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从“新零售”开始,自动化技术大概是这样替企业省钱、让工人下岗的

从“新零售”开始,自动化技术大概是这样替企业省钱、让工人下岗的

总部坐落在加州 Menlo Park 的 Focal System 是一家号称为零售行业提供人工智能技术解决方案的创业公司,创始团队以机器学习和计算机视觉领域的斯坦福研究员为主。刚公司成立于 2015 年中,仍旧在种子轮融资阶段,员工 15 人,目前一共融资 262 万美元,投资人包括 Y Combinator、SoftTech VC 和 Zetta Venture Partners。


现阶段 Focal System 的服务主要是提供一种用于线下店内购物的智能平板设备,据该公司介绍,该设备主要有三个功能:对于零售商来说,可以实时发出缺货提醒;对于广告主来说,是一个非常好的投放平台;对于消费者来说,能够获得协助尽快找到货物、发现优惠。


可能读者很快会联想到另外一款产品 Amazon Go,Focal System 的产品和 Amazon Go 相比有两个优势,第一是不需要线下店铺做任何改造,第二是不需要用户携带智能手机。从外观上来看,Focal System 的设备就是挂放在购物车上的一个基于 Android 的平板电脑,并且带有一个摄像头。



Focal System 的设备使用计算机视觉技术,可以实时判断顾客在购物车里都买了些什么,并且可以将总价显示在屏幕上。顾客在购物完毕之后不需要再去收银台排队就可以完成自动结帐,直接把购物车推到停车场、装车回家。


购物中的顾客会收到实时的推送信息


Focal System 搜集的使用数据显示,有 61% 的顾客在购物过程中使用了他们的设备,有 41% 的顾客点击查看了设备推送的优惠广告。在使用了 Focal System 的产品之后,线下零售店的平均购物车采购量 (Average Basket Size) 增加了 10%。


广告优惠在设备上的推送显示


在该设备的侧面也有一个摄像头,专门用于拍摄货架上的存货量情况。通过使用计算机视觉技术分析拍摄的画面,省去了售货员人工检查存货情况的时间,机器可以分析实时的存货并提醒是否需要补货。


虽然这看起来只是一个简单的平板设备,但谁也不能低估它对线下零售店的冲击。Focal System 的市场研究显示,一家沃尔玛店铺通常会雇佣 238 名员工,每月的人工成本是 57.2 万美元。其中 24% 是收银员的成本,22% 是客服人员的成本,43% 是库存人员的成本。该公司的创始人认为,Focal System 每月可以为这样一家沃尔玛店铺省下 32.6 万美元的人力成本。对,那 238 个就业岗位里的很大一部分要不存在了。


Focal System 认为该公司产品的潜在市场规模有 130 亿美元,目前他们的盈利模式是向零售商收取设备使用费,也可以利用设备在店内搜集的数据再开发变现模式。显然,Focal System 和 Amazon Go 是竞争对手,但是后者因为自己也做零售的其他环节,存在利益冲突——沃尔玛显然不太可能大规模使用 Amazon 的解决方案,所以 Focal System 这样业务较为简单的中间服务商才有机会。

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