本文来自微信公众号： 极客公园 ，作者：徐珊，编辑：郑玄
这几天，一个Clawdbot，让整个AI圈都兴奋了起来。
想象一下：一个7x24小时全年无休「超级助手」，不仅能随时调动Claude或Gemini大模型，还能反手接管你整台Mac直接帮你执行程序。在你熟睡时，它能一边帮你跑终端指令，一边根据脚本把新拍的照片分类，还能给自己装扩展程序，按需求剪视频。等你睡醒，一切都已就绪，等待验收。
这种完全基于本地数据，自动化流畅执行的AI，正成为极客梦想中「超级个人助手」，也因此Clawdbot被不少人称其为「贾维斯」。
有趣的是，当大家忙着把Clawdbot塞进Mac mini的时候，我们发现它和近期小热的AI NAS赛道，其实是一个逻辑。不过是前者面向市场更大、更通用、更高配，后者更聚焦场景、配置降级。
同样注重本地化数据调用，同样强调7x24小时不间断服务，同样强调自动化执行以及开源，只不过一个选择Mac mini和Claude或Gemini模型，采用的是高性能、高配置；而另一个则是更偏向采用定制化小模型，注重家庭多媒体场景，采用的配置略低，但两者本质上都将是生产力工具，用一个超级本地化AI助手，连接一切。
展会上展示的NAS产品｜来源：极客公园
尴尬的是，当极客们正用Mac mini疯狂调优Clawdbot时，本该承载这一切的NAS市场，正陷入一场「雷声大、雨点小」的慢热局面。
事实上，这两年，NAS行业发生不小的变化。以往三五千的产品，现在一两千也能买到；找文件直接和AI说一声就行；NAS正以一种更低调、更实用方式，成为普通人生活里不可或缺的一部分，而AI正在激活这个原本小众、高门槛的市场。
热闹的表象下，也藏着一种尴尬的落差。这一年，阿里、华为、小米、大疆、荣耀等大厂团队扎堆入场，试图让AI NAS成为家庭的智能数据中心，但时至2026年年初，还是先鲜少有人推出真正的AI NAS产品，市场上多数出现的都是传统NAS加上一些基础AI功能。
一位在圈子里泡了十年的老炮儿跟我感慨到尽管AI NAS的讨论度很高，但真要掏出产品来，却发现适配NAS形态的轻量化模型还没成熟，加上闪存价格高涨，「很多大厂其实是在『蹲坑』，想等2026年有成功案例了再收割，他们想要一个『王炸』产品，结果反而可能错失了抢占用户心智的关键时期。」
Clawdbot的出现，给所有正在观望AI NAS方向的玩家们上了一课。基于本地化的超级AI助手，可以是什么样的？
01
AI NAS，个人超级助手的天然温室
到底什么是AI NAS?在讨论未来之前，我们有必明确现在正探讨的边界，才能更好的看到未来的发展究竟是「新瓶装旧酒」，还是确实有些新变化正在发生。
目前，我们在讨论的AI NAS产品，本质上来说大体可分为两类，其实也算是两代产品：
一类是NAS+AI的产品，本质上在传统NAS形态上，进一步提供优化交互层，打造一些基础AI功能。最常见的就是用户通过自然语言对话，借助知识库来检索相关信息。
这一代AI NAS最关键作用就是打破了以往NAS产品需要极客玩家部署的高技术门槛，把性价比比较高的产品交给普通用户，让其能够快速便捷使用。接下来1-2年内，我们大概率能看到的都是类似的产品。
展会上展示适配的AI NAS产品｜来源：极客公园
但想要成为下一个Clawdbot生长的硬件，一个存储设备，远远不足以吸引如此多大厂蜂拥而至。
更吸引他们的，是未来的AI NAS能通过AI代替人去做一些标准化的执行。比如说，学着极客玩家们做不同存算分配，帮助用户在不同类别文件夹里找出想要的文件，甚至是按照用户标准做不同分类，并直接输出需要的结果。相对以往以存储为主的产品形态，未来的AI NAS产品中，算力能力也成为关键指标之一。
紧随其后的是，大厂玩家们带着不同企业优势进场，开始探索AI NAS可能性。以小米、华为为代表的生态巨头们将NAS视为所有数据汇集之地，他们所打造AI NAS类产品也更像智能网关，也是一切生态产品数据的控制中心。和Clawdbot不同的是，Clawdbot是从个人手机、电脑等设备获取个人数据以及权限，而AI NAS则是围绕不同生态的智能家居以及主动上传备份的个人数据，打造个人本地化数据库。
而现阶段的新生代NAS玩家，像是飞牛或者极空间则更注重软件系统，他们认为未来NAS或许不再依托于某一个固定的硬件存储设备，而是利用个人所拥有每个设备上，可利用的存算能力。「未来需不需要硬件还不一定。」一位NAS商务负责人说道。其实从思路上来看，这类以软件为主的NAS系统玩家们，更像Clawdbot程序本体。
像畅网、Zettlab等不少创业团队正在打造的则是以AI Agent为核心，能够代替人类思考与执行的AI NAS产品，思路上几乎和Clawdbot相差无几，只不过应用场景不同，使用人群不同。「新的AI NAS产品不能按传统系统设计，面向普通用户、要特别安全，能跨平台的，在Windows、Linux以及macOS上都能用。」畅网创始人黎武超说道。
未来，这类超级助手会成为用户在家庭中最核心的智能大脑，不但能够作为视频、电影、游戏等多样的AI数据存储仓库，也能够成为智能管家，打通不同设备不同生态的壁垒，与不同的Agent直接协同合作。
「未来的AI NAS是一个既要懂硬件，又要懂AI，还得懂一定的存储才能做好的东西。」黎武超觉得想做好这类产品并不容易，「目前大部分入场选手只有其中的一项或者两项。」
02
AI NAS爆点未至，
小模型成关键问题
为什么Clawdbot的爆发，比AI NAS的爆发要更快一些？从目前的情况来看，技术还没有成熟成为两者之间最大的差异。Clawdbot之所以能够爆火以及成功，很重要的一个原因在于它是一个开源的项目，调用的是通用大模型，且Mac mini是一个成熟的消费产品，人人可买，人人可用。
但这一切，在当下的AI NAS赛道难以复用。现在的通用AI大模型无法直接用到NAS上，不仅是因为现在的模型参数规模都比较高，还因为目前模型都是以通用为主，并不适用NAS产品形态。
「最好控制7B-10B左右，性能能够堪比70B的大模型。」在不少企业设想里，这款专为NAS服务的小模型，要能够更快速理解多媒体信息，并且及时对照片、电影、视频等大数据信息要有更强推理能力甚至学习能力。「目前，我们并没有看到合适企业出来做这件事，我们推测2026年下半年就能看到不少好的小模型出现。」畅网创始人黎武超说。
此外，系统底层或许也要做全新的优化，因为现在AI NAS产品更多是为极客玩家服务的，也就是说需要有一定计算机基础的人去配置相关应用，系统能力本质还是为人更好使用服务。但未来AI NAS产品主要通过AI来调用或者做相关执行，无论是模型本身，还是AI NAS的底层交互设计都要需要重新改变，才能够更实用。
「AI NAS内的模型需要通过对用户场景的定制化，才能够在存算之间发挥出更大的作用，但现在并没有产品抛弃Linux架构。我们内部正在研发一个专门以AI为主的系统，调教AI能更好的做好执行、理解等能力。」黎武超提到近期他正在用AI做双向校验，计划在2026年推出其首个AI NAS产品。
AI NAS设备｜来源：视觉中国
03
除了AI，「存储」
是NAS的另一个刚需
「有些刚上线的NAS新品，甚至能在首发一个月内就能卖到1000万元。」一位业内人士告诉极客公园，这个数字可能相当于一个月卖了过去几年的量。
可以看出，过去NAS行业的使用门槛正在AI带动下被拆除。现在只需要安装硬盘、连网通电、绑定应用三步，小白用户就可以部署好一个AI NAS产品。
相比传统群晖，威联通等老玩家，绿联、极空间等新兴NAS势力入场后重新抓住消费级AI NAS市场的用户定位，从而推出双盘位等不同产品系，并用一个超级入口，以及更简单的安装方式吸引用户。像是极空间Z2 Pro NAS通过AI增强婴儿人像识别，打造了一个宝宝相册，成为宝妈群体的NAS首选，占据了极空间整个NAS 45%的出货量。当AI落在合适的场景，就会实实在在的出货增长。
不仅如此，随着人们的数据入口设备不断增多，个人数据增长速度也非常快，媒体公司更是深受数据储存困扰。不少厂商以家庭或媒体公司作为当下首要突破的场景。
「我遇到很多媒体公司的老板都曾抱怨过硬盘只能存数据，甚至有一个有专门放硬盘的仓库，有1000多款硬盘，编码入库，但即便如此新员工入职后找资料还是很困难。而且，有些媒体公司都是和政府合作，项目保密，因此也不能存网盘，这种遇到异地调用资料更麻烦，交付时间也会受影响。」一位头部NAS厂商市场负责人感觉这两年来自媒体公司客户订单明显增长。
此外，NAS产品算力成本下跌，让价格也「被打下来了」，扩大了目标市场。我们在从京东、天猫等电商平台的销售金榜看到不少1000元左右价位段的NAS产品位居前列。「这个区间价格最容易撬动市场，用户几乎不需要做什么心理建设就能下单。」某产品经理和我们分析NAS走出小众市场的原因之一正是价格下探至用户比价舒适区。
京东NAS储存价格区间｜来源：极客公园
「AI爆发让所有芯片公司看到算力重要性，现在芯片一年增长的算力比过去几年增加的算力总和都要高，算力成本下降不少。」一位接触NAS供应链人士解释为什么今年可以看到不少千元级爆款产品出现。
更简单的操作、更迫切的存储需求，再加上越来越香的价格，都在推着NAS走出小众圈子，进到更多人的视野里。只要大家对数据存储的刚需还在，AI NAS的增长头阵就不会停下来。
04
结语
今天，我们在讨论AI NAS时，甚至是Clawdbot，讨论的绝不是存储产品或者是迷你主机的迭代趋势，而是发现AI时代之下，智能形态与架构拥有了一条新的演进方向，以及发现核心话题「智能该如何与个人、与场景深度绑定」有了新的答题方式。
AI NAS的出现，打破了以往所有人共用一套模型、一个能力的硬件使用方式。它通过打造「定制化」AI小模型，结合本地数据训练推理，能够用一段长期、稳定的数据记忆在自己的空间去构建上下文。拉长时间线看，一个持续了解个人习惯或者企业习惯的AI超级助手将基于此诞生。
未来基于本地化的个人AI，到底有没有不可替代的价值与意义？答案无疑是肯定的。我们能从现在NAS的AI功能上看到一些，能从未来AI NAS上看到更多，甚至还有些闪光点尚待挖掘。Clawdbot只是一个开始。但或许，未来的AI NAS，不再用NAS去定义，才能更好地让市场以全新的价值视角去看待其潜力。
当然，现在的AI NAS还面临不少技术和落地挑战，这条路线最终能否跑通，还需要时间验证。但不可否认，它为行业提供了一条差异化的思考路径，让人们开始思考模型一定要用云算力吗？当前不少互联网大厂已经开始在这个领域布局发力，无形之中也在推动本地AI模型发展。
AI NAS看似是一个硬件+AI的细分赛道探索，但实则是在为「个人化智能」的未来铺路，其长远价值，早已超越了赛道本身。