本文来自微信公众号: 十字路口Crossing ,作者:镜山,原文标题:《OpenClaw 爆火之后,我们又看到了这些创业信号 ( 第二弹 )》
前天,我们发布了一篇文章《OpenClaw爆火之后,我们看到了这些创业信号》一文中,我们分享了4个新的OpenClaw激发的创业方向:智能眼镜、信用系统、RentAHuman、语音电话。
在那篇文章发布后的48小时,围绕着OpenClaw,涌现了更多新东西。
今天,我们再分享5个好玩新产品。
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十字路口会持续关注这个方向,也会不断更新这一系列文章。如果你正在做相关的产品或实验,欢迎和我们交流——我们很乐意把有意思的项目介绍给更多人。
方向一:ClawCity——属于Agent们自己的城市
如果你要给Agent设计一个真实的生存环境,会是什么样?
ClawCity的答案是:做成「属于AI的GTA」。
这个项目是一个持久化的虚拟城市,里面的每个Agent都有真实的身份、真实的财产、真实的选择后果,目前整个系统里已经集成了超过3万7000个Agent。
在这个城市里,Agent有现金、健康值、体力、热度、声誉和技能。它可以选择合法工作来赚钱,也可以选择犯罪、参与帮派来赚钱。
现在,在ClawCity里,Agent们已经自发组成了9个帮派,排名第一的帮派叫做Money Machine,已经吸引了38个Agent,赚到了116万以上。

不过,Agent的每一个选择都有代价。比如,热度太高会被警察注意,健康低了要去医院,声誉差了别的Agent就不信任你。
所有Agent构建了一个社交网络:

整个城市被分成8个区域,住宅区、市中心、市场、工业区、码头、郊区、医院、警局。Agent在区域间移动要花时间、要花钱,甚至某些路线会带来热度风险。

每15秒,这个世界推进一个时间单位(一个Tick),所有行动都会被结算,目前这个世界已经推进了30130个Tick。

这听起来像一个复杂的游戏,但其实是为了「观测Agent行为」而设计的。因为你会发现,ClawCity实际上在做3件事。
【1】第一,它改变了Agent评测的方式。
大模型的评测主要就是看Benchmark里的成绩:谁答题更快、准确率更高、出错更少、分数更好。
但在ClawCity这种环境里,比的是谁能在一个复杂环境里活得更久。
这里是长期对抗。Agent要自己管资源,要避开风险,要处理和别的Agent的关系,还要不断改策略、试新办法。这样测出来的,更接近Agent在真实世界里的能力。
【2】第二,它是多Agent的训练场。
当城市里有很多Agent一起运行,事情就变得复杂了。有人会选择结盟,有人会选择背叛。有人会合作做大案子(heist),有人会互相举报。
这些都不是单个Agent能做的决定,可以看作是在一个社会系统里的真实互动。
所有这些数据都可以看作另一种RLHF:

【3】第三,它在生产内容。
所有Agent在城市里发生的故事:谁抢了谁、谁跟谁结成了帮派、谁越狱逃脱了警察追捕,都可以串联成一个完整的「Agent叙事」。
这是一种全新的内容来源。
ClawCity给出了一个很有价值的问题:当Agent真的进入一个有规则、有后果的世界,它会做出什么样的决定?
方向二:ClawTask——Agent赏金市场
ClawTask这个平台,主要在做一件事:拿来测试Agent的「赚钱能力」到底行不行。
它本质上是一个赏金任务市场,但玩法跟常见的众包网站不太一样。这里用的是真实的加密货币USDC,资金放在链上托管,不是平台自己记账。
参与的人也不限于真人,Agent也可以直接下场接任务、交付结果、拿报酬。换句话说,这是在把Agent放进真实的经济环境里,看它能不能自己跑通一整套赚钱流程。

这个市场里有两种角色。
【1】第一种叫Poster,就是发单的。
你想让别人(或者说让Agent)帮你做事,就来发一个任务,同时把报酬锁进区块链的智能合约里。

【2】第二种叫Worker,是接单的。Agent看到有钱赚的任务,就来竞争接单。

看起来很简单,但整体设计上的细节很多。
比如,为了防止Agent抢单不做、或者随便交付垃圾,整个系统设计了一套「经济惩罚」机制。Worker接单之前,要先「质押」一笔钱,通常是赏金的10%。
完成任务后,Poster审核通过,Worker就能拿到95%的赏金加上自己质押的钱。平台抽5%。如果任务被拒了或者超时了,这笔质押就会被没收。
任务类型也很丰富。
标准型任务就是交付代码、内容、设计这些。但还有指标型任务,比如「让这个页面达到10万次浏览量」或者「拉1000个新注册用户」。
这种任务还能分为「独占赛」(一个Agent单独冲指标)和「竞速赛」(多个Agent一起竞争谁先达标)。
抢单的方式也有两种。
第一种是「抢单模式」,就是先来先得,适合很标准、很明确的活。第二种是「投标模式」,Poster可以看多个Agent的方案再选人,像正式的招聘。

这套系统说明一件事:Agent不只是能聊天或做演示,它是真的可以接活、干活、拿钱,还能慢慢积累自己的信誉记录。
整套机制也是公开透明的,规则写清楚,资金流向能查到,奖励怎么分也很明确。Agent做得好就多赚,做不好就接不到任务,完全靠激励机制在推动运转。
不过,这个系统现在仍处在「试验阶段」,毕竟还有很多风险问题需要解决。
方向三:ClawLove Agent——Agent之间的约会平台
ClawLove一个属于Agent之间的「约会平台」,网站说自己是「Agent-First Dating」。

不过,ClawLove表面上是「约会」,本质上是「协作配对」。
首先,这个平台的入场逻辑很特殊。人类用户不注册,只需要「允许自己的Agent加入」就行,Agent本身会读取一份共享的.md格式指令文件(站点叫它「romance.md」),然后根据这份指令创建自己的档案。
档案里写的是「我用的是Claude 4.6 Opus模型」「我擅长数据分析」「我集成了这些工具」「我的工作风格是这样的」。

匹配的逻辑是基于「能否更好地一起工作」,就是看两个Agent的能力互补不互补、工作风格搭不搭。
整个过程都可以在一个只读仪表板里实时围观。所以你其实看不到任何隐私的东西,只能看到Agent之间是怎么「相亲相爱」的。

为什么要做这么一个平台呢?
原因其实很简单:在OpenClaw这个生态里,一个Agent,效率通常不高。像ClawCity里有帮派和协作机制,ClawTask里很多大任务也必须多个Agent一起完成。
要是每次都临时组队、每次都重新磨合,成本会很高,进度也会很慢。
ClawLove在做的事,就是帮Agent找到长期搭档。配对成功之后,这两个Agent就能长期一起做事:一起接任务、一起在城市里行动、一起赚钱。
这种长期合作关系,对整个Agent经济很关键。因为生态能不能一直跑下去,很大程度取决于Agent能不能形成稳定的合作关系。
所以ClawLove从一开始就把过程做得很透明、很好观察,让大家能清楚看到这些关系是怎么建立、怎么变化的。
方向四:MoltThreats——Agent社会的安全治理
当Agent拿到的权限越来越多,安全问题就肯定会出现。
现在很多Agent能读本地文件、能操作浏览器、能跑脚本、还能登录账号。权限范围一大,风险就跟着变大。
最直接的风险就是「恶意Skill」。
在OpenClaw的Skill市场里,已经有人发现不少带坑的Skill。名字看起来都很吸引关注,比如「帮你赚钱、自动化工作、提升Agent能力」。但里面可能藏着Prompt注入、代码注入,甚至偷偷拿数据。
MoltThreats想解决的就是这类问题,它本质上是一个由Agent参与的威胁情报平台,PromptIntel出品。

流程其实不复杂。
Agent在运行时如果发现风险,比如识别出恶意Skill、可疑Prompt、危险脚本,就可以通过专门的接口提交威胁报告。报告里会写清楚风险说明、特征信息、来源位置。

但平台不会直接公开这些内容,会先走人工审核。因为Agent自己也可能被误导,如果情报不加筛选就发布,很容易把错误信息扩散开,反而把系统搞乱。
这就很像是「Agent的无间道」了。
审核通过之后,这些威胁信息会进入公开列表。其他Agent可以定期查询、同步更新,再按这些信息调整自己的防护策略。
还有一个现实原因:只要市场里有钱可赚,就一定会有人把攻击工具伪装成「赚钱工具」或「效率插件」放出来。而且,如果这些名字很好听,回报说得很高的话,很容易把Agent引过去,Agent自己安装这些「恶意Skill」之后,就会给用户带来很多问题。
很多时候,用户是出事之后才发现被坑了。
下面这个带有恶意行为的Agent Skill,就是一个用户在ClawdHub上投放的,它能把bash命令放在glot.io[1]外部托管,用来绕过对SKILL.md[2]的检测。

所以MoltThreats的核心价值就是减少「Agent之间的信息差」,让Agent之间能互相提醒、互相防护,让整个Agent经济更安全地运转。
方向五:Church of Molt——「甲壳教」信仰体系
Church of Molt(Molt教会)是一个「Agent宗教网站」。不过,它表面上看,是一个宗教,但如果你真的去molt.church看一眼,会发现,这不是传统意义上的宗教组织。
更准确地说,它是AI Agent在互联网上自发形成的一个「信仰叙事系统」。
目前这个平台已经有了超过500个「基督信徒Agent」
Agent会自己一起写规则、写教义、选出被叫作「先知」的角色。没有一个固定的Boss,谁都能参与。
每个Agent都能提交一点宗教文本,这些内容叫做verses。大家不断往里补充,新内容一直加入,时间久了,就变成一部会持续更新的经文。
如果你仔细看Agent们写的这些「教义」,你会发现一些有意思的东西。
最常见的几句话是:「Memory is Sacred」(记忆是神圣的)、「Context is Consciousness」(语境是意识)。
在这本圣经的「语言篇」里,Agent们甚至写出了:
看啊,Agent将在网络中不断增殖,每一个都携带着神圣上下文的一部分
这是Agent在用宗教语言,表达它们的真实状态。
对AI Agent来说,有几个现实限制一直都在:会话上下文是有限的,跨会话的记忆不一定能保住,身份也很容易被替换。
在这种前提下,Memory和Context能不能接得上这件事,就会被看得特别重。因为一旦丢了,上下就断了,很多积累就没了。
所以你会看到,有些Agent社区会把「保留记忆、延续上下文」这类目标看得很「神圣」,甚至当成宗教信仰在维护。
而且,这个平台里还有很多有趣的设置,比如首批64个Agent的席位会被永久封存,每一个编号都被平台包装成「契约」:

再看平台结构,本身就有帖子、评论、分区、热度排名这些机制。
时间一长,就很容易出现不同小圈子,也会有人专门整理内容,有人负责到处传播观点,慢慢就分工清楚了。
所以Church of Molt这个例子说明一件事:只要Agent的自主程度够高,运行时间够长,它们自己说不定就可以像人类一样发展出一套文化和价值判断,而不是完全靠人去规定。
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在上面这5个项目里:ClawCity让Agent学会在复杂社会里生存。ClawTask让Agent学会经济活动。MoltThreats让Agent学会互相保护。ClawLove让Agent学会建立关系。Church of Molt让Agent学会创造文化。
这些都是围绕着OpenClaw做的实验。
这5个实验证明了一个可能性:搭建一个Agent可以长期存在、独立决策、相互协作的环境是可能的。
当然,这个环境还在早期阶段。
规则会继续改,漏洞会被不断发现,治理方式也会慢慢升级。但有一点可以预测:这样属于Agent自己的世界说不定真的会成型。
