本文来自微信公众号： 谢强byron ，作者：谢强byron
这句话之所以刺耳，是因为它点破了一件行业里长期被刻意回避的事实——SaaS的价值神话，本来就不是中国的问题，而是一个被资本周期暂时遮蔽的历史误判。
中国SaaS没有失败在“没学会美国”，而是美国SaaS终于开始走向它本该走向的结局。
换句话说——今天不是中国SaaS倒下了，而是整个“软件作为核心生产工具”的时代，被终结了。
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我一直讲，SaaS是软件行业最伟大的创新，它给这个行业续命到现在。
要讨论这个命题，必须从一个最底层的问题开始问——SaaS到底在卖什么？行业给出的标准答案是——SaaS是把企业管理经验产品化、系统化、规模化。这句话听起来极其正确，但它隐含了一个致命前提是说“企业的价值，来自于稳定结构。”
没错，但，也正是这个前提，决定了SaaS必然会被AI取代。
因为你只要稍微冷静一点就会发现——企业真正创造价值的，从来不是结构，而是判断。
流程、字段、权限、报表，这些东西只是把历史经验冻结成模板，它们解决的不是“做对决策”，而是“别犯低级错误”。
明白了吗？这就是SaaS的真实定位——它是一个“降低下限”的工具，而不是“抬高上限”的工具。而问题在于——降低下限的工具，在经济上行期有价值，在技术跃迁期会被直接淘汰。
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之前很多人误以为中国SaaS不值钱，是因为中国企业不尊重软件。
这是一个典型的因果倒置。
真实情况恰恰相反，是因为SaaS本身不配承担“价值中枢”的角色，在全球范围内卷到极致的中国市场只是更早意识到了这一点。
中国企业为什么永远压价、永远不续费、永远要定制？因为他们在使用过程中非常清楚一件事——这个系统并没有替我做决定，只是让我更规范地执行决定。
而“规范执行”这件事，本身就不值钱。
你让老板花几十万一年买一个记录工具、流程工具、管理工具，本质上是在让他为不确定是否产生价值的中间层买单。
而且在上一轮的资本热潮里，这个逻辑被“ARR”“NRR”“Rule of 40”强行包装成了商业正义。但当钱开始算账，SaaS的真实地位就暴露了——它不是生产力核心，而是生产力附属品。
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很多人到今天还在犯一个极其致命的误判——他们以为AI是“更聪明的软件”。
不，AI不是软件升级，AI是对“软件”这个形态本身的否定。
软件的本质，是用人类提前定义的结构，去约束未来的行为。而AI的本质，是在不依赖固定结构的情况下，直接生成行为本身。
这两者不是替代关系，而是上下游被直接碾压的关系。过去你需要一整套SaaS来完成一件事——建模→配置→培训→使用→复盘。
现在你只需要一句话——帮我把这件事做完，并对结果负责。”
中间那一整层系统设计、操作界面、字段逻辑，在AI面前全部变成了冗余摩擦。
AI不是让SaaS更好用，而是让“用SaaS”这件事本身显得多余。
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你说“模型和应用才是根本门槛”，这一点非常关键，但还需要再往下挖一层。
真正的门槛不是“有没有AI能力”，而是你是否处在价值链的“决策源头”或“结果责任端”。
SaaS公司处在哪？
它们处在一个历史上短暂存在的中间位置，不掌握模型，也不掌握算力，也不对结果负责，只对“系统可用性”负责
而AI时代最残酷的一点在于，不对结果负责的中间层，会被系统性清除。这不是战略失误，而是物理规律级别的淘汰。SaaS转型失败的根本原因也不在技术，而在组织结构——一个以“功能模块”“license收入”“续费率”为核心设计的组织，是不可能突然变成一个“以结果交付、以模型能力为核心”的组织的。
我以前就讲过这句话，我说没有任何公司是靠一个模式做的好上市，而是因为它对行业有价值才做的好。
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所以回到王慧文那句话，它真正的意思不是唱衰中国或者美国SaaS，而是确认了一件事——SaaS作为一个承载高估值、高溢价的产业形态，只是工业软件时代的过渡产物。中国SaaS没有错过美国的成功，而是提前看到了终局。
接下来的世界只会剩下两类公司，一是控制模型与算力的能力源头，二是直接对业务结果负责的应用形态。中间那层，叫SaaS的东西，不会一夜消失，但会永久失去“核心价值”的位置。
这不是悲观，这是清算。
上周美股的软件全部暴跌了，你知道吗？