本文来自微信公众号： MacTalk ，作者：池建强，原文标题：《这个一年前出现的词让小白从 0 到月入 1 万美金成为现实》
一年，整整一年了，对岸工程师造的这个词，让程序员沉默，让普通人也能写代码了。
写下这句话的时候，我莫名想起了张家辉的那句台词：五年，你知道我五年是怎么过的吗？很难想象过去这一年，以前心态优渥的程序员们，心理发生了哪些变化。总之，随便写写代码就能赚取高薪的日子，一去不复返了。
这个词叫做Vibe Coding。很多中文媒体把它翻译成氛围编程，在我看了，这个翻译很怪，还不如就叫AI编程，或者直接用这个英文就好，比如Agent就比智能体贴切对了。
什么是Vibe Coding？这是一种新兴的软件编程实践，用户可以通过AI，用自然语言提示生成功能代码，从而加快开发速度，并让应用构建变得更加容易。这不仅仅提升了那些具备编程经验的用户能力，尤其给小白用户（完全不具备编程经验）插上了翅膀让他们一飞冲天。
为什么会有这个词呢？显然是对岸的工程师们造的。论创造新名词（术语）的能力，中国的科技领域显然稍逊风骚，这方面还得看对岸工程师的，AI时代，这些耳熟能详的新词，几乎都是这一两年内对岸刮过来的，比如：Vibe Coding、Agent、Cowork、Skills、MCP、Prompt、Context……对于我们来说，有点麻烦的是，这些词对应不上中文。在我来看，是缩写的——比如MCP就是Model Context Protocol——配上缩写，没有的不翻译更好。
Vibe Coding估计很多人不知道是谁创造的，因为我之前写过Andrej Karpathy，戏称AK大神，不少读者就不知道，问我，这是何方神圣？很牛逼吗？
是的，很牛，这老哥就是夺去程序员优越感和一部分薪水滴人儿啊。
今天上午看到AK发的帖子我才意识到，距离他发明这个词出来已经整整一年，而我们行业里的很多人，已经把Vibe Coding当成司空见惯的事儿了。
其实才一年。
一年前，Andrej Karpathy写道：
我称之为“Vibe Coding”的新编码方式出现了，在这种模式下，你会完全沉浸在氛围中，拥抱指数级增长，甚至忘记代码本身的存在。这之所以成为可能，是因为LLMs（比如Cursor Composer搭配Sonnet）变得过于强大了。而且我现在直接用SuperWhisper和Composer对话，几乎都不需要碰键盘。我会提出最偷懒的要求，比如“把侧边栏的内边距减半”，因为我懒得自己去找代码位置。我总是“全部接受”，再也不看代码差异了。遇到错误信息时，我直接复制粘贴进去不加任何注释，通常这样就能解决问题。代码的增长速度已经超出了我的日常理解范围，真要弄懂得花时间仔细阅读。有时LLMs解决不了某个bug，我就直接绕过去或者随便提些修改要求直到bug消失。对于周末随手做的小项目来说这倒不算太糟，不过确实挺有意思的。我确实在构建项目或网络应用，但这其实不算真正的编程——我只是看看东西、说说要求、运行程序、复制粘贴，然后大部分情况下居然都能正常运行。
从此，Vibe Coding不胫而走，成为现象级的行业术语。事实上，大量的人在使用这种方式构建产品，包括专业程序员和小白用户。
例子就在眼前，墨问里的吴优秀（昵称）同学以前做产品和运营、数据相关的工作，没有写过一行代码，在AI的加持下成为自由职业者，做出了自己的产品，并且从零实现月营收（不含成本）10000美金。这就是活生生的例子。
作者原文：月营收1万美金之后
没有AI，优秀即便具备产品能力和海外视野、创造力，也很难独自一人完成这样的工作。AI让一切成为可能。
Andrej Karpathy今天是这么说的：
在那时候，大语言模型的能力还比较弱，你主要是把Vibe Coding用在一些好玩的玩具项目、Demo和探索上。过程很好玩，效果差一点就行了。而到了今天（一年之后），通过LLM Agent来写程序正逐渐成为专业人士的默认工作流，只是会有更多的监督和审查。目标是在不牺牲软件质量的前提下，把使用Agent带来的杠杆效应全部吃干榨尽。
不少人尝试给这种方式起一个比“Vibe Coding”更合适的新名字，用来区分两者。就我个人来说，目前最喜欢的是“agentic engineering”（代理工程）：
“Agentic”是因为在新的默认模式下，99%的时间里写代码的都不是你自己，而是你在编排一群Agent，让它们写代码，而你作为监督者。
「Engineering」则强调这里面有一套艺术与科学，也需要专业能力。这是一门可以学习、可以不断精进的东西，有它自己那种不一样的深度。
到了2026年，我们大概率会在模型层和全新的Agent层都看到持续的进步。我对这两者相乘之后的产物，以及接下来又一年的演化，感到非常兴奋。
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就我自己的判断，Vibe Coding不会被其他术语取代，它会作为一种独特的形式存在下去，至于专业程序员怎么想，那已经不重要了，每个术语都有自己的命运，每个人也是。
谁能想到，大模型发展了3年，最擅长的居然是写代码呢？