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GTC现场见闻:老黄失了核弹,因为他和英伟达所图更大

GTC现场见闻:老黄失了核弹,因为他和英伟达所图更大

本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:李根


没有人不爱老黄的“核弹”,没有人不期待宏大喧哗的GTC十周年发布。


更没有人不想看看,经历不能再糟糕的2018年——挖矿利润腰斩、新游戏显卡不灵、被卷入国际局势后……


老黄能不能再次带来英伟达逆境重生、王者归来的故事。


但都没有。



在2019年GTC首日的老黄主题演讲后,各方评价大同小异:


没有核弹,没有震惊四座,更没有轰动业界。


甚至猛怼老冤家英特尔的戏码,也被克制再克制。


不过,可别过早轻易下结论。


在GTC现场、游走完讲座展览、与更多参会者交流所感所思后,或许会有不一样的结论:


务实,蓄力,野心益盛。


这是一个全面拥抱AI的英伟达,逆境修心下的新开始。


三方面看英伟达战略


要知其所图,观其言听其行。


老黄主题演讲传达,归结盘点,无外乎三件事:


  • 第一,夯实游戏视觉业务基础。


  • 第二,向数据中心市场要利润。


  • 第三,向机器自动化前景要未来。



首先,夯实游戏视觉基础。


英伟达开会,怎能不秀视觉渲染新成果?


今年GTC也不例外,老黄继续展示基于RTX的实时光线追踪技术,而且乐此不疲,也收获掌声和欢呼不断。


不仅如此,这项基础业务展示中,老黄还不断透出欣欣向荣之态。


一方面新亮相的图像渲染引擎,让图片的渲染更快、更真实。


英伟达Omniverse,3D创作渲染协同工具,即使团队成员身处不同的时区,也能一起为同一个3D场景的创作出力。


另一方面盟友更加巩固,Adobe、Autodesk、Epic、Unity等16家厂商也将继续得到RTX技术支持,帮助他们在复杂的场景中完成光线跟踪照明,用更快的速度进行图像渲染,会有预计900万创作者因此受益。


保住基础,然后大举发兵新兴增长市场。


这个增量市场,就是向数据中心业务。


从演讲侧重也能窥见一二。


按各部分时长计,CUDA-X AI,绝对是今年GTC王中王。


为啥一个新发布的统一加速计算服务库,值得如此大张旗鼓?


因为CUDA-X AI把所有英伟达的库整合归并,实现大一统。


包括TensorFlow、PyTorch和MXNet在内的所有深度学习训练框架,随着CUDA-X AI的发布也会自动为英伟达Tensor Core GPU进行优化。


而且CUDA-X AI解锁了Tensor Core GPU的灵活性,能够将机器学习和数据科学工作负载加速多达50倍。


CUDA-X AI还可以加速典型AI工作流程的每一步,无论是用深度学习训练语音和图像识别系统,还是数据分析评估抵押贷款组合的风险。


实际上,老黄还专门在AI工作流程中扩大了英伟达的“AI定义域”。



之前,外界谈论英伟达和AI,通常是指GPU对深度学习的加速。


但显然,现在更宽泛的AI,甚至机器学习领域,都被老黄钦定其中。


AI的产业链条有多长,英伟达的利润市场链条就可以有多长。


所以才有GTC现场的一幕。


一方面开新,面向客户群体,新增针对数据科学家的工作站。


系统专为数据分析、机器学习和深度学习而设计,提供极强的计算性能和工具,可应对金融、保险、零售及专业服务等领域中的海量数据准备、处理和分析需求。



另一方面升级,带动数据中心相关产品,从AI训练向AI推理升级,于是推行面向AI的数据中心服务器芯片T4。


现场思科、Dell EMC、富士通、HPE、联想和曙光等厂商的服务器系统,也将支持T4芯片。


而英伟达的中国最大合作伙伴浪潮,则在此之前就证明了AI推理市场的惊人增速,订单业绩就是最好的证明。


浪潮现场发布的T4芯片服务器


但英伟达依然选择了郑重其事地官方强调,因为老黄要让所有人都被同步到:GPU带来的AI加速,不止高效,而且全能。


英伟达要向数据中心市场要利润,一切也并非没有征兆。



在GTC之前,英伟达就以69亿美元的公司史上最大手笔收购,买下了半导体公司Mellanox。


这家100人规模的以色列公司,核心主业是设计、制造和销售数据中心产品,包括芯片、网络设备和互连设备。


而这些项目有助于加速服务器、存储系统和数据网络之间的数据交换,都是云计算的关键组件。


其时,交易官宣后,外界分析也纷纷指向数据中心钱景,认为Mellanox的技术可以更好完成数据中心连接,能够把英伟达的数据中心业务推向新高度。


所以如果你问老黄,加密货币和挖矿市场萧条后,英伟达凭啥再度雄起?


他的行动已再明确不过。


但数据中心,只是英伟达宏伟蓝图里的中期目标而已。


更长期所往,更广阔市场,更巨大利润所在。


唯有AI带来的机器自动化。


英伟达的未来,寄托于此。


老黄也从不掩饰他对机器自动化未来的坚定和乐观。


在GTC现场,他就专门再次强调,AI的未来,就是各行各业、各个领域的自动化。


而且其他分论坛和展区中间,关于自动化的议题,也最具吸引力。


另外在整个会场,机器人和汽车的“篇幅”,甚至让人误以为错进车展现场。


会场入口处的无人车


展馆内的智能车


此外,还值得关注的是英伟达想在这个未来中充当的角色。


如果说之前并不清晰。


那这次GTC再明确不过:是盟主,是基石,是整个生态社区的发起者维护者和基础设施建设者


所以英伟达押注的领域、看重的场景,以及展现的变革趋势。


比以往更值得关注。可以归结出三大趋势。


技术、场景和人才


首先,围绕技术,特别是AI技术趋势,展现出这样的趋势:


从技术创新到技术变现,让AI落地进入更多领域。


其中最核心的是医疗和汽车两大领域。


医疗方面,这次推出了医疗影像领域的工具包Clara AI,包括13种分类和分割人工智能和软件工具。


毫无疑问,英伟达希望Clara AI成为医疗领域的AI基础设施。


并且该市场的降本增效,目前也开始崭露头角。


现场分享的华人创业公司深透医疗介绍,美国医疗机构对于AI接受度很高,愿意尝试最新技术成果,而且目前仅筛查识别领域就效果显著,更别说诊断、分析及制药等长尾链条环节。


当然,现身说法的斯坦福校友创始人也说,深透医疗目前的研发都基于GPU。


而且众所周知的是,目前在该领域,也没有比GPU更好的选择。


所以现在推出Clara AI,英伟达关于软硬件一体、加强深度绑定的战术意图,也再清晰不过。



在汽车领域亦如此。


此次GTC,英伟达推出了全新DRIVE Constellation自动驾驶汽车仿真平台。


基于该平台,在云端就能虚拟仿真各种自动驾驶场景——不用再路测数百万公里了。


老黄说,从常规驾驶,到各种罕见的危机情况,都能在仿真中实现,要风得风,求雨得雨。会比现实世界中实现的效率高出不知多少倍,而且成本低、安全性高。


而且该平台完全开放,提供编程接口,允许DRIVE Sim生态系统合作伙伴集成他们的环境模型、车辆模型、传感器模型和交通场景。


同时也通过整合合作伙伴的场景,让平台可以生成全面,多样化和复杂的测试环境。


换而言之,这就是一个虚拟仿真领域的Apollo联盟啊。


英伟达希望在这个“开放生态”里,集合产业链上下游玩家。


英伟达在组自动驾驶联盟


并且用合作说话。英伟达官宣了来头不小的首个合作伙伴——全球第一大车厂——丰田。


言外之意,像丰田这样的大厂都当了首个客户,开放平台DRIVE Constellation的品质,肯定值得信赖。



不过,L4级无人驾驶的合作,虽然是未来,但变现就没那么紧迫。


所以还是在这次GTC大会,老黄还宣布推出新自动驾驶软件套件。


该软件的主要组成部分是Safety Force Field(SFF),通过加强规划和控制,实现更安全、舒适的驾驶体验,而且其算法策略主打车辆保护、乘客和其他车辆安全。


在高级辅助驾驶领域,这会最先发挥作用。


于是即便L4级无人驾驶商业化变现,目前还缺乏行业共识和时间表。


但研发测试必备的仿真、呼之欲出的高级辅助驾驶,都能让一部分人先看到未来。


这些人里有从业者、产业相关人士、舆论媒体,甚至华尔街的分析师们。


技术前景已经有了,变现钱景还会远吗?



第二大趋势,关于场景。


更明确来说,是AI落地场景进一步精细化,推动需求进一步精细化,产品自然也在走向精细化。


比如边缘计算。


俗话说春江水暖鸭先知,我们在AI训练转关推理时,提到中国服务器公司浪潮的例子。


在边缘计算方面,这家英伟达的大客户,同样能说明点什么。


在展会现场,他们发布了一款边缘计算AI服务器NE5250M5,还引起现场围观——这在其他展会并不常见。



Why?


因为有需求。


处在爆发线上的自动驾驶、视频监控、智能家居,智慧城市等应用场景,都对服务器产品提出新要求。


不光要体积尺寸小,而且应对扩展方面设计得当,比如你至少得能安装2块双宽度的英伟达TeslaV100 GPU,或者6块单宽度的Tesla T4 GPU。


另外,汽车、监控等场景,还得可以经受长时间耐受高温、高湿度,防尘抗震等部署环境的考验。


这也是为什么服务器产品发布,能现场引起围观的核心原因。


浪潮方面也说,此前在金融、安防和零售等领域,边缘计算AI服务器就态势凶猛,他们去年销售额增长了数倍。


所以现在,希望把产品带向更多领域,应用至更多细分场景,帮助更多客户实现AI落地。


而对于英伟达,一荣俱荣,合作共赢带来的受益,自然不用赘言。



最后,第三大趋势:更低的AI入行门槛。


在今年GTC内外,大家都关注到了99美元的AI开发套件Jetson Nano。


这也是一贯以“价格让人绝望”的英伟达,能让弹幕纷纷惊呼“真香”的一次。Jetson Nano也毫无疑问也是英伟达史上最感动人心的硬件产品。


但背后更加宏伟的蓬勃野心,可能不那么容易感知。



为啥要推出Jetson Nano?


答案在人才。


既然英伟达要向AI要未来,那就得帮助解决人才问题。


如果潜在的人才用不起英伟达的产品,又何谈用起来、用得好?


而且此举不光能够把英伟达希望打造的AI生态蛋糕,做得更大,影响更广,对整个AI业界也非常有利,更是入坑萌新福音。


简直是多方共赢,不想好评一片都难。


不仅如此,英伟达还在GTC现场展示培养更多AI人才的决心。



GTC书店那里,编程入门、Python,少儿编程等书籍被放在了最显眼位置。


按理说GTC主力参会群体,应该对此需求有限。


但也有道是——态度决定一切,不是吗?


逆境修心,守正出奇


最后,如果你问GTC现场对英伟达的所感所思:


我会倾向于表明这样的态度:务实,蓄力,野心益盛。


我们常期待守正出奇的故事,但往往忽略了守正的“日拱一卒之功”。


我们也常被建议顺境修力逆境修心,但最后关注外物,只记得顺境时高歌猛进的核弹快感。


所以现在,是时候关注英伟达的守正,也是时候习惯黄教主的修心了。


毕竟他想跳得更高更远,当前就需要屈得够低,姿态也要够克制。


上一次,老黄破釜沉舟搞出CUDA,把英伟达推至当前高度。


现在,他比所有人都更清楚,AI的现在和未来,对英伟达又意味着什么。



英伟达需要一个新高度。


AI能带来这个新高度。


本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:李根

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本文由 量子位 授权 虎嗅网 发表,并经虎嗅网编辑。转载此文章须经作者同意,并请附上出处(虎嗅网)及本页链接。原文链接:https://www.huxiu.com/article/290511.html
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