本文来自微信公众号： MacTalk ，作者：池建强，原文标题：《看到苹果和谷歌重磅联合声明的时候，我正在用 Gemini 写代码》
最近迷上了用Antigravity做东西，今天照例利用早上的时间写点东西，发现在墨问群里发了这个声明的截图，是Google Blog的内容：
经过审慎评估，苹果认为谷歌的人工智能技术为苹果基础模型提供了最强大的基础。
看着这句话，我有点恍惚：十年前iOS和安卓的战争延续至今，如今两家巨头坐下来谈的是——谁来当iPhone上的“AI大脑”。这次合作，大概会被写进智能手机史和AI发展史吧。
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这份合作协议的核心其实就是一句话：下一代Apple Foundation Models，将基于Google的Gemini模型和云技术构建，并为未来Apple Intelligence功能提供底层支撑，包括今年要上线的“更具个性化的Siri”。
翻译一下就是，iPhone和Mac等系列产品的AI基础能力，后续将由Google提供（国内AI合作伙伴，按之前的消息应该是百度和阿里）
Siri的重构开始依靠Gemini的能力，Apple自己的模型干啥呢，估计是给Gemini写提示词，并且确保用户隐私、安全性、信息准确、合规等。
从WWDC 2024到现在，Apple Intelligence的节奏之慢令人发指：2024发布会上画了一个很漂亮的大饼——理解上下文、跨App操作、自动总结、帮你处理邮件和文档，Siri第一次看起来像个智能助理了，而不是一个“现阶段最傻的语音助手”。
巴特，这事一直没搞出来啊。重要能力一再跳票，发布时间一推再推，大模型参数、推理能力、知识广度全面落后，AI团队核心成员不断流向Meta、OpenAI、xAI……
这是整啥哩？于是，苹果借助（接住了）Gemini这根“（救命）稻草”搞AI，这充分说明，苹果自己搞不定了丫。
在当前这轮大模型军备竞赛里，苹果的短板已经无法靠内部组织调整和研发赶进度补齐了。
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那么问题来了，为什么是Google，而不是OpenAI？
2025年Google后来居上，人们都觉得Gemini已经打败ChatGPT了，其实并非如此。
Google（Gemini）与OpenAI（ChatGPT）在移动端的活跃度上存在显著差距，OpenAI目前在2C消费端处于“断档式领先”地位。ChatGPT的日活用户数（约4.85亿）大约是Gemini的5到6倍。
从使用场景上看，ChatGPT的移动端统治力极强，被用户视为“生活助手”，许多人将其放在手机首屏；而Gemini在很大程度上被视为周一至周五使用的“牛马工具（工作工具）”，如用于写代码或制作PPT等等。
基于这些考量——并且——苹果之前已经在系统里接了ChatGPT啊，为什么基础模型层面反而选了Google呢？
我们尝试从技术、商业和控制力这几个方面理解一下：
1）技术层面：Gemini的位置
过去两年，Google从Bard这个“半成品”一路爬回第一梯队，靠的是Gemini系列。
-多模态、长上下文、大规模推理能力上，Gemini 3系列已经稳定在行业前列
-自己掌控从算力、框架、模型到云平台的全栈，这一点是初创公司很难做到的
-官方自己公开过惊人的Token消耗量——这背后是工程化和基础设施能力
对苹果来说，它需要的是：
能撑住全球数十亿部iPhone日常请求的基础设施
能配合它做私有云计算和隐私隔离的工程团队
能根据它的节奏做深度定制，而不是反过来被供应商牵着走
这些条件叠加起来，Google这家资金充裕的大厂确实比OpenAI、Anthropic更像一个“供应链伙伴”。
2）商业和历史：十几年的合作信用
写了这么多年文章，我自己就讲了Apple和Google的爱恨情仇故事：
初代iPhone自带Google地图和YouTube，Safari每年从Google拿数十亿美元搜索分成，iCloud部分加密后的数据就直接放在Google Cloud上……
苹果这次是挑了一个可以合作、并且已经合作了十几年的老伙计：“在我们能接受的伙伴里，Google是条件最平衡的那一个。”
3）控制权：谁愿意站在幕后
这次合作，Gemini更多扮演的是“幕后导师”的角色，用来训练和增强苹果自研基础模型，而不是直接接管前台交互。
这点很重要：Siri和Apple Intelligence在用户眼中的人格、体验和接口，仍然是苹果自己掌控的，用户数据在苹果设备和私有云里处理，Google理论上碰不到，即便未来苹果自己的万亿参数模型成熟了，也可以继续把Gemini当成训练对比、强化学习的“参照物”。在能力不足的时候，先借一套现成的大脑来补补课，OpenAI在这方面的可谈空间，估计没这么大。
3新一代Siri可能会成为Apple Intelligence的统一入口。
从目前披露的信息看，新Siri至少要扛起这么几件事：
做你的“屏幕理解层”：看到你在看什么，理解当前上下文
做你的“个人工作流编排器”：跨App帮你完成事情，而不只是打开应用
做你的“个人知识摘要器”：把长文档、网页、邮件变成可用的信息
这些能力背后，本质上都是大模型的事：推理、规划、代理、多轮对话、理解上下文等等。但考虑到苹果海量用户和长期以来对用户隐私的执念，我估计iOS在Gemini的加持下会有更好的端侧AI服务。
目前手机上的AI Agent，我看到的方式有两种，一种是在云端搞一个虚拟机，你需要使用AI Agent的App装到虚拟机里做隔离，然后赋予登录态，可以让AI Agent去操作你云端的App。另一种是豆包手机那种，简单粗暴，直接用豆包的大模型驱动AI Agent帮助用户操作其他App完成相关的功能。
目前这两种方式都不够好，我还是很期待从操作系统级别长出来的AI Agent是怎么干的。如果ChatGPT和Gemini干的不错，那么国内的百度和阿里应该也能做好，毕竟大部分人都用国行iPhone。
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Apple已经放弃自研大模型了吗？从现有报道来看，答案是否定的：
自研万亿参数模型的节奏只是被往后推了，时间点估计在2027年左右。Apple仍然在围绕“App Intents（应用意图）”去做系统级整合，这是只有操作系统厂商能玩的游戏。
从现在到2027，Apple可以一边用Gemini保证体验不太难看，一边构建基础设施，补齐人才、算力、数据和AI能力的短板。
Apple和OpenAI、Google、阿里、百度的合作，无非是用资金、生态，换回一个时间窗口，否则在AI突飞猛进的时代，苹果实在是太尴尬了。
等到自研模型真正能打的时候，Apple完全可以在后台把模型逐步换成自己的，而不改变前台体验。
这和当年Apple用Google地图做过渡，最后切换到自家地图，如出一辙。区别在于，这一次对手和环境都更凶险，周期更长。
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如果苹果和Google——包括国内的大模型厂商——能按现在的节奏落地，未来两年里，普通用户大概率会感受到几件事，这是我的预测：
1.Siri在AI加持下终于变聪明了，能听懂你在手机上“正在干什么”
2.能根据当前屏幕内容给出更合理的建议
3.能让App帮你处理一些事，而不是动不动就搜索网页
4.直接通过语音的方式和大模型进行交流和处理复杂问题
5.Apple会推出第三方App接入AI大模型的方案，在保护厂商和用户隐私的情况下实现跨App事务
6.会有端侧小模型
7.iOS原生的App会好用不少……
在国行设备上，这条路可能会更慢一点、更拐弯——本土大模型会更重。
苹果在产研上一向喜欢“闭门造车，自研一切”，操作系统和编程语言都是自己的，但在大模型这场竞赛里，它已经错过了几轮窗口。这次合作，更像是承认现实、先把欠的作业补上，再谈梦想（大饼）。
另外，这件事对目前已经在手机首屏装满了AI App的用户来说，其实也没那么重要。我感觉对苹果自己更重要一点，它的突破，对自己的生态很重要，对它在AI时代保持领先和行业地位很重要。其他手机厂商也是一样的。
安卓是很自由开放，但也没人搞出像样的手机端AI Agent啊？