深度研究和广度研究之外还有什么好研究算法

近日，AI产品Agnes推出两大研究模式——深度研究与广度研究。深度研究通过多次迭代不断收敛与query相关性，追求精准但耗时较长；而广度研究则通过并行处理多项任务，实现快速覆盖最大维度信息。尽管两者各有优势，但如何在研究中实现既精准又高效、同时减少Token消耗，成为新的技术挑战。公司正探索将传统A-star算法的优化逻辑引入研究领域，结合预期距离与路径评估，动态调整搜索策略，并借鉴Perplexity等工具的信息审核机制，提前剔除无关内容，以提升效率。未来或将发展出一种A-star算法的变种，为AI研究提供更优解。