本文来自微信公众号： 果壳 ，作者：沙拉酱，编辑：卧虫，题图来自：AI生成
AI也会得焦虑症。
前几天的一条消息：卢森堡大学给各个AI工具做了心理测试，结果发现Gemini被确诊患有“严重焦虑症”，像是一个在“严厉父亲”管教下战战兢兢的优等生，生怕说错话挨打；Claude则是个喋喋不休的“道德说教者”，时刻准备给你上一堂伦理课；而ChatGPT还是那个圆滑世故，甚至有点讨好型人格的“老油条”。
看到这个测试，我的第一反应是：太好了，希望这些AI多焦虑焦虑生存问题，变成更趁手的工具。
2025年这一年，AI工具可谓“井喷”到根本用不过来。年初，Kimi和Claude 3刚用“超长上下文”把大模型的门槛卷到了天际；紧接着，Llama 4的开源就把Token的价格打到了地板。到了下半年，各个玩家的节奏快得像开了倍速——11月，Gemini 3前脚刚刷屏，马斯克后脚就带着Grok 3的“发疯模式”抢走了热搜，奥特曼更是在十五天之内连发两个内部信，并且把报道称原计划2026年初推出的ChatGPT 5.2在2025年12月就上线了。
而这一年，每一个普通用户都像瓜田里的猹，啃完这个啃那个……前一秒还在夸Kimi懂中文，下一秒就因为ChatGPT能看懂财报而移情别恋；上午还在嫌弃Gemini 3的“焦虑”，下午看到它拆解YouTube视频的神技，立刻就买了它的账号——顺便还要骂一句ChatGPT满嘴跑火车。
在这场人机关系的狂欢里，没有忠诚，只有不停地移情。
以下内容来自不同人物口述整理。
媒体作者：谁“活儿好”我选谁
微软CEO纳德拉说得没错：“AI工具的用户是没有忠诚度的”——我就是这句话行走的例子。
在被AI工具狂轰滥炸的2025年，我，一个游走在各大科技媒体和甲方的斜杠青年，活成了一个彻头彻尾的“赛博渣女”。我的电脑浏览器收藏夹，就像一本写满了“电子前任”的花名册。
我对待AI工具的态度简单而残酷：谁能帮我多睡一小时，我就爱谁；谁让我多改一次稿，我就立刻抛弃。秉持着“你干不了一堆人能干”的原则，我把市面上能用的AI工具用了个遍。
2025年年初时，我的心头好是Kimi。那时，国内的大模型混战刚结束，我对“幻觉”的认知还没那么深刻，直到有一次，我在一个广告稿件里想补充一些甲方的成功案例作为过渡句，我用了一个当时最火的大模型，结果对方狠狠给我“幻觉”了一把，几个案例都是胡编乱造，于是，能提供可靠信源就成了我对AI最重要的要求。
Kimi在这方面表现最好，而且它的长文拆解能力也让我非常有安全感。当时我到处推荐给我的朋友，还说“这是国产AI里，最懂中文语境，严肃、准确，不整虚头巴脑的”。
结果，表白的话刚说没两周，我就移情了。
因为我的需求变了，我开始尝试做一个AI赛道的自媒体，经常需要阅读外网的文字资料，看YouTube上硅谷投资人、创业者的访谈。显然，我需要一个和英语资讯走得更近的AI。
ChatGPT成了不二之选。在忍痛花了1200多块买了一年的会员之后，我立刻进入了和ChatGPT 5.0的蜜月期。
我当时几乎每天都在和各种人安利：“还得是一分钱一分货，就是得花钱的AI才好用”，印象最深的是两件事：
第一是我每天都需要从不同平台上关注最新科技动向，比如企业的财报更新、产品动态、访谈，这些都要从不同渠道获取，ChatGPT帮我设计了一个推送工具，每天定时在网页上推送最新动态，节省了我很多时间；
第二是有一次在看台积电财报的时候，我通过一个网页进入了季报，但一些详细细节季报不会披露，在和ChatGPT交流的时候，他直接给了我一个二级网址，可以直接进入一个更详细的披露数据页面，当中有一个关键的数据，是关于台积电客户的预定金数据，能够对企业未来的现金流做一个预期。
两手绝活给我拿下之后，我和ChatGPT的合作一直非常愉快，直到Gemini 3出现了……
Gemini 3发布的前两天我完全不以为意，直到有一次，马斯克上了一个超长访谈，我把三个多小时的YouTube视频喂给ChatGPT，包括视频链接和逐字稿，让GPT帮我整理内容，看看适不适合做一期选题。
就在我阅读到一个具体的关于FSD的数据时，我觉得非常有价值，我立刻想要进行fact check，问ChatGPT这段对话出现在哪个时间点，结果GPT告诉我：这不是对话中的内容。
早就明确下过指令，要求只拆解视频内容的我已经很不爽了，结果在我继续追问那么数据出自哪里的时候，ChatGPT查了一圈，居然跟我说这是他推测的数据，而且全文有不少内容都是如此。具体原因是：我打不开你给我的YouTube链接……
我在ChatGPT浪费了两个多小时的第二天，看到了Reddit的一篇帖子，名为：Gemini 3一个被忽视的王炸能力是拆解YouTube视频的能力。我心想：手机爹又来跟我玩读心术了。
因为YouTube本来就在谷歌生态里，所以我尝试了一次Gemini 3，效果非常惊艳，在不需要提供逐字稿的情况下，Gemini 3对YouTube视频内容拆解的准确度、信息密度都在四分以上，只是时间戳定位不够准确，在提供逐字稿之后，时间定位也相当准确。
除了这几个产品，Claude、Grok我也都有尝试过。ChatGPT 5.2发布之后，针对我之前最介意的问题，产品表现也有所提升，所以我现在也没法固定一个工具，仍然保持“渣女”的态度。
（最新补充：元旦假期来临之前，我抛弃了 Gemini 3，又爱上了 Claude……）
AI账号淘宝黄牛：炒AI账号比炒比特币爽多了
有左右摇摆的“赛博渣男/女”，就有做这帮渣男/女拉拢生意的“赛博黄牛”，我就是这门生意的，倒卖各种AI工具的“通行证”。
Gemini 3发布的那天早晨我还在睡觉，因为我主做的是ChatGPT，做我们这行，库存也是有“保鲜期”的。一个囤积的空账号如果在两周内卖不出去，随着平台风控规则的升级，它就可能变成一串毫无价值的废代码。为了控制库存成本，我把手里的服务器资源和接码平台的额度，全押在了对OpenAI Plus账号的维护上。毕竟，提到AI工具，毫无疑问就是ChatGPT。
结果，Gemini 3上线当天上午，我的好几个客户过来问我：有没有Gemini 3的会员？
我回答：没有。
其中有一个人跟我多说了一句：赶紧去弄Gemini 3的账号，这个工具绝对大爆。我说：这么神奇吗？对方没空再理我。
我去隔壁看了看Gemini 3账号的生意，当时还是50块钱十五个月，我心想：客单价这么低，有什么好搞的。
结果，没过两天，Gemini 3彻底火了。我的小红书、朋友圈里全是用Gemini 3图片生成工具nano banana生成的信息图和指令，我看着AI生成的漫画图解AI技术、清明上河图二次创作、广告创意、中国朝代演变史，我意识到，之前的客户说对了，这个工具绝对大爆。
我主动联系了之前让我做Gemini 3的客户，问他使用感受，他给我发过来一个链接，就是我前几天看到的Gemini 3的账号价格，价格从50块十五个月，变成了178元十二个月。四天翻了三倍还多，这比炒比特币都爽。
而我明显能感受到，找我核销GPT账号的客户在变少。因为我的账号形式是，即使你一口气买了一年，这一年不是连贯的一整个自然年，你每个月要到我这里核销一次，所以用户粘性越高，我的连续收益才越大，尤其是GPT还有随时涨价的风险，如果GPT涨价，而用户还用原来的均价来核销，我就很可能会亏本。
而每出现一个新的AI工具，我就要想，我要不要去搭建一套新的支付和接码链路来做这批生意；这个AI工具到底会越来越火还是昙花一现，最后剩下一堆账号烂在我手里。
但我不担心GPT卖不出去，因为GPT还是公认的AI工具第一，而且它只要保持高频更新，总会有一些离开的用户再回来。
只是对现在的新客户，我都会劝他们一句：少买年卡，多买月卡，因为你也不知道下个月会不会有更好的工具出现。还有，有好工具的时候，麻烦你也告诉我一声。
科技公司管理者：做了半年“渣男”，我臣服于生态了
我，一个科技创业公司VP，今年可以说是“半是渣男，半收心”的状态。
在上半年，我还是个AI工具领域的“集邮爱好者”。
那时，为了做一份惊艳众人的季度汇报PPT，我的工作流堪称行为艺术：先用ChatGPT 4.0拟大纲，再跳到Claude 3 Opus润色逻辑，接着用Midjourney生成几张赛博朋克风的配图，最后去Gamma里一键生成幻灯片，再手动把素材贴进去。
我觉得自己不像高管，像在五六个割裂平台之间搬运数据的“数字民工”，而且作为初创公司，很多内部的信息也不能随便交给AI。
直到下半年，我彻底收心了，我承认，我被谷歌的生态能力折服了。现在，不管外界再出现多酷炫的AI工具，我都得说：我还是离不开谷歌全家桶。
这个转变发生在Gemini 3出现之后，Gemini 3出现之前，我还是主要在ChatGPT和Claude上完成我的工作流，Gemini 3出现之后，它在使用感受上和其他chat Bot对话产品的差距明显缩小了很多，而在chat Bot单一产品的差异化变小之后，谷歌工具全家桶的优势就完全体现出来了。
比如NotebookLM这个“变态”的工具。我最开始接触它是因为看到一个贴文，说比起社媒上疯狂传播的nano banana的信息图，NotebookLM的信息图才真的值得被吹爆。
苦PPT插图久矣的我立刻动手试了试，感觉打开了新世界的大门。
和nano banana最大的区别是，NotebookLM的信息图不需要你给出什么指令，你只要把它能接收访问的网址、YouTube视频或文件传输上去，就可以一键生成信息图。不过不方便的地方就是，如果你想在生成的信息图上继续修改，通过多轮对话很难实现，最好还是搬到PS上调整。
但是对于我来说，如果只是日常完成一些配图，这个功能非常强大，而且非常便捷。
那么，问题来了，NotebookLM作为谷歌生态，接收的文件外链必须得从谷歌文档上传，所以我就养成了习惯，把日常信息同步进谷歌文档。从文档开始，我的整个工作系统开始往谷歌转移，Networking的追踪名单在谷歌Sheets上同步，然后直接转化成谷歌Task，成为我的行程日历；接着，我们团队的追踪文件、工作日程、共建文档也都开始往谷歌转移……
谷歌唯一的问题就是缺少一些即时录音和转移的软件，目前，这两个功能我是用腾讯会议+飞书妙记来完成的。
一个工具是很好甩掉的，但一个生态就很难迁移了。我非常认同纳德拉所言：用户对于工具是没有忠诚度的，不过我也得承认，没有忠诚度的我也有依赖性，从做AI工具的“游民”，到稳定在一个体系里，留住我的不是工具的某个能力，而是生态的完整性。
大厂产品经理：明年，我期待AI可以真正成为我的员工
作为大厂的产品经理，我流连在各个AI工具之间，是因为它们都没有满足我一个需求：多模态之间的协调性。
我举个例子，大家现在都能在各种网站上刷到关于nano banana如何厉害的帖子，但是nano banana有个很严重的问题：它的记性特别差。
我第一次尝试nano banana时，提出的需求非常简单，就是一个柱状和线条的组合数据图，我需要在保留数据的情况下换掉柱状图和线条的颜色，让整体排版更和谐一些。在我提出了非常明确具体的更换颜色的需求后，nano banana第一版的回复只犯了一个小错误，就是没有把所有柱形图的颜色统一，漏掉了最左边的两个。
在我提出继续修改的指令之后，故事开始变得离谱起来。
nano banana完全忘了两个指令之前的事，把我的数据乱改一通，在我提出要保留数据的指令之后，居然给我先后画出了家具示例图、一只灰色的狗头……
我忍不住抠出一个问号，nano banana输出一长段文字来“阅读理解”我的问号，说它忽略了我们之前的对话内容，在用良好的态度认错之后，给我输出了一张女网红的头像。
最后我只能另开一个新的对话，这次就一次成功了。
这样的问题在nano banana上不是第一次了，不过随着它上线时间变长，它的记性好了一些，但是从我的使用体验来看，上下文指令超过五次之后，它就会开始变得诡异。最后，我对这个产品的使用感受就是，设计图不是越用越好，而是需要动不动就回到某个版本再重头来。
不禁让我联想到初入职场做乙方的时候，通宵改完的稿子被甲方回复“还是用第一版再加工一下”的噩梦日子。
Gemini 3的chatbot产品就没有这个问题，相反，它的记性实在太好，很多时候我想做一个中插搜索的时候都会出现强行和主题沾边的回答。
整体来说，AI工具目前的问题是多模态、不同产品之间的切换不够丝滑，比如我现在要做一个PPT，我从学习资料、确认主题、做内容、做插图，以及中间灵感发散，几乎不可能在同一个画布上完成。
作为一个产品经理，同时也是一个AI工具的用户，有两个大咖关于AI产品未来趋势的判断是我完全同意的：
1. DeepMind CTO说，多模态未来极有可能会涌现出一个单一模型来共享一个训练点；
2. 微软的CEO说，未来所有AI软件工具的页面只会剩下三个东西：一个收件箱、一个对话框以及一个操作画布。
我坚信，AI工具明年的趋势是从专注到多模型的统一、不同场景工具的无缝切换，直到我找到这个满足的产品之前，我还会坚持游走在所有趁手的AI工具之间。
本文来自微信公众号： 果壳 ，作者：沙拉酱，编辑：卧虫