全球制造业复苏推动电力需求激增,中国在AI算力和可再生能源领域领先美国,电网设备成为核心投资方向,行业ETF受益于全球再工业化与能源转型双重红利。 ## 1. 全球制造业复苏与电力需求爆发 - 美联储降息政策传导至实体经济,2024年迎来资本开支重启,制造业投资回暖推动电网设备需求。 - AI数据中心、新能源并网、电网智能化三大方向拉动电力需求,电网设备成为全球经济回升的"铲子股"。 ## 2. 中国在AI与可再生能源的领先优势 - 马斯克指出中国太阳能年产能达1500吉瓦,2023年新增清洁发电量70%来自太阳能(500太瓦时),远超美国。 - 中国发电量将达美国3倍,AI计算能力或超越全球总和,依靠巨量电力+饱和芯片数量突破制程限制。 ## 3. 电力与算力成为AI时代军备竞赛核心 - 制约AI的关键因素从芯片转向电力供应,中国通过超大规模数据中心和训练集群构建算力优势。 - 摩尔定律放缓削弱制程优势(3nm→2nm仅10%性能提升),中国以规模效应弥补技术差距。 ## 4. 电网设备ETF的投资逻辑 - 国内特高压、智能电网技术全球领先,ETF覆盖输配电/自动化等细分领域,直接受益于全球订单增长。 - 人民币资产套利策略:低利率资金投资高利率新兴市场,但需警惕短期情绪过热带来的波动风险。
电力战争
2026-01-16 10:01

电力战争

本文来自:老钱日日谈,作者:老钱,头图来自:视觉中国


过去两年美联储和欧央行的降息政策,传导到实体经济需要时间,今年正好是资本开支重启、制造业投资回暖的节点。

全球制造业复苏的信号已经出现,委内瑞拉和俄乌都可能会是重要的事件性冲击。设备投资,资本开支重启,通胀预期抬升,全球产业链重新定价。

再工业化的趋势下,各国扩大制造业产能,电网设备是最底层的产业支撑。

AI数据中心用电量、新能源并网技术要求、传统电网智能化改造,每个方向都在拉动需求。

电网设备类似于全球经济回升的铲子股,不管是AI,还是新能源。

前几天马斯克录了场3小时的播客,期间他也谈到了人工智能的大国竞赛。他直言不讳:中国在AI计算能力和可再生能源规模上把美国甩在了后面。

例如,中国在太阳能领域的投入和产能令人震惊——每年太阳能面板产能约1500吉瓦。去年中国新增的清洁发电量中70%来自太阳能,相当于500太瓦时。相比之下,美国明显落后。

更重要的是,电力和算力就是AI时代的军备。

中国正快速建设超大规模的数据中心和AI训练集群,电力供应充沛。到今年,中国的发电量将达到美国的3倍。

他预测“中国的AI计算能力很快将超越世界其他所有国家的总和”。

原因在于,制约AI的关键,高端芯片制造也在缩小差距。尽管西方对华出口管制顶尖芯片,但摩尔定律放缓使得领先制程的优势变小。

例如3nm→2nm的制程进步只带来约10%的性能提升。

90nm→65nm:增益巨大跃迁。


28nm→16nm:增益依然明显。

这意味着,即便用稍落后一代的芯片,只要数量饱和,加上巨量电力,也能堆出全球最大的AI算力。

马斯克观察到中国正大力建设巨型电池厂和电动车生产线,铺设海量光伏,这些都是他多年来呼吁和努力的方向。相形之下,美国产业步伐偏慢。这场AI竞赛没有减速键,各国都会全力以赴。

对于电网设备ETF(159326),国内电网设备制造商在特高压技术、智能电网、配电设备这些领域,产能和技术积累都在全球前列。全球产业链重组,订单增量会实打实地体现在业绩上。

它的持仓覆盖输配电设备、智能电网、电力自动化等细分领域,对应全球再工业化和能源转型的双重需求。

用人民币押注新兴市场的工业和能源需求,其实也是一种套利策略——低利率的资金投资高利率的市场。

当然,再好的资产,也需要考虑时点,当下情绪亢奋显然不可能长期持续,也许波动的来临不会很远,在冷静下的布局可能才更加长远。

频道: 金融财经
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