本文来自微信公众号：KnowingAI知智（ID：Knowing_AI），作者：虞喵喵。
与计算机视觉类似，自然语言处理（Natural Language Processing）是指让计算机理解，或者假装理解人类的语言，并完成一系列与文字相关的任务，有时也被称为“自然语言理解”、“计算语言学”。
像是能让各种语言自由转换的机器翻译（Machine Translation），
帮助构成 Siri、小冰等人工智能助手的问答系统（Question Answering），
能将海量文本数据结构化的信息抽取（Information Extraction），
或是能够能理解人们在字里行间传达的情绪的情感分析（Sentiment Analysis），都是自然语言处理研究的内容。
除此之外，还有自动摘要（Automatic Summarization）、文本分类（Text Categorization）、中文分词（Chinese Word Segmentation）等各种各样的有趣任务。
在第三季的视频中，我们会详细讲解这些任务是什么，如何完成，以及它们能做什么。
在关于自然语言处理的探讨中，我们常常会听到符号主义、联结主义这两个词，它们是什么意思？
符号主义即模仿数理科学的发展方式，将知识系统地整理成公理体系，认为人工智能来源于数理逻辑；联结主义的基础是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，认为人工智能来自于对人脑机制的模拟。
或者你也可以简单的将符号主义理解为归纳与推理，将联结主义理解为神经网络和计算力，两者之间其实并不是非此即彼的关系。
本文来自微信公众号：KnowingAI知智（ID：Knowing_AI），作者：虞喵喵。