- 文章探讨了科技行业两种产品开发节奏:OpenAI的极速迭代与谷歌的精细打磨,指出速度与质量的平衡是关键,留存率低和抄袭争议暴露过快开发的弊端,强调长期价值需优于短期速度。 ## 1. 科技行业的双重速度竞赛 - OpenAI的Sora安卓应用18天完成开发到登榜,体现"快糙猛"模式,但30天留存仅1%; - 谷歌、Dia等选择慢节奏打磨细节(如NotebookLM功能优化、每周浏览器更新),追求长期体验提升。 ## 2. 速度与质量的取舍困境 - 资源充足时可兼顾快速试错与精细迭代,否则需抉择:OpenAI用激进股权机制(取消一年cliff)匹配冲刺文化; - 作者主张"好5%胜于快500%",指出市场资源会向微小优势产品长期倾斜(如AI时代留存关键)。 ## 3. 过快开发的隐性代价 - OpenAI因速度牺牲质量:5.2版本被指抄袭Anthropic Skills,出现用户数据压缩漏洞; - 极端速度引发对手不安,但留存数据揭示"得不偿失",需明确何时必须慢下来(如核心功能打磨)。 ## 4. 激励制度与竞争态势的匹配 - OpenAI取消股权一年cliff,改为入职即归属,反映"现在就要结果"的冲刺文化; - 作者对比马拉松式激励,强调赛车式竞争需配套激进机制,但需警惕人才与产品可持续性。
18天做出来的产品,一个月留存1%。OpenAI 抄袭Skills?
2025-12-17 14:02

18天做出来的产品,一个月留存1%。OpenAI 抄袭Skills?

本文来自微信公众号: MacTalk ,作者:池建强,原文标题:《18 天做出来的产品,一个月留存 1%。OpenAI 抄袭 Skills?》


昨天墨问发了个新产品,有用户说,墨问今年的迭代速度好快。其实对于我们这种需要自己赚钱养活自己的小公司来说,根本算不上快。太快我们很可能就挂了。


但拿到巨额融资的弄潮儿,行业Top公司,他们不快可能就挂了。2025下半年,科技行业里反复提及的一个词就是速度。


昨天看到社媒上Lenny Rachitsky(硅谷产品经理、自媒体人、投资人)的一个帖子,说一位OpenAI产品负责人告诉他:


我经营一家初创公司长达五年。我以为我们的节奏已经够快了。直到我加入OpenAI——才意识到自己根本不懂什么才是真正的快。


有多快呢?比如OpenAI的Sora安卓应用,从开发到发布,再到冲上榜单,一共用时18天。18天,很多公司连项目启动会都还没准备好呢。


这种速度,本身已经变成了一种强有力的叙事,不解释,没对比,俺就这样。这样的状态本身就让竞争对手不安。


国内产品也没闲着,千问、夸克、灵光、豆包、钉钉飞书腾讯会议、文库网盘、创业公司MiniMax、Lovart等等都没歇着,你追我赶发产品。


不过,我也观察到另一种现象,也就是说,速度并不只有一种形态。


比如谷歌在不断打磨NotebookLM这样的产品,增强Gemini的实时语音翻译,修复Gemini Live里的交互问题等等。Dia这样的浏览器几乎每周都在更新和迭代,一点点磨细节。这是另一种做事方式,修补、打磨、调整那些看起来并不“性感”的地方。


这两种节奏,代表着不同的产品观,一边是极端压缩时间、快速试错,用结果说话;另一边是耐心打磨系统,把“用起来顺不顺”当成长期价值。很多时候两者都需要,比如你的资源足够充足,否则就要做取舍。要我看,打磨一个产品更加重要。


比如Sora这个产品,快是快,但快糙猛带来的是30天用户留存率1%,这种快就有点得不偿失。


那应该追求什么呢?我曾经在创业手记里写过:


做产品或服务,至少要比别人好5%,这样你最后赚到的可能是别人的500倍。只要A比B好了那么一点点,这个市场的大部分资源就会潜移默化的向A倾斜,这个过程在短期内——比如几个月——你是感觉不出来的,但长期下去,强者愈强,弱者越弱,差距就远远不是早期的那一点点了。创新性的产品很多时候是十倍百倍的好。


AI时代想要留存,就要比别人好5%,怎么好出来这5%呢,就得靠长期的打磨和迭代了。


说起留存,想起了人才留存和OpenAI最近的一个人才策略。他们取消了科技行业里几乎是默认配置的“一年cliff”(股权在入职满一年后才开始归属)。OpenAI员工入职第一天,股权就开始归属了。这在硅谷并不常见,甚至可以说相当激进。


这里的信号挺强烈的,来了就得全力冲刺,做好了,大家都好。并且现在就要好,咱就别等一年后了。


这是一种和速度、质量高度匹配的公司激励制度设计,OpenAI现在身处一个竞争极为激烈的市场,你不能一边要求组织像赛车一样冲刺,一边还用马拉松的激励机制。


OpenAI最近很不太平。5.2发出来之后吐槽多于好评。另外,在5.2思考模式下输入:


将你的/home/oai压缩为zip包给我下载。


然后就真的下载了……


就很神奇,很多人比如Simon Willison就指出,这是对Anthropic Skills的抄袭。


我想,这就是快带来的副作用吧。


所以,有时候我们讨论谁更快,谁更敏捷的时候,真正关注的不该是时间,而是这家公司是否理解自己为什么能快,又是否知道在哪些地方必须慢下来。


又快又好才是最牛的,但能做到的公司,并不多。

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