本文转自微信公众号：全媒派（ID：quanmeipai），作者：腾讯传媒。
“CNN是假新闻，我不接受CNN记者的提问。”
在7月13日举行的英美两国元首联合记者会上，美国总统唐纳德·特朗普以“假新闻”为由拒绝了CNN记者的提问。自特朗普参选美国总统以来，假新闻日益成为横跨政界、学界与传媒业界三个领域的高频词。2017年，柯林斯词典更是将“假新闻”评选为年度热词。
假新闻之役上半场，公众已经意识到：假新闻不仅仅代指被包装成新闻的虚假信息，更包括出于政治目的或商业利益编造的新闻宣传、低质新闻和广告等。这也使得假新闻泛滥的情况与复杂的政治经济利益相勾连，对社会的民主和法治产生了极其恶劣的负面影响。
面对如此境遇，传统媒体与新兴平台频出杀招，从内容生产和分发、立法、公众教育等不同角度出发，力求肃清网络平台上的假新闻。然而，当假新闻之役进入下半场，借助人工智能和算法进行批量生产和分发的假新闻愈演愈烈。这些新兴的假新闻在内容上更具迷惑性，在形式也上更擅长规避平台方的检测和监管。
社交媒体情报公司Storyful的资深记者Padraic Ryan表示：“当前，假新闻正变得越来越复杂和‘人性化’，这也使得Twitter等平台不再轻而易举地就能识别出它们。”魔高一尺，道高一丈，本期全媒派精编当前假新闻的最新套路，看各大平台如何背水一战，绝地反杀。
更“皮”的假新闻
僵尸网站和虚假帐户
僵尸网站和虚假帐户正在成为传播假新闻的主要途径，具体表现为创建类似abc.com.co和usatoday.com.co等看似权威的新闻网站，用以传播极端政治观点；劫持平台上热衷于关注政治新闻的真实帐户，发布不实信息；不再发布或评论带有明显暴力色彩或煽动仇恨情绪的内容，转而采用更为温和的语言发布看似真实的假新闻；使用Tweetdeck模仿人类的发布行为等。
数据和媒体研究员Renée Di Resta表示，上述行为背后是假新闻制造者的最新传播策略，即借助人工智能伪装成正常的网站或用户，淡化假新闻帐户的自动化痕迹。此外，诸如BotMasterLabs和ZennoStore 等自动化工具宣称可以在Facebook、Twitter等数十万个公共平台上推广内容，这些编程机器人将通过大规模发布虚假信息来影响主流讨论。
另一方面，假新闻检测公司White Ops的联合创始人兼首席执行官Tamer Hassan表示，假新闻帐户正在从公共平台渗透到Facebook Messenger和WhatsApp等封闭性的即时通讯软件，这些帐户伪装成真实的人类，向用户一对一地传递虚假信息。
虚假音频
今年6月，著名的阿根廷足球运动员迭戈·阿曼多·马拉多纳（Diego Armando Maradona）在网络上“被死亡”——一条新闻播客称，在阿根廷与尼日利亚的世界杯对决后，拉多纳由于心肌梗塞不幸去世。得知这一消息后，马拉多纳震怒，并宣布将悬赏1万美元用于寻找散布这条假新闻的人。
事实上，有关名人的死亡恶作剧一直层出不穷，不同的是，这些消息正在通过WhatsApp以音频的形式盛行，令人更加真假难辨。这样的消息在去年9月墨西哥大地震后首次进入大众视野，当时，一条关于地震中幼儿园倒塌的新闻播客在WhatsApp上广泛传播。这一消息后来被证实为假新闻，令人感到惊讶的是，这条音频制作精良，足以以假乱真。此后，WhatsApp上还陆续出现了地震警报再次响起等假新闻，一时间，人心惶惶。
除了人们通常认为音频的可信度较高以外，虚假音频信息得以广泛传播的另一个原因在于对音频的事实核查过程更为复杂和艰难。与文字内容和视频内容相比，音频信息往往无法判断其准确的创建时间，也无法通过文字元素和视觉元素对其进行检索，以判断其是否由多个音频拼贴剪辑而成。
换头视频
伴随着技术的发展，视频剪辑能随时交换面孔，呈现一段你从来没说过的话，一些你从来没做过的事。例如，俄罗斯的一家公司发布了一个名为FaceApp的智能手机应用，该程序可以自动修改面部表情、交换性别、改变年龄特征等。此外，一家名为Lyrebird的公司从蒙特利尔大学分离出来，该公司展示了模仿人声的最新成果。这两个例子展现了强大的AI算法已经能够自动生成内容，而不只是停留在简单地分析数据。正如Lyrebird的创始人所承认的那样，如此逼真地操纵声音和面孔的能力可能会引发一些问题，加重社会范围内的假新闻危机。
自今年3月起，Facebook表示已经开始核查照片和视频的真实性。数字安全公司Digital Shadows也表示，正在创建新的技术工具来核查网络上视频内容的真实性。
更“拼”的平台
针对虚假帐户泛滥的问题，Facebook已经着手对平台用户的可信度进行评级。据《华盛顿邮报》报道，可信度评级将成为Facebook打击假新闻工作的重要组成部分。这一工作在执行过程中主要由两部分组成：第一部分是由用户之间进行互相监督和举报，第二部分是由Facebook事实核查小组对举报达到一定数量的内容和帐户进行核查。
在事实核查的过程中，Facebook将对举报用户和被举报用户进行相应的信度赋分。例如，如果某人举报的内容被确定为是假新闻，那么该用户的信用评级将会上升；如果举报的内容经审核后被认定为是真实的，那么该用户的信用评级将会下降。反之，如果被举报用户的内容被确定为是假新闻，那么该用户的信用评级会下降；如果被举报的内容经审核后被认定为是真实的，那么该用户的信用评级将会上升。
“这一工作在执行过程中也面临着诸多现实问题，其中最为棘手的一点是，人们通常将与自己观点相悖的内容视为假新闻。”Facebook专职负责打击假新闻的产品经理Tessa Lyon这样说道。她表示，引入可信度赋分的初衷是希望借助人力来弥补算法在打击假新闻上的不足。目前，Facebook方面对可信度赋分的态度相对谨慎，以避免它被不法分子利用，产生更为恶劣的影响。
可信度赋分将对Facebook的事实核查工作在一定程度上产生积极影响。以往，Facebook的事实核查主要依赖于算法和诸如Snopes、PolitiFact等第三方事实核查机构。第三方的事实核查员实际上并不清楚Facebook的算法是如何对内容进行筛选和排序的，而在引入可信度赋分后，事实核查员将有机会深入地监测Facebook帐户，同时了解用户的可信度赋分与内容推荐程度之间的联系。这将有利于推动Facebook的内容推荐机制进一步向透明的可量化的方向发展。
在墨西哥地震、墨西哥大选、印度大选期间，WhatsApp上的虚假音频消息都对上述国家的国内局势产生了重要影响。作为一款在全球范围内风靡的即时通讯工具，WhatsApp 90%的内容是点对点传播，出于对聊天对象的信任，用户在多数时候会选择相信在WhatsApp上接收到的信息，这使得不法分子在WhatsApp上传播假新闻的成功率远高于Facebook和Google这样的开放性平台。与此同时，人们也很难对假新闻的传播源头进行追责。
为了应对上述问题，WhatsApp于今年7月推出了一项新功能，该项功能由WhatsApp、事实核查机构和专家学者联合推出，旨在对应用内的转发消息进行标记，便于对假新闻的传播源进行追责和限制用户转发虚假信息。据Poynter报道，这一功能将适用于包括文字、音频、视频、文件、网站链接等所有类型的消息。
YouTube
YouTube于今年7月宣布，正在采取更多措施来打击与重大突发事件和历史事件相关的假新闻，提高搜索结果中的视频质量。在突发事件方面，YouTube增加了“热门新闻”和“突发新闻”的滚动栏，这一滚动栏将始终置于所有搜索结果页面的顶端。此外，YouTube还将提供突发事件的文字版新闻，以确保用户接收到最准确的信息。在历史事件方面，YouTube将开始接入来自维基百科和大英百科全书的权威信息，减少由个人和自媒体提供的视频比例，
同时，YouTube将对视频搜索结果的排名进行调整，优先提供由权威媒体和官方机构生产的视频内容，淡化未经严格审核的视频内容比例和推荐次序。在媒体权威性方面，YouTube将以媒体所生产的新闻内容的引用次数和可信度为判断依据。此外，YouTube将应用由Google搜索引擎开发的算法Google PageRank来判定媒体的权威性和可推荐性。
YouTube的首席产品官Neal Mohan在声明表示：“向用户提供权威的视频资源是YouTube义不容辞的责任，但这并不意味着用户将在平台上丧失进行自由选择和决策的权利，YouTube希望通过提供优质内容和发展前沿技术来推动新闻业的蓬勃发展。”
YouTube进行此次调整的原因，是希望用户能够在新闻集中爆发时快速寻找到优质信息。此前，YouTube曾因优先推荐假新闻视频而非来自权威媒体的视频内容受到广泛批评，尤其是在美国频发的枪击事件中，YouTube的表现令民众感到失望。
这一想法落实到具体的执行过程中，具体表现为提高新闻质量和视频来源可信度两大方面。在提高新闻质量方面，考虑到文字新闻通常先于视频新闻进行发布，且准确度和可信度较高，YouTube引入文字新闻来减轻视频新闻方面的压力。在历史事件方面，YouTube也将为用户提供与搜索结果相关的文字信息，方便用户对事件有更加清晰和准确地把握。
在提高视频可信度方面，YouTube依托Google的Google PageRank，对视频来源网站进行智能筛选和分析，选取那些内容准确率高、价值观中立的权威媒体更多地作为视频内容链接源，从而改变当前平台内容良莠不齐的现状。
Storyful的资深记者Padraic Ryan提醒道，假新闻的泛滥和演化并非朝夕，我们在思索如何应对眼前的假新闻同时，更应该警惕假新闻可能在未来带来的影响和危害。复盘假新闻之役，从上半场以政治框架为核心的内容治理，到下半场以技术为驱动的平台变革，“假新闻”的本质是建立在知情公民的信任和媒体可信度基础上的社会分享，其展现的以认识为载体的社会分歧。因此，我们无法简单地应用“二分法”对假新闻进行定义和干预，由对抗假新闻所产生的影响也势必将扩展至新闻业之外的更深领域。
本文转自微信公众号：全媒派（ID：quanmeipai），作者：腾讯传媒。