本文来自微信公众号: 梅斯医学 ,编辑:木白,作者:木白,原文标题:《大脑能力32岁才达巅峰!Cell和Nature子刊:一生有4个转折点,32岁正值高效“换挡”期,但内分泌率先失守,开始断崖式衰老》
要说有什么话题,能不分国界、不论年龄,把全人类牢牢绑在同一条时间轴上,那大概只有「衰老」。
两千多年前,《论语》就已经替人生划好了节拍:吾十有五而志于学,三十而立,四十而不惑,五十而知天命,六十而耳顺,七十而从心所欲,不逾矩。照这个节奏来看,二三十岁正是做学问,敢拼敢闯的巅峰时刻,离「衰老」这个词,怎么看都还很远。它理应是未来的事,是「以后再说」的问题。
可现实并不会规规矩矩地按划好的节拍前进,也许我们只是在某个清晨,对着镜子多看了一眼,发现鬓角冒出几根不太合群的白发;也许是爬几层楼就开始气喘吁吁;又或者,刚放下的钥匙转瞬就「人间蒸发」。那一刻我们才意识到,衰老就这么突然降临了。
而立之年,
是大脑的性能巅峰
来自剑桥大学的研究团队近期发表于Nature子刊Nature Communications的一项研究[1]也为我们绘制了一幅覆盖整个人生的「大脑发展地形图」。
这项研究发现,人的一生中,在9岁、32岁、66岁和83岁会经历四个关键的转折点,而大脑真正的「性能巅峰期」出现在「而立之年」的32岁。32岁前,大脑不断「合并资源」,各个区域配合越来越默契,处理事情高效而灵活;32岁后,这种整体协同开始减弱,大脑逐渐走向分工化,联动能力下降。到了66岁,大脑各区域偏向各自运转、整体连接变少,此时完成单任务尚可,但完成多任务容易出错。
大脑何其复杂精巧,假如能够缩小身形,真正走进人类的大脑,我们看到的并不是杂乱无章的一团团组织,而是一座昼夜不停运转的微观城市。不同脑区各司其职,像分布在城中的功能街区;而那些纵横交错的白质纤维,像一条条道路,把信息从一个区域送往另一个区域。研究人员正是借助扩散磁共振成像,顺着这些「道路」的走向,一点点勾勒出大脑内部的交通版图。
这些指标听着很抽象,实则不然。我们不妨把大脑理解为一个大型社交网络,里面有不同的「朋友圈子」(比如运动控制圈子、语言处理圈子、视觉圈子)。模块化高,意味着各个「朋友圈」内部来往频繁,但不同圈子之间交流不多。整合度反映信息传递是否高效,路径越短、越直接,整合度就越高。中心性代表网络中的「交通枢纽」,一旦这些关键节点受损,整个系统都会受到牵连。
研究者通过分析这条轨迹的弯曲方向,精准锁定了4个转折点,据此把人生划分为5个阶段。其中,32岁被证实是大脑网络整体性能达到峰值的阶段。
那么,在这4个转折点,我们的大脑究竟经历了什么?
从出生到大约9岁,是大脑发展的第一个关键阶段。这一时期,大脑这座城市正在逐渐成形。主要功能区已经搭建到位,各个区域内部的支路、街巷和社区建设也日益成熟。
这种网络层面的变化,同样与我们每个人的成长经历高度重合。我们从只会「嗷嗷哭」,对世界几乎毫无掌控力的婴儿,慢慢学会翻身、爬行、站立和行走;开始咿呀学语,能叫出「爸爸妈妈」,能听懂简单的指令;再到进入学龄前后,逐渐学会认字、理解规则,完成更复杂的任务。
从神经生物学角度看,这一阶段也恰好伴随着突触修剪和大脑皮层折叠形态的逐步稳定,那些「用得少、效率低」的连接被清理。也就是说,从9岁这一转折点开始,大脑从大规模快速建设的「拓荒期」,进入了以精细化重组和功能升级为主的「优化期」。

接下来,得开始更复杂的学习,思考更抽象难以理解的事物了。
横跨了青春期直至而立之年的9-32岁是大脑网络效率不断提升,整合度持续增强的黄金时期,也是大脑发展的第二阶段。在这个阶段,大脑其实在做一件目标非常明确的事——让信息跑得更快、配合得更好。一方面,局部功能区内部的连接不断加强,在特定领域知识或技能上愈加精深;另一方面,不同功能模块之间的边界却在变得模糊,沟通成本越来越低。换句话说,大脑既在强化专业分工,又在主动打通协作通道,努力实现「各司其职,但随时能联手」的理想状态。
这种网络格局,也完美解释了我们的日常。比如,一边听播客,一边准备晚餐,脑子里还顺带规划着下一顿要不要挑战某道「黑暗料理」;读到一段动人的小说情节,会不自觉被情绪牵着走;临床医生能在繁忙的工作与科研之间来回切换而不至于「宕机」。(连写稿的小编,一边对着论文抓狂,一边还得琢磨怎么把这些复杂的大脑变化讲清楚)背后靠的,正是这种「多线程但不混乱」的大脑工作模式。

然而,这种一路提速的状态并不会无限延续。研究人员在反复验证后发现,32-66岁大脑发展迎来关键的第三阶段,32岁是一个重要的转折点。在32岁之前,大脑整体的运行效率持续走高;而跨过32岁这道坎后,效率不再继续攀升,大脑开始把重心转移,不再一味追求更快,而是更在意局部回路是否足够稳定,是否经得起长期、高强度的使用,这一阶段大约在66岁画上句号。
也就是说,32岁左右大脑悄无声息进行了一次「换挡」,一直到66岁左右,它不再一味追求更快,而是为接下来更漫长的人生调整成一种更可持续、更耐用的运行模式。
原来,大脑也是讲究「长期主义」的。30几岁的「而立之年」,也许反应速度不如二十出头那么快,但系统更稳、配合更顺、抗压更强,依然非常「能打」。
进入生命的后半程,大脑网络逐渐「收拢阵线」。66-83岁,大脑进入生命周期中的第四阶段。而其中的66岁,被视为一个颇具标志性的转折点。从这一刻起,各功能区之间的协同效率明显下降,原本默契十足的神经网络逐渐松散下来,不同脑区各自运转。
于是便出现了这样一种体验:专心做一件事依然应付自如,但一旦多线并行,就容易手忙脚乱,感觉「脑子不够用」。
这种变化最容易在日常琐事中暴露出来。比如,灶上炖着汤、手里还忙着备菜,忽然门铃响起,注意力被迅速拉走。等事情处理完再回到厨房,才发现汤已经漫了出来,甚至火还开着。我们认为的「记性突然变差」,是因为新出现的任务占据了大脑的处理通道,原本负责「后台监控」的信息没能及时被重新唤醒,不同脑区之间的提醒与接力出现了「断档」。
又或者尝试在智能手机上完成一个多步骤的操作,中途需要切换应用,就可能突然「卡住」,不知下一步该点哪里。本质上看,这并非操作变复杂了,而是大脑用于实时「导航」的网络连接变得不够顺畅,在多节点、多路径的任务中更容易卡壳。(以后可能真的需要多点耐心教爸妈用手机)
当然,这一阶段的大脑网络变化并不是孤立发生的,它常常与一些重要的健康转折点相伴而来,例如高血压发病率上升、认知功能下降等。

83-90岁,大脑发展迎来第五阶段。当年龄迈过83岁这道门槛,大脑网络的变化便不再只是「时间推着走」的结果。此时,单纯用年龄来解释已经不够了,真正拉开差距的,是个体之间遗传背景、既往疾病和生活方式长期积累下来的不同轨迹。
在这一年龄段,有人大脑网络逐渐变得零散,功能分区之间的联系不断削弱,信息传递断断续续,认知能力也随之明显下滑;而也有人依然保留着相对完整的网络框架,各脑区之间还能顺畅协作,思路清晰、反应迅速。
这也就不难理解,为何有人在耄耋之年仍能条理分明地阐述复杂观点,但另一些人却早早陷入严重的认知障碍。

衰老并非老年才来,
三十岁就已起笔
那要这么说,30多岁的大脑还是很好使的,和人们口中动辄提起的「突然老了」八竿子打不着。谁能不说一句“30多岁的我们风华正茂”,「奔三」也没想象中可怕嘛。
但话说回来,这绝非鼓励我们在而立之年「可劲造」。恰恰相反,这个阶段更像是一段「缓冲期」。从进化的角度看,人类的生命周期,本就不是为六七十岁之后的长期精细运转量身定做的。一旦完成了繁衍和抚育后代的重任,基因所提供的保护和修复机制便开始逐步退场,身体和大脑也不再享有额外的「兜底保障」。
也正因如此,32岁之后的大脑维护,不再是为了立竿见影地提升表现,而是在为未来提前「储粮」。
此前,来自中国科学院等机构的研究团队发表于Cell的一项研究[2]就提出了耐人寻味的「断崖式衰老」节点。
这项研究发现,衰老并非在老年才突然降临,而是在30岁左右起笔。这一阶段,内分泌稳态开始松动,主动脉等关键组织率先出现偏移;到了45-55岁,多数器官的蛋白质组发生剧烈重塑,衰老由此进入明显加速期。
随着年龄增长,维持细胞正常运转的蛋白质稳态逐渐失衡,mRNA与蛋白之间原本默契的配合开始瓦解,错误折叠和异常聚集的蛋白不断堆积,长期激活免疫与炎症反应,并持续侵蚀组织功能。
所以,当我们处于「躺不平,卷不动」的30几岁,那些熬夜、超负荷工作、长期压力带来的微小损耗,就像慢慢积攒的隐形债务,随着岁月流逝,一点点在体内沉淀。等到60多岁,突然出现的力不从心、体力和记忆力下滑并非凭空而来,而是过去30年里一次次「无伤大雅」的透支,集中「算账」的结果。
我们往往是在某一个毫无预兆的瞬间,忽然意识到自己「老了」。正如米兰·昆德拉在《生活在别处》中写的那样:“她却觉得自己的灵魂尚很年轻,而身体已经可悲地老去了。”那是一种灵魂仍在向前奔跑,身体却跟不上其步伐的错位感,几乎每个人都会在生命的某个阶段与之相遇。或许正因为如此,我们才更需要在尚有余力的时候,学会放慢节奏、减少透支,为未来的岁月提前积攒能量~
注:研究[1]老年样本可能存在健康偏倚;研究[2]缺乏对大脑、肾脏等关键器官的研究,影响结果的普适性。
参考资料:
[1]Mousley A,Bethlehem RAI,Yeh FC,Astle DE.Topological turning points across the human lifespan.Nat Commun.2025 Nov 25;16(1):10055.doi:10.1038/s41467-025-65974-8.PMID:41290675;PMCID:PMC12647875.
[2]Ding,Y.,Zuo,Y.,Zhang,B.,Fan,Y.,Xu,G.,Cheng,Z.,Ma,S.,Fang,S.,Tian,A.,Gao,D.,Xu,X.,Wang,Q.,Jing,Y.,Jiang,M.,Xiong,M.,Li,J.,Han,Z.,Sun,S.,Wang,S.,Qu,J.,Zhang,W.,&Liu,G.-H.(2025).Comprehensive human proteome profiles across a 50-year lifespan reveal aging trajectories and signatures.Cell,188(1–22).https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.06.047
