迅雷、映客、秒拍、今日头条、酷狗、唱吧、花椒直播、58同城在内的不少主流短视频和直播平台。先后获得北极光创投数百万美元Pre-A轮融资和晨兴资本领投、北极光跟投的千万美元A轮融资。


人工智能有三宝:技术、数据和场景


大量的人工智能科学家都落入了大公司的“黑洞”,对于非巨头公司,找准一个合适的商业场景是能否参与战场的先决条件。关于机器学习如何切入到一个新的行业?李明强认为:


按照马斯洛需求理论,我们去切入一个行业,你必须从最基础的那一层服务起来,不能直接服务高层需求。做内容审核是抓准了客户的基础需求,它为了生存就得审核。但是发展到一定阶段,同质化产品比较严重,就要提高用户体验,走在前面。


通过基础需求满足,让客户纳入生态中,高层的需求肯定也离开不了。如果说一进来创业就想做图像识别的广告平台,就违反了需求理论,因为它没有发展到那个阶段。如果你等待市场发展到那个阶段,那对不起,早就被上游截流了。


以图普自身的经历来说,从鉴黄切入,现在图普开拓了十来种图像识别能力接口,包括黄暴识别、人脸识别、文字识别、自然场景识别、图像风格化等,日均图像处理数亿次,累计处理超过千亿图像。对于图普来说,直播、视频平台们既是客户,更给图普的机器学习提供了海量数据,从而形成了正循环的生态。


而这次圆桌,我们希望从一个操作者的角度,去和大家讨论围绕人工智能的三个问题:


1.技术算法是什么:你可以不会技术,但你要能理解它的实现逻辑,从而去判断它能为你做什么?


2.数据从何而来:目前有多少数据?通过什么样的方式去整合?业务过程中如何形成正循环的生态?


3.合适的应用场景:什么是适合机器解决的问题?更本质是理解你要解决的问题,再教给机器去学习。


好的,问题抛在这里了,就等圆桌主人和你来碰撞了。



聊什么?


主题:人工智能技术如何产品化落地?


  • 如何抓住显性刚需,进而实现规模量级的用户积累?

  • 人工智能是否要完全替代人?

  • 如何低成本的获取大数据?

  • 如何建立正循环的AI生态?

  • 如何找到合适的商业场景?

  • 如何规划合理的人工智能产品路径?

  • ……


强烈建议参与人群


  • 想探索人工智能领域的创业者or公司

  • 想投资人工智能领域的投资人

  • 好奇人工智能的你


活动信息


时间:2017年4月15日(周六)14:00签到

地点:深圳(具体地址抢位成功后可见)

时长:2小时左右  14:30~16:30


参与方式:

 

仅限虎嗅会员参与。

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#最后,要特别感谢3W Coffee小伙伴的支持#撒花

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