本文来自微信公众号： 思考机器 ，作者：陆三金，题图来自：视觉中国
近日深夜，王慧文在即刻发了英雄帖，召唤Openclaw类创业者。
帖子发完，引起躁动。此时此刻，恰如彼时彼刻。
即刻上至少看到了两位朋友在讲：“2026是新的2023。”
这一刻很像当初的ChatGPT时刻。
但又不太一样。
ChatGPT是社会全方位的引爆。
现在呢？
其实是冰火两重天。
行业内及行业边缘，涌现了太多的工具和产品。Cursor还没用熟，Claude Code来了；Claude Code还没整明白，OpenClaw又冒出来了。前几天还有朋友问我：“那个Pencil怎么样？MoltBook值得试吗？”
但如果你跟行业外的朋友交流，很多人要么不知道，要么也就是看看新闻，是断然没有用过这些工具和产品的。
2023年的ChatGPT之所以能快速击穿大众，是因为它太通用了。
一个对话框，谁都会用。小学生能写作文，程序员能写代码，销售能写邮件，老人能问天气。它不需要你懂技术，不需要你重新学习工作流程，甚至不需要你改变习惯——你本来就要搜索、要写东西、要聊天，它只是让这些事变得更容易。
但Agent不一样。
Agent是目标驱动的。你要给它一个明确的目标，它去拆解、去执行、去调用工具。这本身就有门槛——你得知道什么任务适合交给Agent，你得学会把模糊的需求翻译成它能理解的目标，你得信任它去做决策。
而且Agent主要集中在生产力领域。写代码、做设计、处理数据、自动化流程。这些场景本来就不是“大众”的日常，而是专业人士的工作。你可以让每个人都用上ChatGPT，但不可能让每个人都成为需要Agent提效的知识工作者。
再加上工具爆炸本身就成了门槛。选择太多，反而不知道选什么。每个工具都宣称自己是革命性的，但实际上是Innovators和Early Adopters早已疲惫不堪，更不要说大众了。
所以这一次，击穿大众会比2023年慢很多。
但别被“慢”骗了。
2023年是认知冲击——大家第一次意识到AI原来这么厉害。2026年是产能冲击——AI真正开始替代和放大生产力。
我们见过商品产能过剩的威力。当工厂能生产出远超市场需求的产品时，价格战、库存积压、行业洗牌接踵而至。一大批企业倒下，活下来的成为巨头。
知识、技能、内容的产能过剩，会是什么样子？
当一个好主意可以在几小时内被AI变成产品原型，当一篇深度报道可以用AI辅助在几十分钟内完成，当一个设计师可以同时管理十个AI Agent并行出图——供给端会爆发到什么程度？质量门槛会被拉低到什么程度？
这才是2026年真正值得关注的事。不是又出了什么新工具，而是这些工具叠加起来，正在让“供给”的生产成本趋近于零。
面对这种变化，普通人的策略其实很清楚。
你不需要追每一个新工具。真正有价值的东西，不会一夜之间消失。让子弹飞一会儿，经过一周甚至一个月还很火的，再去尝试也不迟。
但你必须选一个领域，扎进去，用好AI。
2023年是“AI能做什么”的惊叹。2026年是“我用AI做出了什么”的较量。
不用急着追每一个新工具。真正有价值的东西，不会一夜之间消失。
守住自己的领域，利用好AI工具，提供优质供给。慢半拍不要紧，找到适合自己的，把事情做出来，比什么都重要。