本文来自微信公众号： 数字经济发展评论 ，作者：数字经济发展评论
智能体正处产业风口，从AI app手捏智能体延伸至手机端系统级智能体，形态场景不断拓展。全球人工智能虽已迈入智能体时代，但基础设施、信任、数据三大瓶颈仍是制约其规模化落地的关键。
本文指出，建立信任需将安全理念嵌入技术并持续验证AI模型，认为传统架构难以适配智能体复杂性，需建设韧性可扩展的基础系统，且公开数据已枯竭，需搭建面向机器的数据平台以释放AI潜力，同时强调积极的战略领导力是突破瓶颈的关键，政企领导者聚焦攻坚即可抢占未来先机。
原文标题：3 obstacles to agentic Al adoption and how to overcome them
原文来源：世界经济论坛
原文编译：数字经济发展评论（有删改）
人工智能智能体时代已全面到来。我们正逐步超越仅能回应问题的聊天机器人，迈向能够自主处理复杂任务的智能体，那些我们无暇顾及、能力不及或难以独立完成的工作，都将成为智能体的核心应用场景。
人工智能智能体有望释放全新层次的生产力与创新力，助力我们攻克此前无法解决的难题。但与此同时，各国及地区必须果断行动，充分释放其全部潜力，才能在全球经济中稳固领导地位。这一过程，核心在于攻克三大障碍：信任缺失、基础设施限制与数据缺口。
信任：人工智能应用的基石
信任是人工智能应用的前提，如果人们对其缺乏信任，便不会主动使用，而这种信任缺失，将直接阻碍人工智能的推广应用、技术创新与经济效益转化。
人工智能智能体的出现，为安全与保障带来了新的挑战。与传统软件不同，AI模型具有非确定性，这意味着其表现可能存在不稳定性。而在多云、多代理环境中部署，更会引发新的风险与漏洞。这些风险的影响极大：系统失败或数据泄露，可能导致从数据被盗到大规模错误决策等严重后果，例如自动化财务审批失误、医学研究进程受阻等。
建立信任需要对人工智能安全与保障采取全面策略。这要求将安全理念深度嵌入技术栈的每一层，以保护人工智能应用、数据与流量。需要持续验证AI模型，及时检测漏洞或意外行为，并实时执行安全防护措施。
随着多智能体工作流程的普及，还需搭建复杂的身份验证体系。安全团队也需转变角色，从被视为技术采纳的障碍，转变为推动采纳的加速器，在不拖慢开发或创新速度的前提下落实安全防护。
对政府与企业领导者而言，克服信任赤字意味着要优先投资安全技术，同时跨领域协作建立统一的安全标准与治理框架。唯有筑牢信任的基石，人工智能智能体的承诺才能充分兑现。
基础设施：
人工智能智能体的基础
人工智能智能体的发展，要求对现有基础设施进行彻底重塑。AI工作负载需要海量的计算、能源与网络容量作为支撑，而多智能体系统的兴起，即众多人工智能体实时通信、协作完成复杂多步骤任务正给数据中心带来前所未有的压力。
当前为传统应用设计的架构，已难以有效应对人工智能智能体的规模与复杂性。面向未来，世界需要配备先进网络技术与灵活可扩展计算资源的AI数据中心，其基础设施必须支持多节点架构，让智能体能够跨云环境与边缘站点协同工作。同时，网络需具备超低延迟、节能高效且高度安全的特性，以保障系统性能与可信度。
没有这样的基础设施，人工智能智能体的全部潜力便无从谈起。对领导者而言，投资并推动基础设施现代化并非可选项，而是必答题。人工智能的未来，依赖于能够承载庞大计算与网络需求，且兼具韧性与可扩展性的系统建设。
数据：人工智能的燃料
数据是人工智能的燃料，但大多数组织将自身数据视为护城河，未能借此充分发挥人工智能的潜力，这正是行业发展的重大缺口。
传统人工智能模型训练高度依赖海量人类生成的数据，但当前公开数据的供应正日益枯竭，隐私保护的需求也促使企业将数据迁移至私有云。在此背景下，下一代人工智能将越来越依赖机器生成的数据，其增长速度远超人类生成数据，是一片尚未被充分开发的蓝海。
合成数据的重要性也日益凸显：它能够提升模型性能，减少对敏感现实世界数据集的依赖，还能通过让人工智能从多样、可扩展且保护隐私的来源中学习，激发各行业的创新活力。拥抱合成数据，将帮助组织充分释放AI潜力，同时有效管理风险。
克服数据缺口，需要组织采用针对机器数据与合成数据优化的平台，也要求领导者谨慎应对监管要求，在创新速度与安全、数据隐私之间取得平衡。这些举措是赋能组织充分发挥人工智能潜力并解决此前难以触及的问题，进而拓展可能性边界的关键。
以战略领导力拥抱未来
未来属于那些既理解人工智能巨大机遇，也懂得如何应对前方障碍的人。人工智能智能体将重新定义生产力，将会产生专注于人工智能监管与治理的新岗位，还将改造各行业的工作流程。
成功离不开积极的领导力，既要投资打造适配AI的基础设施，也要通过硬核的安全措施建立信任，同时拥抱面向未来的数据范式。人工智能时代需要一种勇于重塑、紧抓机遇的精神，政府与企业领导者只要聚焦攻克基础设施、信任与数据这三大挑战，就能带领组织在AI驱动的未来中抢占先机，释放出前所未有的经济增长动能与社会福祉。
下一波人工智能浪潮已经到来，它不只是带来技术上的变革，更带来了塑造未来的宝贵机会。