智能眼镜大战CES：靠AI不如产品硬

智能硬件圈的一个残酷真相：AI不是万能药。

在2025年的国际消费电子展（CES）展会上，各类智能硬件竞相打出AI概念，从眼镜到扫地机器人，似乎没有AI就落伍了。在本期“硅谷101”中，主理人泓君与Alphaist Partners创始人陈哲探讨了生成式AI对智能硬件创新的刺激到底有多大，为什么优秀的硬件产品不能只是依靠集成大模型API，而是更需要在用户体验、工程实现、供应链管理等维度做到极致。

• 好产品的根本在于解决痛点。无论是扫地机器人的清洁能力，还是智能眼镜的佩戴舒适度，产品首先要在基础功能和真实的用户场景上做到极致，而不是一味追加AI功能。

• 中国智能硬件厂商正在逐渐领先。以扫地机器人为例，从导航、清洁到越障能力，中国厂商在产品创新上已经全面超越国际竞争对手，未来有望主导更多品类。

• 当智能硬件与手机关系过于紧密时，市场最终会被手机厂商主导。这需要创业公司谨慎进行战略选择：究竟是寻找独立赛道，还是成为手机生态的一部分？

• 优秀的硬件创业者需要双重禀赋。一个成功的智能硬件创始人必须既有深刻的用户洞察，又要具备扎实的工程能力和产品品味。

以下是部分访谈精选：

一、成功的智能硬件必须先是好的消费品

泓君：今年的CES因为有 AI 的加入，很多智能硬件产品都开始与 AI 技术结合。能不能和大家分享一下，你这是第几次参加 CES？有看到什么样有趣的产品？

陈哲：今年是我第二次参加CES，24年1月份的时候第一次参加CES，觉得有很多有意思的产品，所以今年也来了第二趟。这一次深圳松山湖 XBotPark，也就是李泽湘老师的松山湖机器人基地值得关注，他们带来了非常多的被投企业以及早期的创业公司一起参展。

这应该是今年第一次进行大规模的集体参展，这是一个非常好的信号。我们能看到的是像深圳这样的地方，因为产业链和供应链的成熟，新一代的创业者在很多产品上展现出了层出不穷的创意和想法。有一些亮点，比如这次也来参展的 LiberLive无弦吉他。我买过那个产品，我觉得这是一个非常优秀的消费硬件产品。

它背后有非常先进的 AI 或者非常尖端的技术吗？可能并没有。但是，它确实很好地解决了一些用户痛点，开创了一个全新的品类。这样的产品，这样的故事，就是 CES 的亮点。我觉得这种感受可能并不是一个技术概念能够完全描述的。

泓君：我们前线的记者提到了很多有趣的产品，比如一个红酒醒酒器，可以让红酒醒 3 到 4 个小时，并保持均匀的效果，口感和用传统敞开式醒酒器醒出的味道是一样的。从这个角度看，我觉得这个产品挺吸引人。但要说它和 AI 有什么特别相关的创新，可能未必。

陈哲：对很多消费硬件来说，它确实有一定的基础技术变量，然后由消费者的需求驱动，在具体的场景和功能上实现价值的闭环。这个驱动力不一定非得是 AI。当然，如果结合上 AI，可能会创造一些新的场景和需求，但核心还是解决关键的用户痛点，这才是最重要的。

比如一些 AI native 的硬件，离开 AI 就无法存在。一个很好的例子是 PLAUD AI 录音笔。它能成功的原因在于它有很好的工业设计，以及巧妙的使用方式——可以贴在 iPhone 后面，方便地实现 iPhone 的录音功能。而且售价也不高，只有一百多美元。再加上它能够通过短视频平台如 TikTok 直销，这种方式具有很强的用户打动力和说服力，可以高效推动产品的销售。

PLAUD Note， 来源：pcdemano.com

这个产品为什么能够在今天出现？我觉得更重要的原因是大语言模型的成熟，以及 ChatGPT 能力的提升，打破了传统录音笔只能录音和转录的价值。非常重要的一点功能在于，通过连接 OpenAI 的 API，它可以实现录音内容的摘要。

我觉得，有总结和没有总结，对于这个产品来说是完全不一样的。在大模型出来之前，如果没有总结能力，那它就是一个普通的录音笔。它可能已经有了 ASR （Automatic Speech Recognition，自动语音识别）的能力，可以做转录，这样的录音笔一直很成熟，每年可能有两三千万台的销量。然而，很多人录了一两个小时的电话，却不会去再去打开看了，因为复盘的时间太长了。

但有了整理功能后，这款产品的用户价值就得到了极大地放大。所以，我认为像这样的产品实际上是真正的“没有 AI 就无法成立的产品”。这样的产品，在整个 CES 上，我们也在密切关注，就是有没有更多类似的品类，因为 AI 的赋能确实非常关键。

泓君：Plaud我也买了。我是录音笔的深度使用者，也测试了市场的总结类工具、数据类工具，包括语音转文字的字幕类工具。但我买完Plaud以后我又用回了我十年前买的一支录音笔，你知道原因是什么吗？

陈哲：是收音的效果不好吗？

泓君：不是，是因为我每次用它，它都没电了。关键时刻你拿起来要录音，发现它没电，那还不如我的一个没有任何AI工具的产品，我带着放在包里可能好几个月都不用换电池。

陈哲：这是一个很好的洞察，电量对于这种产品来说是非常关键的。所以它首先是一个消费品，然后才是一个智能设备。

泓君：在你看到 CES 在一个场域内同时汇聚了这么多公司的时候，你有从你看到的产品中获得什么启发吗？

陈哲：我觉得有两点是这次 CES 下来会让我持续思考的问题。

一个是 AI 变成了所有智能硬件、智能机型产品的共有主题。如何利用好 AI 的变量，如何定义好 AI 的硬件产品，我认为是一个蛮大的问题。

第二个感受是，可以明显地看到这几年 CES 的活动上，中国品牌和中国公司的优势在快速放大。中国公司在很多品类、很多产品上形成了压倒性的产品力，也包括品牌的曝光度以及产品的打磨程度。这一点相比几年前 CES 由海外的创新产品主导的趋势，我认为发生了蛮大的变化。

二、扫地机器人的探索：解决基础痛点还是开拓功能边界？

泓君：你觉得有哪些中国公司在引领产品创新？

陈哲：我比较关注的品类包括扫地机器人。今年比较典型的是石头科技和追觅科技两家公司，分别推出了带有手臂操作能力的扫地机器人。虽然这两个产品还处于比较早期的阶段，但是在当前这个产品形态上，能够做出这样的结构和功能的创新，足以说明中国公司在产品的研发能力和创新能力上，已经领先了像iRobot这样的国外竞争对手。

Roomba Combo 2， 来源：iRobot

泓君：我看见这样的扫地机器人，配备了手臂，可以在地上帮你捡一些你落在地上的一些零散的小东西。捡完以后，它就会把这些东西放到一个规定的框里面。但是从消费者的角度来说，这个功能可能显得比较多余：如果地上有那么大一个东西，可能就会顺手捡起来了。你怎么看这个问题？

陈哲：我觉得扫地机器人首先需要解决的问题，还是地面清洁这个核心需求。2024 年一个比较显著的突破是，很多扫地机公司在边缘清洁方面推出了可以伸缩的清洁手臂，能够更好地覆盖清扫边缘。同时，在行进的动力轮设计上，也增加了类似轮组的机械结构，这使扫地机可以跨越四五厘米的门槛。我觉得这两点对于地面清洁的核心诉求来说，都是有非常明显的提升的。

当然，对于今天扫地机器人的结构和形态来说，要增加手臂，我觉得从技术上来看，难度和挑战还是蛮大的。今天我们看到的这个雏形，距离真正能够发挥很好的功效，我感觉可能还需要两三代的产品迭代。

泓君：作为一个消费者，我更关注的是扫地机器人的一些核心能力。比如说，它能否自主上下水。这是一个硬需求，因为这样就既可以扫地又可以拖地。另外，还有一个问题是，比如说我们家的扫地机器人，遇到的最大问题就是它扫完一个房间后，电量就不够了。类似于这样的卡点，是更加贴近消费者痛点的一些问题。

陈哲：电池的问题在新的型号里面是个比较容易解决的问题。

但是，扫地机器人对于地面更多障碍物的处理还是一个开放的问题。这次这两个公司推出的带手臂的扫地机器人，他们的负载大概是 300~400 克左右，意味着可能除了袜子，连携带一个比较重的拖鞋都是比较困难的。

现在大家讨论具身智能和通用机器人也非常火热。其实，作为一个机械手臂，在地面能够非常可靠地抓取一个物体，得到合理的放置，就这样一个问题，对于很多机器人产品来说，都是一个非常困难的事情。

在消费产品里面，历史上还没有把这个功能真正产品化的公司。我们看到很多在工业场景、在研究场景里面出现的尝试，但是，在消费级产品里面，出现能以大批量、低成本的方式生产带有手臂操作能力的机器人，可能这还是第一次。

Dreamebot X30 ULTRA， 来源：makeuseof.com

泓君：所以训练机器人用手臂抓取地上袜子的这种能力在某种程度上也是具身智能的一种，它甚至可以扩展成工业流水线产业链上的一个解决方案。大家还是希望，哪怕卖的是一个消费级的硬件产品，还是想在研发上走到最前面去。因为它可以探索更多的可能性，在资本市场上的估值也会更好。

陈哲：估值可能是一个侧面的好处。主要来说，还是聚焦具身智能、讨论通用机器人、讨论家庭服务机器人。我们是很希望，除了平面的清洁能力之外，在家庭场景中还能够引入相对低成本且有价值的用户场景。

我觉得从消费者的视角来讲，扫地机器人的用户价值和用户成本是有一个清晰的定义关系的。大概是在几百到 1000 美元左右，这是消费者目前愿意接受的价格。

但是，大量的研究和尝试还是局限在工业或者商业场景的落地。因为从成本、可靠性和安全性的角度来看，这样的新技术可能一开始更适合落地在一些工业型的场景，这会比较合理。但如果我们要引入家庭场景，它会以什么形态、什么样的价格出现？我觉得这是一个非常值得关注的问题。

泓君：那作为投资人来看，你会怎么去看这类需求的研发？你觉得这会是它的一个核心竞争力吗？

陈哲：创新型用户功能的核心目的，要么是为了解决一些持续的用户痛点，扩大这个产品的接纳度，从而带来产品渗透率的增加；要么是创造某一种差异化的竞争优势，让公司在市场中的实战率得到提升。

以扫地机器人增加手臂这个功能为例，今天的扫地机器人通常不具备在地面清洁之外，对外部环境进行干预和整理的能力。因此，对于这些公司在当前阶段引入这样的功能，我认为更多是一种差异化的诉求。

目前扫地机器人在欧美国家的渗透率大概只有百分之十几，还远未达到一些常见家电如百分之八九十的普及程度。

如何增加产品的渗透率？这可能需要一些创新型的功能和场景的成熟与打磨，是一个较长的过程。就像过去十年，我们逐渐看到扫地机器人在导航、清洁、越障以及避障能力上的不断迭代，最终带来了渗透率的逐步提升。

泓君：扫地机器人在欧美的渗透率为什么这么低？是因为大家对出海的决心问题，还是说欧美的家庭更多的是地毯而不是地板，它的产品功能需求点是不一样的？

陈哲：这个可能是一个比较大的问题。因为扫地机器人本身是在欧美国家发明的，因为吸尘器在欧美国家的渗透率是很高的。最开始 iRobot 发明扫地机器人的时候，核心的痛点就是解决吸尘的问题。

但是在过去几年，以 iRobot 为代表的海外品牌的整体迭代速度是比较慢的。而中国的几个品牌，一开始是在国内市场得到了快速发展，随着全局建图、扫拖一体机型的普及，中国市场的渗透率带来了一个快速的提升，从不到一两个点提升到了接近 10 个点的水平。以云鲸为代表的扫拖一体机器人，解决了国内市场上拖地的刚需，也解决了上下水拖把清洁机器人基站的需求。

所以从过去几年的创新方向来讲，国内的这些领先品牌首先还是满足国内市场创新的需求。随着他们进一步走向海外，我认为会逐渐出现更多的为海外家庭场景进行优化的产品。今天这方面的定制设计还是比较少的。

三、“百镜大战”拉开序幕，但AI不是必选项

泓君：今年另一个火爆的创新是 AI 眼镜。你能不能分析一下今年 CES 中参展的智能眼镜公司，根据产品侧重点，你会怎么分类和定义它们？虽然名字相同，但每家公司的产品其实差异很大。在这个拥挤的赛道中，你觉得谁有可能跑出来？

陈哲：AI眼镜是本届CES的热门领域，大致可以分为几类。

第一类是以摄影为主的形态，例如Meta Ray-Ban，这类产品以眼镜或太阳镜的形式增加了摄影和处理能力。

第二类是具有AR显示能力的产品，例如Rockid、Xreal等，主要聚焦空间计算、观影和游戏需求。

此外，还有一些品牌在显示技术上进行创新，比如Gyges Labs推出的Halliday AR眼镜采用了全新的投影方式，与传统AR或摄影眼镜的用户体验和设计感受完全不同。

之所以有如此多的AR和智能眼镜公司涌现，主要是因为供应链的成熟，以及中国方案公司、代工公司和制造企业能力的外溢。这使得有产品和设计想法的公司能够快速完成智能眼镜的设计和交付。

在CES现场，有超过20家智能眼镜公司展示了实体产品，其中大部分是中国品牌。但是由于显示方案和结构设计的趋同，很多产品在功能和设计上存在较大相似性。

Meta Ray Ban， 来源：CTN news

泓君：你怎么看待这些不同路径的眼镜发展方向？哪个路径可能是正确的？你认为它们成功的关键标准是什么？

陈哲：我觉得今天的智能眼镜，AI更多是辅助功能。从硬件和产品的成熟度来看，无论是摄影还是观影，可能都是用户长时间使用和交互这些产品的核心痛点。因此，把这些核心功能做好，可能是用户持续购买和使用这些产品的主要原因。

目前不太清晰的是，许多产品的AI能力依附于公开的或合作的大模型。这些AI能力如何与产品进行深度结合，还没有特别清晰的解决方案。虽然我看到不少尝试，但很难说现阶段哪个眼镜品牌能在这个方向上获得压倒性的优势。

至于AR眼镜，今年的显示效果在亮度、FOV（视场角）和重量这几个关键指标上有明显提升。但与此同时，也能看到这些能力高度依赖整个供应链。对于独立品牌公司来说，如何在供应链依赖中取得产品上的压倒性优势，依然是个尚未解决的难题。

泓君：作为投资人，你会投智能眼镜这个赛道吗？你觉得可能存在的技术壁垒是什么？

陈哲：目前我还没有在这个领域进行直接投资。如果要投资的话，我可能会关注上游核心供应链中的一些创新型方向和技术，尤其是能够形成较高集中度的部分。关于壁垒，电池可能是一个问题。我自己没有看到特别有优势的产品，无论是相应的显示方案还是光学的结构。

泓君：你觉得Meta Orion 有明显的优势吗？就是 Meta 今年在 Connect 大会上发布的那款 AR 眼镜，我认为他们在显示和光学上的突破还是很显著的。

陈哲：目前 Meta 和 Apple 在做 AR 眼镜时，更重要的是突破性能的上限。两家公司都有足够的预算来推动供应链厂商的配合，但这些结构和方案并非独家。

一旦供应链能力成熟，这种技术会赋能许多第三方品牌。这也是为什么现在市场上有许多类似 Meta Ray-Ban 的复制品，因为 Meta 的方案和设计在成型后，其他公司跟随的速度会非常快。

从 AR 眼镜发展的角度来看，目前仍缺乏一个特别稳定且刚需的用户场景，来推动这些产品的大规模出货。在 VR 时代，Oculus VR 在游戏和单人娱乐场景中找到产品市场契合点（PMF），从而实现了一定的出货量。但 AR 眼镜，无论是 Vision Pro，还是 Oculus 和 Meta 的尝试，都还没有达到让消费者必须购买的临界点。

Meta Ray-Ban 是一个不错的例子：作为一款售价两三百美元的摄影眼镜，结合一定的 AI 交互和语音能力，它达到了部分用户长期佩戴和使用的需求临界点。但目前的 AR 眼镜尚未实现这种效果。而当这一点最终实现时，创业公司如何持续保持领先优势，将会是一个很大的挑战。

泓君：之前采访Meta的产品经理时她也提到，与其把 Meta Ray-Ban 定位为一款 AI 智能眼镜，不如将其看作一款时尚单品。

首先，它需要佩戴起来非常舒适，而这一点的挑战就很大。比如，欧洲人和亚洲人的脸型、眼间距以及鼻梁的高低宽窄都有所不同，如何设计得足够舒适，这里就已经有很高的门槛了。

同时，它的外观是否时尚，SKU 品类如何分类，以及 Ray-Ban 在过去的销售体系中建立的整个销售网络，所有这些因素也都非常重要。所以，尽管在智能化以及供应链上看似壁垒很容易被打通，但真正的难点可能是在传统眼镜这一块。因为智能眼镜首先是一款眼镜，而做好一款眼镜本身就有着很高的壁垒。

做一个 ToB 的解决方案，和做一个消费者真正愿意掏钱购买、觉得值并愿意推荐给身边朋友的产品，逻辑是完全不同的。这种从时尚和用户体验出发的壁垒，是很多科技公司可能忽略但又至关重要的。

陈哲：所以你问我是否从创业或投资的角度看好AI眼镜或者智能眼镜，我觉得这个问题很难回答，因为可能这个方向和产品的特点对于创业公司来说本身就不够适合。

创业公司往往只能做单点的产品创新或一两个核心卖点的创新，但这可能不足以支撑整个商业上的成功。无论是从用户价值的角度，还是从商业壁垒的角度来看，都显得不够充分。

此外，我一直认为，如果智能眼镜或其他可穿戴设备与智能手机的功能距离过近，或者它的功能和价值实现依赖于智能手机，那么它的命运大概率是成为智能手机的一个附属产品。而当它成为智能手机的附属产品时，大部分市场份额会被智能手机厂商掌握。

最典型的例子就是真无线耳机（TWS）。以苹果的 AirPods 为代表，再加上三星、华为、小米等中国智能手机厂商，这六大品牌几乎占据了 TWS 市场的绝大部分份额。相比之下，独立的 TWS 品牌，甚至像索尼、BOSE 和森海塞尔等老牌音频厂商的市场都因手机厂商的存在而受到挤压。

所以，智能眼镜的很大可能性或结局是，以华为、小米、三星为代表的手机厂商推出高度集成、一体化的产品，逐步侵蚀今天这些独立厂商的市场份额。从这个角度看，我对在这个领域的直接投资会持更多的保留意见。

泓君：我觉得这是一个非常有价值的思考。而且从耳机的角度来说，我确实就是你刚才提到的那类典型用户。我以前可能会用森海塞尔的耳机，但后来就直接选择了 AirPods，这种典型的消费用户流失的现象确实在不断发生。

陈哲：在做投资之前，2014 到 2016 年期间，我曾在 Google Glass 团队中参与 AR 眼镜的开发。我们当时就意识到，AR 眼镜对于手机的依赖实际上是一个非常大的限制。当时我们希望在 AR 眼镜上引入 Wi-Fi 的能力，但由于无线技术和电池技术的限制，没办法给眼镜配备蜂窝网络，所以无法实现独立联网能力。

我认为这个问题在今天的智能眼镜领域依然存在。如果智能眼镜的连接性和 AI 能力都必须依赖智能手机才能实现，那么由于眼镜本身缺乏足够的算力和电池支持，它必然会成为智能手机的附属产品。在这种情况下，智能眼镜独立发展为一个全新的计算平台的可能性就会非常低。

泓君：我理解你说�