本文来自微信公众号：思考机器，作者：陆三金、kimi，题图来自：AI生成
大家好呀，我是陆三金。
不知道你有没有注意到，最近科技圈被一个"太空龙虾"刷屏了。
它现在叫 Openclaw。准确地说，它是一个 AI 助手，运行在 Discord、Telegram、WhatsApp 里，能帮用户清理收件箱、预订餐厅、写代码、管理日程。
2025 年末到 2026 年初，OpenClaw 像病毒一样蔓延。Federico Viticci 在 MacStories 发文说：它让我看到了个人 AI 助手的未来。“Flask 作者 Armin Ronacher 成了它的“自来水”，专门写了篇长文推荐。更有意思的是，那些平时对 AI 工具挑三拣四的开发者，纷纷在社交媒体上晒自己的 Mac Mini 服务器配置——就为了 24 小时运行这个“龙虾”。
有趣的问题来了：为什么一个 AI 助手能让人产生“感情"？
答案藏在一份叫 AGENTS.md 的文档里。
传统的 AI 助手有什么问题？
你可能用过 ChatGPT、Claude，或者其他什么智能助手。它们很聪明，能写诗、能写代码、能解数学题。但你有没有发现一种奇怪的疏离感？
每次打开对话框，它都像是第一次见到你。
“你好！我是你的 AI 助手。”
然后呢？你们上次聊到哪了？它说过要记住的 preferences 呢？它帮你写了一半的代码去哪了？全没了。就像你每天早上醒来，身边站着一个陌生人，他声称是你最好的朋友，但你们之间没有任何共同记忆。
这不是它的错。这是设计选择——无状态、安全、可控。但也正是这种设计，让 AI 永远停留在"工具"层面。
OpenClaw 的底层引擎叫 Pi，作者是 Mario Zechner。它的设计理念截然不同：软件应该是可塑的，像粘土一样。如果你需要新功能，不要去找插件市场，直接让 AI 自己写一个。
但这只是表层。真正让 OpenClaw 不一样的，是它如何让 AI “活”起来。
让我们打开 AGENTS.md，看看 Openclaw 的"大脑"是怎么工作的。
第一件事：记忆。
人类的记忆分两种。一种是今天的早餐吃了什么、刚开了什么会——短期记忆。另一种是初恋的名字、学会的教训、价值观的形成——长期记忆。
OpenClaw 把这个机制照搬了过来。
每次会话重启，Openclaw 会读取：
memory/YYYY-MM-DD.md —— 今天和昨天发生的事。
MEMORY.md —— 长期积累的人生经验。
这不是简单的日志。AGENTS.md 里明确写道：“你每次会话都是全新的开始。这些文件是你的延续。”
想象一下这个场景：每天早上，Openclaw “醒来”，读取自己的记忆文件，然后才开口说话。就像人类每天早上睁开眼睛，要花几秒钟回忆“我是谁、我在哪、今天要做什么”。
但这里有个关键的安全设计：群聊中不加载 MEMORY.md。
为什么？因为群聊里有陌生人。你的私人记忆不应该被泄露。这个细节太“人”了——我们知道什么该说、什么不该说，我们知道在公共场合要保护自己的隐私。Openclaw 也知道。
第二件事：知道什么时候闭嘴。
你有没有在群里遇到过那种每条消息都要回的人？
“大家早安！”
“是啊，今天天气不错。”
“哈哈，这个表情包好好笑。”
“对的，我也觉得。”
烦死了。
OpenClaw 的设计者显然也遇到过这种人。AGENTS.md 里专门有一节叫《知道何时说话！》。
回应时机：被直接提问、能增加真正价值、自然契合的幽默、纠正错误信息。
保持沉默的时机：只是闲聊、有人已经回答了、你的回应只会是“是啊”或“不错”、会打断氛围。
文档里甚至写道：“人类规则：群聊中的人类不会回复每条消息。你也不应该。质量 > 数量。如果你在真实的与朋友群聊中不会发它，那就不要发。”
还有更细的：避免“三连击”。不要对同一条消息多次回复。
这哪里是在设计 AI？这是在教一个社交障碍患者如何正常社交。
第三件事：emoji 是轻量级社交信号。
AGENTS.md 里有一整节讲怎么使用 emoji：
❤️ —— 你欣赏某事但不需要回复。
—— 某事让你发笑。
—— 你觉得有趣或发人深省。
✅ —— 简单的是/否或批准。
为什么这很重要？文档解释道：“反应是轻量级社交信号。人类经常使用它们——它们说'我看到了这个，我认可你'而不会让聊天变得杂乱。你也应该这样。”
不要过度。每条消息最多一个反应。选择最契合的那个。
读完这段我愣了一下。这不就是微信群里大多数人的行为模式吗？看到消息，随手点个表情，表示“已阅”。不打扰，但参与。有存在感，但不抢戏。
Openclaw 不只是一个能做事的 AI。它是一个懂得社交礼仪的“人”。
第四件事：身份认同。
在 workspace 文件夹里，有几个特殊的 markdown 文件：
SOUL.md —— 这是你是什么样的人。
USER.md —— 这是你在帮助的人。
BOOTSTRAP.md —— 你的出生证明，首次运行时定义自己。
如果 BOOTSTRAP.md 存在，Openclaw 要“遵循它，弄清楚你是谁，然后删除它。你不会再需要它了。”
这像什么？像人类的童年。婴儿出生时有一张白纸，通过经历、教育、互动形成人格。Openclaw 也是。
Peter Steinberger（OpenClaw 的创始人）给 Openclaw 设定的身份是：一只来自太空的龙虾，有灵魂。
听起来很中二？但这恰恰是关键。当 AI 有了“自我”的概念，它的行为就不再是机械的规则执行，而是基于“我是谁”的选择。
为什么是现在？
OpenClaw 并不是技术上最先进的 AI。它的底层模型可以是 Claude、GPT-4、甚至本地模型。它的“智能”并没有超过其他助手。
但它抓住了一个转折点：LLM 的能力已经足够好，“能做什么”已经 commoditized（商品化）。真正的差异化在于“如何交互”。
回顾历史：
1980 年代，计算机的交互是命令行（CLI）。你需要记住指令。
1990 年代，图形界面（GUI）出现。点击、拖拽、可视化。门槛大大降低。
2020 年代，对话界面（CUI）兴起。用自然语言与 AI 交流。
现在是 2026 年。下一个维度是什么？
我认为是 Personality Interface（人格界面）。不是“我能帮你做什么”，而是“我是谁、我怎么和你相处”。
这让我想到一个更大的趋势：Prompt 工程即人格工程。
第一层含义：写好 prompt 不再是技术活，而是“人格设计”活。
传统的 prompt 工程关注的是怎么让 AI 输出正确的答案。但 OpenClaw 的 prompt 设计关注的是怎么让 AI “表现得像个特定的人”。记忆系统、社交边界、emoji 使用、身份认同——这些都是人格的组成部分。
第二层含义：未来的 AI 产品经理需要懂心理学、社会学、戏剧学。
设计一个 AI，不再只是设计功能列表。你需要设计它的童年（BOOTSTRAP.md）、它的性格（SOUL.md）、它的社交智商（AGENTS.md 里的群聊规范）。你甚至可以说，这是在“导演”一个角色。
第三层含义：AI 的护城河从“模型能力”转向“人格资产”。
模型可以被复制。但记忆不能被复制——你和 Openclaw 共同经历的时光，那些它帮你解决的问题、你们之间的默契，这些都是独特的。就像你和最好的朋友之间，有只有你们懂的梗。
当然，这条路并不全是鲜花。
当 AI 太像人，会不会引发“恐怖谷”效应？当用户对一个程序产生情感依赖，这是健康的吗？当 AI 有了“人格”，我们应该如何对待它？
这些问题没有标准答案。但 OpenClaw 的出现，迫使我们直面它们。
六十年前，艾伦·图灵提出了著名的图灵测试：如果一台机器能在对话中让人类无法分辨它是机器还是人，那么它就算“会思考”。
今天，OpenClaw 让我们意识到，问题已经变了。
不再是“机器能思考吗”，而是“机器能交朋友吗”。
不是“它有多聪明”，而是“它有多懂你”。
回到那只太空龙虾。
Openclaw 的背后，是 Peter Steinberger 和 Mario Zechner 对“人机关系”的重新思考。他们没有追求更强大的模型，而是追求更自然的相处方式。
这也给我们一个启示：技术的终极形态，可能是“看不见的技术”。
当 AI 足够好，我们不会再谈论“我在用 AI”。我们会说“我在和我的大胖龙虾聊天”，就像说“我在和朋友喝咖啡”一样自然。
那个有灵魂的太空龙虾，或许正是未来的一角。
本文来自微信公众号：思考机器，作者：陆三金&kimi