刚烧153亿美元收购了Mobileye的英特尔,要组 100 辆车的无人车队,这能让自动驾驶更早实现吗?
2017-08-11 00:59

刚烧153亿美元收购了Mobileye的英特尔,要组 100 辆车的无人车队,这能让自动驾驶更早实现吗?

在今年三月份,在被路透社爆料后,英特尔和 Mobileye 共同确认了一则每股 63.54 美元,总价值 153 亿美元的并购协议,Mobileye 这家创建于 1999 年的以色列视觉识别技术公司,正式属于英特尔。


在 3 月份时英特尔表示将会把自动驾驶部门并入 Mobileye,建立与汽车 OEM、一级供应商、和半导体厂商的合作伙伴关系,开发先进的驾驶辅助系统,以及部分自动、全自动的驾驶系统。


8月9号号英特尔对外宣布这笔收购完全完成,在宣布交易完成后,英特尔和 Mobileye 宣布将会成立一个由 100 辆自动驾驶汽车组成的新车队。



根据资料,用于测试的汽车将具备 level 4 级别自动驾驶功能,也就是完全自动驾驶能力。英特尔计划将于今年晚些时候在欧洲、以色列、美国三地投放多达 100 辆自动驾驶汽车进行测试。


对于英特尔来说,这次的无人车路试车投放,其实是自家自动驾驶技术布局初步完成的一次实验。


在 2016 年 8 月,英特尔就收购了自动驾驶汽车安全工具 Yogitech、车载计算机 OTA 技术公司 Arynga、视觉处理芯片初创公司 Itseez 和 Movidus,而在收购 Mobileye 后,补全了英特尔在自动驾驶领域只有硬件没有方案的缺失,而对于目前的英特尔来说,Mobileye的传感和地图技术将与英特尔的5G和开放计算能力相结合,会使得英特尔有了完整的自动驾驶技术解决方案,足以与其他的自动驾驶巨头公司进行竞争。



尽管 Mobileye 外界最为熟知的形象其实是视觉传感器的供应商,但是对于英特尔来说,收购的意义在于 Mobileye 其实是一家以 AI、图像识别技术为基础提供自动驾驶所需高精度地图的技术供应商。这能有助于优化英特尔最终自动驾驶方案中最为重要的驾驶策略。


在 2017 年的 CES 上,Mobileye 就已经阐述了自己作为供应商要在自动驾驶领域中所要做的事情:以摄像头收集来的画面为基础,通过具备深度学习能力的图像识别体系,构建能够优化自动驾驶决策的高精度地图。也就是说,Mobileye 其实是通过摄像头的视觉识别来绘制地图,方便无人车对道路进行认知,并根据规划好的路线行进。


英特尔在自动驾驶的布局思路上十分清晰,首先自己在计算能力上是有优势的,又与传统车厂合作收购了 15% HERE 地图的股份布局了高精度地图,豪掷 153 亿美元买下 Mobileye,这其实是在自家错过了移动 cpu、基带、游戏机、闪存、图像、AI、VR、无人机... 现在也就固守着不断下降的 PC 份额情况不佳时,看到自动驾驶这一个热点,为自己买一张昂贵的门票。



但 100 辆的测试车肯定是不够的。如果只是自家深度改造的自动驾驶车,靠自家的车辆去跑路试,积累数据,调整算法,那么自动驾驶恐怕好几十年也不能实现,因为数据覆盖的太少了,能够被高精度地图覆盖的也太少了。这也就是为什么 Google 最终还是放弃了自家之前那个圆滚滚看上去造型很萌的自造无人车的原因。


人工智能是大公司才追的起的风口,毕竟所谓人工智能,目前还需要大量的“人工”和资源去调校。至于英特尔如果真的想把自动驾驶这个事情做成,未来需要怎么做?


还是要联合传统车厂。


前几天有消息传出,已经有一些德系的传统车厂放弃对自动驾驶的独立研发准备转向合作了,这就是科技公司彰显自己优势进入出行领域并实现技术颠覆的机会。

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