本文来自微信公众号：卫夕指北（ID：weixizhibei），作者：卫夕（科技专栏作者，专写长文，专注剖析互联网及社会科学的底层逻辑），题图来自：电影《盗梦空间》
我知道你是笑着点开这个标题的，然而这并不是一篇开玩笑抖机灵的文章。卫夕的观点简单而明了——对于大部分人而言，未来并不一定如我们预想的那么美好。
请不要急于反驳我，我基于两个重要的逻辑判断——
第一、短期内疫情对经济的影响会超过所有人的预料；
第二，长期看技术会大幅重构现有的财富结构，只会有少数人受益，而我们中的大多数人会被时代的车轮所碾压；
是的，当我们线性地认为、人生就会按现有的节奏继续走下去的时候，残酷的现实会给我们一记响亮的耳光：你有你的计划，世界另有计划——不要以为你的人生就这样了，你还有很大的下降空间。
首先我们来看本文的第一部分——为什么说疫情对经济的影响会超过几乎所有人的预料？
主要基于以下三个判断——
新冠肺炎可怕的R0让它几乎不可能被短时间控制；
医疗孱弱的发展中国家会让疫情大规模扩散成为必然结果；
服务业为主的发达国家会让原本脆弱的经济引发多米诺骨牌效应；
好，接下来我来详细说一下这三点：
1
衡量一个病毒传播力的指标为“人际传播指数”，即医学上的“R0”，它通俗地说是在完全不受控制的情况下一个人能传染给多少个人。
根据美国CDC最新发表在《新兴传染病》杂志的最新研究数据，新冠肺炎的R0高达5.7，高于中国CDC之前的研究结果3.77，也高于英国帝国理工预估的3.87。
这意味着一个人平均可以传染给5.7个人。
5.7是什么概念呢？根据WHO的数据，要知道流感的R0仅仅为1.1-2.0就可以让全球5%-10%的成人和20%-30%的儿童感染，全球每年高达10亿人中招。这个数据差异有多大请自行感受。
同时目前新冠肺炎全球死亡率为0.6%，也达到了流感0.01%的60倍。
从这个意义上说，新冠是一种极其狡猾而可怕的病毒，比我们想象的更加可怕，在特效药和疫苗研发出来之前，几乎没有完全切断全球传播的可能；
2
到目前为止，很多发展中国家在这次疫情中确诊数据并不突出，这是因为他们防控有力吗？
当然不是，恰恰相反，是因为他们根本没有大规模检测的能力。
据联合国数据，非洲有13.4亿人口，其中有40%以上的人生活在极端贫困线以下，每天的生活费低于2美元，非洲坐拥全球17%的人口，但只占全球1%的医疗支出。
WHO数据显示，非洲平均每10,000人中仅有2.1名医生，而水资源极度缺乏的非洲也让洗手抗疫变得客观上不可能。
印度有13.24亿人口，印度家庭的平均人数为5人，远超其他国家，家庭传染就可能让印度疫情的R0急剧升高，印度每千人拥有1.31张病床。作为对比，法国是6.5张，韩国是11.5张，中国是4.2张，意大利是3.4张。
除了印度和非洲，还有2.6亿人的印尼，2亿人的巴基斯坦，1.95亿人的孟加拉国......
乌干达人口4400万，然而即便他们整个国家的ICU全负荷运行，也只能收治60人，这个数据触目惊心。
巴基斯坦总理伊姆兰·汗的最近道出了这些地区实行绝对严格的隔离的难处：“把人民从病毒中拯救出来，但他们将因饥饿而死亡。”
稠密的人口、糟糕的卫生条件、孱弱的医疗体系、更多依靠日薪度日的人群......这些因素都让非洲、印度等发展中地区在很大概率上成为一个尚未引爆的火药桶。
3
发达国家占据了世界经济极高的比例，G7集团占世界GDP的46%。
这些发达经济体的一个重要经济特征是第三产业即服务业占比极高，同时拥有极大量的就业人口。
而服务业在这次疫情中是首当其冲遭到破坏的产业，因此这些国家的经济形势也比我们想象的要严峻——美国2019年服务业占GDP比重高达80.6%、英国78.4%、德国70%、日本69.1%......
由于这些国家农业、工业就业人口较低，因此第三产业的就业人口占比，实际上比以上国家的GDP占比数据更高。
从这个意义上说，疫情让服务业停滞是对这些国家大多数就业人群的广泛打击。
有人说中国产业结构没有那么极端，但不要忘了，我们的工业体系在某种意义上是和发达国家的服务业是紧密联系的。一个纽约理发店使用的吹风机可能是中国东莞工厂生产的，一个伦敦摇滚音乐会上的荧光棒则可能产自中国义乌的工厂。
当发达国家的第三产业遭到破坏，马上会通过产业链传递到中国的第二产业，其结果就是我们的外贸订单被取消，我们的工厂倒闭；
世界经济是一连串多米诺骨牌，发达国家主要提供市场、中等收入国家主要提供制造能力、发展中国家主要提供原材料，如今这串多米诺骨牌的不同环节开始倒下。
世界经济的形势比我们想象的更严峻，全人类都要做好过苦日子的准备。
正是基于以上原因，在主流舆论界对于疫情基本都是悲观的看法——
联合国秘书长古特雷斯，将新冠疫情描述为自第二次世界大战以来人类面临的最重大考验；
国际货币基金组织IMF预计，2020年全球经济将出现大萧条以来的最严重衰退；
世贸组织WTO预计今年全球商品贸易大跌13%-32%，全球GDP萎缩2.5%-8.8%。
国际劳工组织的报告显示，在全球33亿劳动人口中，已有81%受到新冠疫情影响，预计全球今年新增失业人数或超2500万，注意是新增；
美国官方数据，最近三周美国失业人口就累计新增了1600万，经济学家预测美国失业率将达到12%，这将是1929年大萧条以来最高的数字。
美国1970年以来的失业数据走势
英国伦敦政治经济学院终身教授金刻羽的观点则更加悲观——“我们面临的有可能是经济大萧条，而不是经济衰退，是1931年的情况，而不是2009年的情况。”
《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利撰文称，人类现在正面临的全球危机，或许是我们这一代人目前遇到的最大危机。
今明两年全球真实GDP增速预测
我们再看中国的一组数字：今年前两个月，中国工业产出下降13.5%，发电量下降8.2%，社会消费品零售总额下降20.5%，固定资产投资下降24.5%，出口下降17.2%。
很显然，在这一次全球经济动荡中，中国无法独善其身，这背后源于，中国是全球最大的贸易国，我们的贸易量占全世界的12%，我们是全球120个国家的最大贸易伙伴。
“中国经济最困难的一年”这一句每年都喊，但很多人其实没有感受，然而今年将在各个行业的偃旗息鼓中变成最真切的现实；
所以，现在你觉得你还能做到独善其身吗？时代的一粒灰，落到一个人的头上就会变成一座山。
OK，聊完新冠疫情这个黑天鹅，我们再来聊聊技术这只灰犀牛。
没错，新冠疫情无论如何都会过去，即便会持续几年，从更长远的角度也依然是短期冲击。
但技术带来的财富格局重塑，可能对大部分人而言都是一个长期威胁，而很多人还并没有看到这个魔鬼。
或许你躲得过新冠疫情，但你大概率躲不过技术革命。技术会带来威胁？你是说机器人会拥有智能然后会威胁人类？还是生物科技会产生生态灾难？
不，不是这些！我要说的是技术带来的智能革命和马太效应，会加剧这个世界的贫富悬殊、会重塑财富结构，从而给你我以及我们大部分人带来相对贫穷，从而给社会造成难以调和的矛盾。
我会从“智能革命”和“马太效应”这两个底层逻辑来阐述我的观点——
首先是“智能革命”，先说结论——“智能革命”会导致大规模的短期内失业，注意：“大规模”“短期内”这两个关键词非常重要。
1. 你能想象全世界出租车司机、货车司机、网约车司机全部失业么？这是10年内极大概率发生的事情，突飞猛进的自动驾驶技术已经稳步走向突破的黎明了；
2. 你能想象全世界的初级律师、初级会计短时间全部失业么？这是人工智能高歌猛进的当下正在逐步发生的事情；
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3. 你能想象所有高速收费站的收费员全部失业么？这是在中国这几年正在发生的事情，我们已经在全力推ETC了；
4. 你能想象世界上所有的iOS和Android程序员全部失业么？理论上当5G速率快到所有内容都变成“云”而不需要“端”的时候，这件事就会发生，不要忘了当年的塞班开发者全部失业，这早已是现实；
5. 你能想象所有主题公园全部关门么？当VR、AR迅速进步，能够完全模拟真实的技术实现突破时，理论上就会发生；
........
很多人会说你这是杞人忧天，他们反驳观点主要有两点：
第一，技术进步没有那么快。这一点很容易反驳，因为客观上技术是指数级进步的，我们感觉没那么快是因为我们是以天为单位感受的，今天和昨天比的确没什么进步。
事实上，我们回到20年前的2000年，那时候几乎整个互联网都没有诞生，MP3对于用随声听的2000年简直是科幻，但今天MP3早已被我们淘汰了；
第二，技术进步会产生新的岗位，到时候失业的人可以去做新的工作。你看前几次技术革命，蒸汽机取代手工，汽车取代马车，人类的转型就很稳定和顺利。
这是很多人的观点，然而世界没有那么简单：
卢德运动——纺织工们在工人卢德的带领下砸织袜机
这次的技术革命和前几次截然不同——它的发生时间是如此之短，以至于很多人其实没办法迅速转换。
蒸汽机取代手工、汽车取代马车是几代人，至少也是一代人的时间。
所以喂马人可以悠闲地告诉他的儿子——“爸爸这份工作将来会消失，你学份手艺去汽车工厂当工人吧！”
但今天的技术速度，失业是在几年、几个月、甚至几天之内发生，根本没时间进行转换；有无数出租车司机在世界各地烧砸Uber的汽车就是一个例证，而以后技术迭代只会以更快的速度进行；
“反Uber运动”
从喂马人到汽车工人是蓝领和蓝领之间的转换，而现在的问题是随着机器智能的进化，整个蓝领工作岗位都会消失，不仅蓝领，而是包括初级白领的工作也会陆续消失。
让一个失业的蓝领变成一个高级的白领，这是一个不可能完成的任务。
看一看《美国工厂》这样的纪录片，看一看特斯拉的全机器人工厂，你就会明白卫夕说的并非危言耸听。
有一个理论认为，任何思考时间不需要超过5分钟的工作，都会在未来10年消失，这相当可怕。
吴军博士的《智能时代》一书中指出，未来只有5%的人能从智能革命中受益。这背后残酷的潜台词，就是95%的人会从智能革命中受损。
你有多大的信心认为自己不属于那95%？
读到这里你可能会说：我明白了，我理解了你刚刚说的底层逻辑——竞争不过机器的人都会被淘汰。
所以我的解决方案是：我去做网红。
没错，这是一个看起来很好的选择，至少你理解了我刚刚阐述的第一点逻辑——机器会加速代替人，而我们要利用人不可能被替代的部分。
然而这时候我有一个更残酷的现实告诉你，我们这几乎是在做白日梦。
接下来我会以“做网红”的例子来说明互联网的第二个底层逻辑——马太效应下的赢者通吃。
我们先来看几组数据——
1. 淘宝直播数据——2019年双十一，淘宝直播整体GMV约200亿，而薇娅和李佳琦两位超级主播加起来就超过60亿，占总体比例超过30%，也就意味着所有其他主播只能分享剩下70%的份额；
2. 网络文学平台——国内某著名文学平台的相关人士向红星新闻记者透露：2018年，该平台上年收入超过10万元的作家仅1000余人，而这个平台的作者超过700万；
3. 互联网企业市值——根据东方财富网数据，2019年，互联网百强公司总市值达12.56万亿元，而阿里和腾讯的市值加起来为7.17万亿，也就意味着这两家巨无霸市值要比百强中剩下98家公司的总和还要多；
4. 华纳兄弟数据——2016年，华纳兄弟影业全部60%的利润来源于前3部最卖座的电影，70%的利润来源于前4部；
5. 欧洲足球职业联赛数据——欧洲五大联赛三分之二的职业足球运动员月收入不到50000欧元，而排名足坛榜首的梅西2019年的收入高达1.31亿欧元；
6. 高管薪酬数据——根据《商业周刊》的数据，2015年，标准普尔500家上市公司CEO的平均工资是他们公司普通员工的216倍，而20世纪50年代，这个收入倍数仅为20倍；
这些数据无一不说明一个互联网时代的逻辑——赢者通吃。
赢者通吃的概念最初来自德州扑克，就是赢者获得场上的所有筹码，在互联网的概念上就意味着除非你是赢者，否者你几乎享受不到技术的任何红利。
因此互联网世界其实没有什么长尾理论，也不是什么二八法则。它的本质是“1% / 99%的法则”，甚至比例比这个还要夸张。
那么为什么会这样呢？这背后源于技术在全方位加速了信息的对称和流动，同时服务对于消费者的成本变为0，有成本用户就会权衡，一旦没有成本，消费者一定选择最优质的，因此强者恒强。
做网红在逻辑上没错，错的是概率，这个概率比彩票中奖概率甚至还要低。
这就是互联网残酷的法则，它的底层逻辑决定了它的利润会流向最杰出、最优秀的人。
“要么出众，要么出局”并非一句毒鸡汤，而是现实。
《人类简史》作者的这段演讲值得反复看
很多人说，你看我们生活水平提高了啊，和以前相比我们温饱不愁了啊，我们普通人也能用上红米手机了啊。
好，这时候我问你——你幸福吗？
很多人回答一定是否定的。为什么我们不幸福？原因很简单，因为有很多人比我们赚更多，我们的生存的压力变得更大了。
的确，技术提升人类整体的绝对福利毫无疑问是一个伟大的进步，然而它在客观上加剧了人类的相对不平等。
为什么美国底层民众把特朗普选上台？是因为他们的绝对生活水平降低了吗？并不是！
而是在这一轮技术浪潮中，和华尔街、硅谷、好莱坞那些赚得盆满钵满的大亨相比，他们的相对利益受损了，而华尔街、硅谷、好莱坞这三大势力全部支持希拉里。
这是美国的阶级斗争，他们把特朗普选上了台，从而加剧了这个世界的不稳定性/
下面这张图，非常能说明技术是如何重构社会财富结构的，这是过去50年，美国收入前1%的人的收入占比和美国后50%的人的收入占比走势图。
可以看到，前1%的收入占比在快速上升，而后50%的人收入占比在快速下降，前者已远超后者。
这就是技术革命的威力。
图片来源：公众号“单单谈互联网与人生”
我们处在一个世界的十字路口，我们充满了不确定性，我们无法预测我们的未来。
从这个意义上讲，今天卫夕这篇文章的结论——“不要以为你的人生就这样了，你还有很大的下降空间”在客观上极大概率是成立的。
去年，王兴说“2019年是过去十年最差的一年，但可能是未来十年最好的一年”。当时很多人一笑而过，然而今天一语中的。
接下来一个巨大的问题来了——我们应该怎么办？这是一个极其重要的问题，咱们下回分解。
本文来自微信公众号：卫夕指北（ID：weixizhibei），作者：卫夕（科技专栏作者，专写长文，专注剖析互联网及社会科学的底层逻辑）
