产业带的K型复苏中,AI正在成为关键变量
2026-02-09 22:49

产业带的K型复苏中,AI正在成为关键变量

本文来自微信公众号: 窄播 ,作者:窄播


制造业的核心竞争力,正从「我能生产什么」的供给能力,转向「我能多快、多准地满足你变化的需求」的响应能力。


1923年,经济学家约瑟夫·基钦发现在一定的时间周期内,需求端与市场端的信息差会带来周期性的库存波动。一百多年之后,企业虽然可以在现代供应链管理体系和大数据的辅助下进行更有效的库存管理,但依然在经历库存的周期性波动。


按照基钦的划分,我们应该正处于从「主动去库存」向「被动去库存」转换的过渡阶段。而主导这种库存阶段转换的一个核心原因是需求侧开始注重质价比、圈层化和个性化的满足。


需求切换压力下,国内的产业带经历了以低价内卷主动去库存的阶段,开始进入一个以满足新需求为核心的被动去库存阶段。这也让整个产业带呈现出一种「K型复苏」的迹象:能快速抓住商机,满足场景化需求的企业会获得更好发展;坚持只卷低价的产能则会快速下坠,淘汰出局。


这也意味着产业带正在出现两个关键变化。一个变化是,此前只负责生产的产业带正在离消费者越来越近,从卖产能向卖洞察转变。在此基础上,产业带出现的另一个变化是新的分工和服务正在产生,平台、链主企业、工厂等参与者在围绕卖洞察建立新的价值链。


其中,以AI为核心的技术变革成为了关键新变量。一部分商家甚至已经不仅将AI作为提效工具,而是开始利用AI更快洞察需求、响应生产、投放市场,充分发挥中国供应链灵快速的优势,去抓住短暂的商机窗口。对AI应用态度和应用程度的不同会加速产业带商家的分化、转型和淘汰。


在满足这些产业带新发展需求的过程中,1688、拼多多等致力于抓住产业带升级机会的平台们,也需要从交易撮合者向服务、能力提供者进化。


离消费者越来越近的工厂


1688商家发展中心总经理王强过去一年在全国走访了数十个产业带,与上百个商家交流,发现了非常明显的K型复苏的趋势。


中国产业带发展趋势报告发布会上王强演讲


一方面,一部分坚持传统渠道,处于微笑曲线最底端的商家,包括代工,以货差、信息差为主的二手贸易商生意非常惨淡。


一位在山东临沂建材行业做墙体装饰板生意的商家,2025年一直在给线下卖场、实体店等传统渠道供货。一年的流水能达到3亿,但利润却不到1000万。


另一方面,1688上有20%-30%的产业带商家2025年在1688上实现订单与利润双增长,利润超过产业带的平均增速。一位深圳商家说他从2009年创业到现在,在2025年赚到的钱是过去16年总和的两倍还多。


2025年4月,这位深圳商家通过AI监控亚马逊趋势,分析用户差评,发现一款热销车载支架存在「贴不牢」和「价格高」两大痛点,然后根据AI给出的建议,将金属材质改为工程塑料降低成本,采用磁吸真空设计解决固定问题。产品上线三个月就卖了5000万,净利润超2000万。


可以看到,向下走与向上走的商家代表了两种生意逻辑:


1.传统逻辑(向下走的商家):依赖低成本、大规模、标准化生产,赚取「规模效率」和「信息差」的钱。当需求疲软、同质化严重时,价格成为唯一竞争衡量维度。


2.新逻辑(向上走的商家):它不再追求「我生产什么,你就买什么」,而是锻造一种「精准响应非标、碎片化需求的能力」。


这种新逻辑体现的是产业带价值创造逻辑的变化。制造业的核心竞争力,正从「我能生产什么」的供给能力,转向「我能多快、多准地满足你变化的需求」的响应能力,从卖产能向卖洞察转变。


这背后,一个C端消费共识是,需求正在碎片化和非标化。如今消费者需要的不仅仅是标准的大通货,还包括进一步细分能满足好奇和个性的差异化商品。传导到上游便是需要供给定制化、小单化以及短周期,产业带商家需要离消费者越来越近。


需求端到生产端的感知链条缩短,催生了更多像那位深圳商家一样的消费需求触发反向定制的产业带实践。2025年,1688平台上有近四分之一的订单都是反向定制订单,且保持两位数增长。


即便进入卖洞察的阶段,中国产业带商家的竞争仍然会是一场效率之战。只不过从之前主要寻求生产效率的提升,转向了比拼谁能更快地洞察、响应和满足,在有限的新品保护期内获取更高额的利润。当下,反向定制单能给商家带来两位数的利润提升。


产业带的分工正在更新


这是一场价值链的重构。产业带将会从「低附加值制造」向「高附加值服务」的价值链升级——商家的利润不再来自「产品差价」,而是来自提供「需求匹配效率、定制解决方案、全链路服务」,为下游客户降低综合决策成本与风险。


在新的价值链上,未来产业带商家们需要提供的是:由符合需求的精准产品、稳定且可预期的品质、精准的交期、快速响应与售后等一系列流程所形成的综合能力。而不再是生产完成后,就等着各级贸易商来将产品推向市场。


不同产业带中走上K型曲线向上部分的商家会有一个共同的画像:


1、对用户变化的感知能力非常强,能很快捕捉到消费和采购的趋势。


2、能把感知到的趋势转化成对产品的迭代和变化。


3、深度应用AI实现提效和生意增长。


捕捉细分场景需求将是产业带商家必须补齐的一项核心能力。比如,佛山一位泡沫箱商家原本卖的是通用款产品,在AI趋势挖掘的辅助下,针对「荔枝电商运输」、「活体宠物运输」等细分场景,搭配冷冻袋、加热包做定制化组合,获得了更多增量市场。


有两种方法可以帮助商家更快洞察市场需求。一种是产业带中正在涌现出的新型服务商。王强提到,从2025年开始出现一个趋势,即产业带供应链品牌化和服务化的转型。「过去商家只需要卖货,而现在需要货+服务。」


新型服务商不再是简单卖货,将工厂生产的产品层层加价发售出去的代理角色,而是为中小卖家提供一站式解决方案——包括选品数据分析、海外仓履约、平台注册、知识产权服务等,成为卖家的「创业伙伴」。


这种分工变革的本质,是中间环节承担了「需求翻译」与「资源整合」的角色。用王强的话说,服务商就是把小白产业带卖家可能需要的坑都解决,从卖什么货到如何和供应链谈判再到亚马逊等平台的注册、和工厂的对接。


另一种方法是产业带商家利用AI快速补齐需求捕捉能力,让需求和供应的对接更加精准。深圳的手机支架商家和佛山的泡沫箱商家不是个例,相当一部分产业带商家都已经开始应用AI技术获得效率提升。


截至2025年12月30日,1688平台超100万家商家中,每天有超过29万商家在使用1688的AI产品与技术。其中,使用诚信通AI版的商家的买家数提升了20%,交易额(GMV)提升了73%,复购率提升了31%。


在AI的辅助下,即便是从未有过耳钉、鼻钉、唇钉等小众饰品开发经验的商家,也能运用AI的「选品开款」能力,开发出市场需要的新品,将订单量从最初单次1000至2000件,一路跃升至最高单次五六千件。


大部分情况下,这两种方法可能会被融合使用,放大产业带商家的「柔性生产」、「小单快返」优势。最初,产业带的优势是通过空间集聚、区域配套形成规模效应,进而又在数字化、电商化浪潮中具备了小批量定制订单的数字化能力,如今则需要更智能地激活这种能力。


平台也在抓新的机会


产业带的分工变化,商家的需求更新,也在推动平台进行重新定位。


传统的定位上,1688也好,淘宝、拼多多也罢,都还是以交易撮合为核心价值,并围绕这个核心价值,构建了一整套商业模式。如今,AI的快速发展正在动摇这种互联网流量模式的根基,推动平台寻找新的核心价值。


顺着产业带商家从卖产能到卖洞察的转变去看,交易撮合型平台的一个进化可能是——从提供交易转向提供交易服务。一方面,平台可以联合新型服务商为产业带商家提供一站式服务;另一方面,平台也可以成为一个AI基础设施的供给方。


1688在2023年底就已经为产业带商家提供了AI客服、AI图片生成等降本增效的工具。到2024年年中,1688开始意识到,商家不仅需要单点的降本增效AI工具,更需要工具帮助他们摆脱同质化竞争,满足买家的个性化、碎片化需求,操作日益复杂的平台工具和流程。


1688商家智能总经理齐晓宁提到,1688上超百万的商家里,只有13%左右的商家有专门运营团队,77%的商家都是夫妻老婆店,对后台操作并不熟练。此外,在他的了解里,好多核心产业带商家的净利已经被价格内卷打到5个点以下。


相比做供给已经非常充足的AI提效工具,齐晓宁觉得通过AI系统性地降低产业带商家在新周期内的经营门槛,才是1688更应该去完成的任务。从这个结论出发,1688为诚信通AI版制定了新规划:从提效工具、数字员工,向辅助经营分析过渡,最终直接提供经营决策。


2025年8月,诚信通AI版上线了3.0版本,并计划在今年9月把诚信通AI迭代到4.0版本,即提供整体经营决策。在新的版本里,诚信通AI版要做到「告诉商家开辟什么市场,分析货品适合哪些新市场,以什么样的方式尝试」,齐晓宁解释道。


在更长远的未来,诚信通AI版还有一个规划是,要成为独立于1688之外的AI基础设施供应商,站在工厂角度,支持其开发定制自己的Agent能力体系。这是一种承接自产业互联网愿景的野望,以交易撮合为起点,去完成一场帮助产业带完成AI进化的新基建。


从愿景回归现实,当下大部分应用AI的产业带商家还是在利用AI做客服、选品、产品开发、客服和客户管理等具体环节的工作。


专注于宠物医药与保健品赛道的程阳会用「诚信通客户管理」功能实时了解客户采购周期以及采购需求,有针对性地生成营销文案,将稳定客户数量从10-15个稳定提升到30-40个。


但只有不超过5%的商家会利用AI做整体经营规划。对于商家而言,把整个生意交付给AI这件事还需要一定时间去适应。齐晓宁在采访中提到,一个很微妙的环节是,如果AI工具触碰到「商家的钱」的部分,事情会变得谨慎起来。


这表明,AI可能需要更多时间去彻底融入产业带的价值链条中。在阿里体系里,1688一直是专注传统B2B业务的角色,链接供应商和采购商。而在新的产业背景下,押注AI是1688选择的进化机会,需要更有耐心地去回答如何给产业带上游提供契合时代的新价值。

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