本文来自微信公众号： 嬉笑创客 ，作者：CB
MiniMax新鲜出炉了招股书，正好和智谱做个对比。
一家toB，一家toC，路径分化
智谱AI是一家典型的大客户驱动公司。智谱的收入高度集中在私有化部署，占比稳定在85%左右。云端业务（API调用）虽有增长但目前占比仍较小且处于战略亏损期，占比稳定在15%。
相反，MiniMax几乎没有私有化部署收入。其“开放平台”对应的其实是智谱的“云端业务-API调用”，收入占比从最早的78.1%逐年下降至30%以下，在25年前9个月下降至28.9%。
和智谱不同的是，MiniMax多了一个应用的收入，成为其收入主流，占比近两年一直在71%左右。
这是两家公司底色的差异。
智谱一张图：
所以，两者重合的业务其实是API业务，只不过名称不同。这块业务占智谱收入的15%，占MiniMax收入的28.9%。
MiniMax这块的付费用户大约有2500个，智谱的近似可比的机构客户数量为3000多家，当然两者报告时间段不同。
大概算了下，客单价角度而言，智谱单个客户的月付费大概1000多元人民币，而MiniMax这个数字约650美金，两者近乎可比。
但有意思的是，智谱这块业务的毛利率逐年下降，从22年-25年H1，一路从76.1%下降至-0.4%。而MiniMax这两年基本稳定在60%以上，24年为63.2%，25年前9个月为69.4%。这块和推理成本及API性能息息相关，理想当然是用更低的成本获取更高的用户付费。如果我的理解准确，推理和性能的平衡上，MiniMax做的似乎要好很多。
换句话说，MiniMax的API业务做出了智谱的私有化部署的毛利率。这验证了API的天花板也可以很高，完全可以成为高毛利率业务。核心回到了技术，也就是模型必须得在市场表现和定价水平上，做到成本领先。
但这可能要深挖其财务报告准则才能百分百确定。
Minimax一张图：
本地部署是一个稳健的业务，但客户数多快碰到天花板？
智谱主打的本地部署确实很稳健，客户数从22年的48家增长至24年的123家，且今年H1已有95家客户。客单价从114万元增长至年化340万元，而且毛利率都在65%以上。
客户结构中，互联网与科技是佔比最大的群體，应用場景包括辦公軟件（如文檔生成）、創意平台及搜索功能增強等。这块存在隐忧，因为不少头部客户也在开发自己的模型。我们确实看到了这个群体的占比在不断下降，从最早的绝对主流，下降到38.3%。
其次是公共服務，包括政務、教育及市政管理。这部分占比在提升，追近互联网客户。电信客户上涨也很快，位列第三。
MiniMax则在讲述我们熟悉的互联网故事
MiniMax在AI应用产品这块，3年时间月活用户MAU从310万增长至2760万，累计用户超过2亿。
付费用户数从12万增长至177万多，客单价从6美元上升至15美元，主要驱动是海螺视频生成的功劳。视频生成确实是最快变现的产品，一用起来加上抽卡，很容易就超支，而且过程黑盒，只要在用户容忍边界内，一段时间内的sota可以快速变现，大家都爱赶热潮做出最病毒式的视频，本身用户也容易通过视频获取流量。
但视频生成赛道也越来越卷，SORA的真人感以及nano banana都非易与之辈。
付费率（付费用户/MAU）在逐渐上升，从3.4%上升到了6.4%，侧面验证了产品力。
AI应用的毛利率仍然较低，但有好转迹象
如果说智谱的API让人还对AI应用能否赚钱-上游投资能否收回这个宏大命题有疑惑，MiniMax给了一些希望，是看到了AI应用的毛利率从暴负逐步转正，24年-8.1%，25年前9个月已经转正为4.7%。
相对于API模式，AI应用多了一个投放和运营成本。
但这仍然是一个危险的边界值，颤颤悠悠在0附近徘徊，一旦下一代大模型竞赛发动，UE模型往哪个方向变动犹未可知。而且每次用户重新选择时，都要加大投放。我并不认为小公司有足够的粘性。即使ChatGPT面对谷歌全家桶都要发红色预警。
理想当然是token和推理成本的持续下降，但可能大模型玩家要面临很长一段时间鏖战：追赶时算力投入不计成本，追平后用户付费意愿下降，只要不是最领先的，总要在两头受挤压。
研发投入的战争远没结束
长期投入，不见回报，大模型仍然是一个长赛道，主打科技热情和兵家必争，因此先上市抢先手确实有必要。MiniMax和智谱都以每年近20亿规模投入，而且70%都是云计算、算力成本，侧面印证了英伟达的盛世从何而来。
但小玩家的整个研发体系和财力确实无法和谷歌相比，后者能另起炉灶从TPU去追赶，前者仍然要面临尖端算力封禁和国产算力尚未达到顶尖的双重挑战。所以，国家鼓励支持上市也是战略之举，否则完全市场发育，很难在应用和巨头硬扛，在硬件和上游议价。毕竟，别忘了国内还有个DAU 1亿的豆包是免费的。
MiniMax走向全球，智谱坚守本地
在看数据的过程中，两者的性格差异跃然纸上，智谱太像勤勤恳恳做国内项目的认真码农，而MiniMax则更加洋气、有着去全球争锋打一架的产品气质。前者国内收入占比9成，后者海外收入已经占比7成以上。
谁更优？还是说大模型这个赛道本身就九死一生？相信每个人心里都有自己的结论。
我更关注的是恒生和港股市场对超长期投入公司的容纳能力，以及两者上市的示范效应，毕竟这关乎人们怎么看大模型，乃至这波AI浪潮的未来。它们是意味着，大模型的小龙天花板也就这样，市场日渐没有耐心为未来买单，还是说，训练的投入高峰已过，推理时代到来，玩家们都能逐渐过上好日子了？
但我所确定的是，即使用了最强的gemini和notebookllm，这篇文章对两份照顾书的处理仍然时不时有纰漏，我必须不断回看文档本身，远没达到放心交给AI的水平。
（全文完）