本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：鱼羊、栗子
Deepfakes要冲出天际了。
这里有一段神奇的视频（被我裁成了动图），请擦亮眼睛观看。因为讲话的人类，中途从比尔·哈德，变成了施瓦辛格：
行云流水。说不清什么时候，已经换好了。
所以，如果有小伙伴没看清，可以参考以下。
这是比尔·哈德：
这是施瓦辛格：
后来，施瓦辛格一转头，又变回了比尔·哈德，毫无拼接痕迹：
比尔·哈德口型瞩目
由于真伪难辨，此处郑重说明，比尔·哈德才是这集柯南秀（原本请来的）嘉宾。
上面的换脸成果展，是从高清视频 (1080p) 里截来的，视频出自一个名叫ctrl shift face的团队。
鬼斧神工，引起了推特用户的大规模震惊，赞数已经超过10万：
震惊脸取样
除此之外，也有冷静的观众，想起了碧萝奶奶：
如果哪天能实时拯救直播，细思恐极
我竟不知道，他们俩这么像？
现在，考验脸盲患者的时刻到了。
你看得出是哪一刻变了脸么？
这场访谈，最初的嘉宾依然是比尔·哈德。
就在把脸转向主持人的一瞬，变成了汤姆·克鲁斯，并且是年少的样子：
上为汤姆·克鲁斯，下为比尔·哈德
这只AI的一个重大优点，就是给侧颜换脸也流畅自如。许多换脸界的前辈是做不到的。
插播一个可爱的细节，比尔·哈德转脸的时候，原本说的话就是：
And then Tom Cruise walks in.
看到这浑然天成的魔法，推特评论区爆炸了：
吓屎我了，他和汤姆·克鲁斯好像啊！(稍有意译)
另外一位脸盲选手，也表示蒙蔽：
不过，这段访谈还没完。
比尔·哈德用阿汤哥的脸放飞了几秒，就不知不觉变回了自己：
注释一下，手放在嘴上的时候，已经变回来了。
这表示，有所遮挡的人脸，对AI来说也没什么压力。
而再一低眉的工夫，嘉宾又变成了赛斯·罗根，主持人已经坏掉了：
就是这个胖胖，还和周杰伦一起演过《青蜂侠》：
如果你感觉，在采访的中途变身吓跑主持人不大合适。
那么，给电影换主角也不错啊。
告诉你个秘密，《终结者》是史泰龙演的：
就算一明一暗，光线剧烈变化，换脸也丝毫没有受阻。
施瓦辛格用经典尬笑，回应“换角传闻”：
原来的配方
那么问题来了，是什么样的算法，造就了几乎天衣无缝的换脸神技？
DeepFaceLab
团队说，他们的成果，主要归功于DeepFaceLab这个开源项目。
DeepFaceLab是Deepfakes换脸术的一个软件工具包，安装简单，使用方便，更新及时。在GitHub上已有5000多星。
代码公开是一方面。另一方面，从项目描述看，不需要太多算力就能跑 。总体说来门槛很低。
软件包里有多种模型，各有特点：
H64（2GB+显存） ，64像素模式。这是经典模型，DeepFakes最初扬名就是靠它。DeepFaceLab对它做了些改进，让这个模型在低显存情况下也能用低配置参数运行。
H128（3GB+显存），128像素模型，比H64像素更高，细节更丰富。能应对大部分远景和中景镜头，适合亚洲脸型。
DF（5GB+显存），H128的全脸模型。它换出来的脸通常比H128更像，但兼容性更差，边缘问题突出。
LIAEF128（5GB+显存），结合了DF，IAE的改进型128全脸模型。这个模型存在闭眼识别问题。
SAE（最低配置2GB+，推荐配置11GB+），风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。
DeepFaceLab唯一的安装要求就是对应版本的显卡驱动，甚至不需要CUDA和CuDNN。软件的中文官网提供了详细的安装教程，同时还自带许多人脸图片数据。
官网说，DeepFaceLab虽然没有可视化界面，但步骤非常清晰，操作并不复杂。
换脸主要分为五个阶段：视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。
每个步骤只需点击BAT文件即可执行。
想要入门AI换脸的小伙伴，也可以在DeepFaceLab中文官网找到丰富的教程：https://www.deepfakescn.com/
虽然，DeepFaceLab描述的硬件要求不高，但ctrl shift face能做到今天的效果，背后很可能有贵贵的GPU在燃烧（尽管没披露技术细节，不知道有没有改进算法）。
这样的话，团队大概十分需要经费。
你看，ctrl shift face官网提供了三档氪金服务，供大家打钱，打钱，打钱：
一级会员shallow fakes，每月仅需1美元，就可以给他们捐款了（误），捐款之后还能提前看到团队产出的最新视频。
二级会员deep fakes每月5美元。比起一级会员，二级会员能观看更多视频内容（大概率是里番），以及幕后花絮。
而每月花10美元成为三级会员deeper fakes，就能下载各种换脸数据集了。
咦，三级会员？
一只彩蛋
说到这里，ctrl shift face团队其实是股清流。
比起女神，他们似乎更喜欢把男艺人，换到小电影里。你看这只一脸幸福的阿汤哥 (和他的肌肉) ：
Ctrl Shift Face官网：https://www.patreon.com/ctrl_shift_face
DeepFaceLab开源代码：https://github.com/iperov/DeepFaceLab
p.s. 如果之前的脸盲测试题太简单，阁下可以观赏一条完整视频，数数一共变了多少次：
变脸之后，画面和台词更配哟
本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：鱼羊、栗子