本文来自微信公众号： 环球零碳 ，编辑：小澜，作者：环球零碳研究中心
人工智能（AI）竞赛全面升级，为了争夺仍处于早期阶段的AI工具市场主导权，科技巨头开启了疯狂砸钱的浪潮，而且是史无前例的那种。
2026年，美国四大科技巨头Alphabet、Amazon、Meta、微软（即谷歌、亚马逊、脸书母公司和微软）预计将合计投入约6500亿美元（约合人民币4.6万亿元）用于资本支出，其规模之宏大在现代商业史上堪称罕见。
这样的投资浪潮不仅刷新了各公司自身的历史记录，还引发了全球市场对AI基础设施、能源、电力和经济增长模型的深刻关注。
根据彭博数据，这四家公司中任何一家在今年的资本支出规模，都将创下过去10年来单一企业年度资本支出的最高纪录。
若要为这轮高歌猛进的支出规模寻找可比案例，至少要追溯到20世纪90年代的电信泡沫时期，甚至可能要回到19世纪美国铁路网络建设，或二战后联邦政府对州际高速公路系统的投资，乃至“罗斯福新政”时期的大规模公共支出。
上周，Meta表示其全年资本支出可能高达1350亿美元，同比增幅约87%。
同一天，微软公布第二季度资本支出同比增长66%，超过分析师预期，市场预计其截至6月的财年资本支出将接近1050亿美元。这一消息引发微软股价出现史上第二大单日市值跌幅。
Alphabet周三披露的资本支出指引同样令投资者震惊——不仅高于分析师预期，甚至超过了美国大部分行业的整体支出规模：公司计划最多投入1850亿美元。
而亚马逊周四更是宣布2026年资本支出将达到2000亿美元，其股价在盘后交易中应声下跌。
图说：科技巨头的资本开支创历史新高
来源：彭博社
这些不断攀升的数字——合计来看，同比增长约60%——意味着全球范围内的数据中心建设将再次加速。
相比之下，包括美国最大的汽车制造商、工程机械企业、铁路公司、国防承包商、无线通信运营商、快递公司，以及埃克森美孚、英特尔、沃尔玛和从通用电气拆分出来的企业在内，共21家公司，2026年的资本支出总和预计仅为1800亿美元（彭博汇总预测）。
所有AI公司，都在加速烧钱，6500亿美元的巨额支出，主要投向哪些领域呢？
一是数据中心建设与扩容。数据中心是AI世界的“能源工厂”，它提供了算力、存储、网络等基础设施。四家公司都在全球范围大规模新建和升级数据中心。
这些数据中心需要容纳数十万甚至数百万台服务器，配备数以万计的AI专用芯片，配置复杂的冷却、供电、散热、网络设施。
比如，亚马逊预计2026年资本支出中，大量用于AWS云服务和AI基础设施扩容。
谷歌宣布其资本支出可能达到1750-1850亿美元，几乎是前一年的两倍，用于数据中心、AI训练服务器，以及云计算基础设施的建设。
二是AI芯片与算力硬件采购。科技巨头资本支出的另一大块是购买AI训练和推理所需的硬件，包括但不限于：GPU（图形处理单元）、ASIC/TPU（专用AI加速芯片）、相关网络带宽设备与高速互联组件等。
这些芯片往往来自英伟达（Nvidia）、台积电制造的定制芯片，单价极高、供不应求。全球AI芯片市场预计未来几年规模翻倍增长，这也是四大巨头砸钱的重要方向。
三是云计算与边缘基础设施扩张。云服务是这四家公司盈利的重要战场，也是资本支出的另外一个重要用途。AI模型训练和推理，将大量负载推向云平台。
四是能源管理与配套设施建设，这也是AI能否落地的关键。大量AI负载对电力需求极高，这推动科技巨头不得不在能源问题上投入资本支出，包括：备用发电机、UPS电源，电力负载均衡与冷却系统，与公用电网的长距离输电线路，可再生能源或混合能源采购合同等。
这些投入正在重塑这些公司的形态。就在几年前，它们的实体资产规模仍然相对有限，尽管其数字化服务已覆盖全球数十亿用户。长期以来，Meta和Alphabet的主要“实物资产”是豪华的公司园区和办公空间，大部分支出用于工程师和销售人员的薪资与股票激励。
但如今已发生改变。去年，Meta的资本支出六年来首次超过研发支出（主要是工程师薪酬）。截至去年年底，Meta持有的物业和设备资产达1760亿美元，约为2019年底的五倍。
这个趋势也说明，AI科技巨头逐渐从软件层面走向了实体基础设施建设产业，科技公司也从“轻资产”进化为“重资产+计算+能源+硬件”的综合体。
参考资料：