本文来自微信公众号： 谷雨星球 ，作者：马里奥
大家好，我是马里奥，一位科技行业从业人员。
进入2025年的尾声，又到了一年复盘和展望之际。前段时间，科技圈最受瞩目的两位人物马斯克和黄仁勋进行了一次难得的对谈，顿时登上头条，爆火全球。
原因也很简单：
从年初到年底，短短一年里，AI造成的颠覆式变革人人都有体感，一个旧时代远去，我们到底会迎来一个什么样的未来呢？每个人都想从他俩身上听到一些答案。
11月中旬，在华盛顿「美沙投资论坛」上，二人
比如利用AI去破解蛋白质和化学的结构，甚至未来能像和人聊天一样「与细胞对话」，开启数字生物学的新纪元，还聊到了把AI数据中心发射到太空，用太阳能去解决算力能源危机的终极构想。
对家长来说，最关注的是其对未来职场的预判和对孩子培养的建议，也真有一个颠覆当前学习方式的预言——
当AI让生产力变得廉价，人类非但不会躺平，反而会变得更忙。
两人将这种「忙」的职场形态，总结为人类历史上第三种「忙碌」的形态，在这个新时代里，区分人与人的标准不再是知识，而是「审美」。
■谷雨星球用gemini 3做的图，速度特别快。
分歧和共识
在这次对谈中，马斯克和黄仁勋对未来的预判，出现了极其有趣的分歧。
马斯克作为一向充满理想主义的「火星人」，描绘了一个近乎乌托邦的图景：
「长期来看，工作将变成可选的。你可以把它当成一种像打球一样的兴趣爱好。如果你想工作，你可以工作；如果你不想，AI和机器人会搞定一切。」
听起来很美好，但对于绝大多数普通人来说，未免太遥远。
就像经济学中的「杰文斯悖论」，当某种资源的效率提高、成本降低时，人们对它的需求反而会指数级上升。
黄仁勋举了一个非常生动的例子——放射科医生。
几年前，AI在读片识别率上超过人类时，所有专家都预测，「放射科医生要失业了，这个专业完蛋了」。
结果呢？现在放射科医生不仅没失业，反而更忙了，也更稀缺了。
因为AI把极其耗时的「读片」工作瞬间完成了，医生的精力被释放出来，去处理更复杂的病例，去思考更精准的治疗方案，去服务更多的病人。
人类对健康的需求是无止境的，当供给变得容易，需求就被无限放大了。
■AI影像技术的需求在近几年暴涨，但最终判断依然需要影像医生
黄仁勋还预测，在未来，当AI把写代码、做视频、写文案这些「手艺活」的成本降到几乎为零时，人类不会用富余出来的时间睡大觉。
相反，我们会产生无穷无尽的想法，去做更多创造性的东西。
以前，你有一个做APP的想法，因为不懂代码，找团队要花几十万，你放弃了。现在，你只要把想法告诉AI，它就能帮你写出代码，甚至生成界面。
未来不是「躺平」的时代，而是「创意大爆炸」的时代。
孩子的竞争力，不再取决于他能「做」多少题，背多少书，而取决于他脑子里有多少想法，以及他是否有能力驾驭AI去实现这些想法：
两人的观点看似有所分歧，其实殊途同归。
在19世纪，凡勃伦在《有闲阶级论》中描述过，那时的贵族是以「不工作」为荣的。闲暇，才是身份的象征。
未来，我们不是为了生存而被迫劳作的忙碌（如工业革命初期），也不是为了彰显身份而自我剥削的忙碌（如现在的精英阶层），而是一种「为了自我实现而主动选择的忙碌」。
马斯克预言的有闲社会里，当AI接管了所有重复、枯燥、消耗性的「牛马工作」后，人类也终于可以腾出手来，进入一种自发的「忙碌」中。
这让我想起来一个人Dan Koe，全球年轻人心中的偶像之一，一天仅工作4小时，一个人就是一家公司，每年收入超过420万美金，他多次提到：
人类的新角色
如果未来人人都是创意的发起者，未来在职场中的角色将发生什么变化？
黄仁勋在最近与红杉资本的访谈中，提出了一个非常硬核的概念：Agentic AI（智能体AI）。
现在的AI，更像是一个百科全书或搜索引擎。你问它「怎么做红烧肉」，它给你一个菜谱。这叫「检索」。未来的Agentic AI，更像是一个员工。你给它一个目标：「帮我策划一场针对中产妈妈的读书会，并负责推广。」
它会自己拆解任务，比如写策划案、设计海报、在社交媒体发帖、回复咨询、统计报名人数……甚至它还会自己去调用其他AI工具来完成工作。
人类的角色就是这个项目的Project Manager，是这群AI数字员工的领导者。
早在前年，谷雨星球采访美国卡耐基梅隆的教授罗博深的时候，他就提到类似的洞察：未来每个人的工作，就是批改AI的作业。
■今年一次演讲中，黄仁勋分享了AI演进的4个阶段；感知型AI（2012-2019），生成型AI（2019-2024），智能型AI（2025-2027？），物理型AI
黄仁勋打了一个极其精彩的比喻，「未来的IT部门，其实就是AI的HR部门。」
AI虽然有强大的通识能力，但它像一个刚毕业的高材生，不懂你们公司的「家规」，不懂你的个人喜好，不懂什么是你眼中的「好」。
你需要给它做「入职培训」。
你需要告诉它，「在我们家，这样做是不礼貌的」、「对于这个项目，我更喜欢简洁的风格，而不是华丽的辞藻」、「这个决策虽然利润高，但违背了我们的价值观，不能做」。
这哪里是在用工具？这分明是在带团队。
■今年时代周刊的年度人物，都是跟AI相关，主编雅各布斯说，眼下让他想起了马克吐温笔下的镀金时代。马斯克也即将成为全球首位万亿美元富翁。
这种人的「角色」的变化，并不是遥远的科幻，而是正在发生的现实。
最近，普华永道（PwC）发布了一份重磅报告《2025全球AI就业晴雨表》，用几十万条招聘数据，验证了预言——
AI技能带来了惊人的工资溢价。在美国，对AI技能（能熟练使用AI解决问题）有要求的岗位，平均薪资比同类岗位高出了25%。在一些高技术领域，这个溢价甚至高达56%。
报告显示，雇主对学位的要求正在下降，很多职位不再硬性要求「本科以上」，相反，对「软技能」（Soft Skills）的要求在暴涨。
■指挥AI的能力，会带来实际的工资增长（来源普华永道的报告）
黄仁勋在访谈中提到，现在的工作，正在变成一种「指挥艺术」。
因为你不再需要去抠每一个语法细节，你只需要用自然语言，清晰、准确地把你的意图描述给AI听，要求你有极强的逻辑结构化能力。
而这样的未来趋势，对我们的教育提出了一个颠覆性的挑战：
如果孩子自己都没有清晰的价值观、没有独到的审美、没有严密的逻辑判断力，他拿什么去「培训」他的AI员工？最终的结果，很可能是他反过来被系统支配，成为算法流水线上那个负责「按按钮」的人。
有人就给这样的人下过一个残酷的定义——比AI价值还低的「新时代牛马」。
■曾就读于上海建平中学的徐津豪，去年因为参与了Deepseek发表在《Nature》上的论文而火了，但他最厉害的一点，是写出了一套驯化AI的最强提示词，就体现了极强的结构化逻辑思考能力。
未来看谁更有「品味」
这次对话中，还有一个特别令人深思的洞察——
要想擅长「指挥AI」，除了要洞悉你的目标、任务本质和清晰结构化的表达能力，还有非常重要的一个能力，对AI产出的内容有挑剔的「品味」。
随着AI生产力的提高，内容越来越多了，但也越来越「水」了。千篇一律的数字人播报、一眼假的AI绘画、还有那些车轱辘话来回说的AI文章。
国外媒体发明了一个新词，叫「AI泔水」（AI slop）。
黄仁勋就在谈到如何「入职培训」AI员工时，特意强调了一个细节：我们不仅要教给AI知识和技能，更要教给它「评估方法」。说白了，就是告诉AI什么是「好」，什么是「我们想要的」。
在算力可以解决一切「怎么做」的问题时，人类的价值就集中在了「做什么」和「做得怎么样」的判断上。
这就带出了AI时代一个极其反直觉的趋势：
当「生成」变得极其廉价时，「品味」就成了最昂贵的奢侈品。
举一个例子，当我们的孩子走入职场，手下有100个AI员工。一分钟内，AI能给他生成1000个文案版本、500张设计图、20个营销方案。
这时候，考验的是他能不能在1000个平庸的方案里，一眼识别出那个真正能打动人心的内容？能不能看出AI生成的图片光影不对，某种措辞虽然语法正确但缺乏温度？
这种鉴赏力，就是对「好东西」的直觉。
如果孩子的审美被短视频算法喂养得单一且低俗，如果阅读量只停留在爽文层面，那么即便他拥有了最强的AI工具，也无法拥有品味。
所以，我们也看到越来越多科技大佬呼吁，比学编程、学机器学习更重要的，或许是带孩子去美术馆看一场画展，去读一本没用的经典小说，去大自然里发一整天的呆。
人类历史上第一次让无数人可以进入「有闲阶级」，忙碌不再是苦役，而是一种「特权」。
哲学家罗素在《赞美闲散》中说道：「百无聊赖的闲散和智慧的闲暇之间有巨大的差别。」跟他所处的时代相比，现在更是有无数的诱惑，让人在算法投喂的信息茧房里消磨一天又一天时光。
在AI可以秒答一切问题的时代，这也将改变学习的底层逻辑——
读书不再只是为了「获取答案」，而是「懂得什么才是好答案」。