本文来自微信公众号： 张鹏科技商业观察 ，作者：张鹏，原文标题：《Pro-C 的「拥挤」与 Consumer C 的「空荡」》
AI创投圈中一个清晰的「共识」正在形成。
近期走访了不少创业者，他们反馈的信号，无论是在北美市场还是国内，生产力类的AI应用，其Pro-C（专业级消费者）用户的付费天花板正在被一次次打破。
比如Manus在一月首次出现了几十个月度消费达到5000美元的用户。5000美元/月是Manus目前系统设定的个人月度充值上限，对应了每月120万积分额度。前阵子，在和YouWare明超平直播交流的时候，他的产品里也开始批量出现类似的突破上限的情况。
同时像Lovable这样的产品，20万付费用户就支持了2亿美金量级的ARR，而其典型用户对应的是数百万付费用户级的市场，现在的渗透率才是个位数。
这些信号共同指向一个结论：AI能力服务Pro-C这条路，商业和技术上都通了。
正在形成的共识——ToPro-C的「新瓶新酒」
ToPro-C的模式，本质上是把过去ToB的生意，用一种全新的ToC方式来做，是一种「新瓶装新酒」。它不再是传统SaaS那套SLG（Sales-Led Growth，销售驱动增长）的打法，而是彻底的PLG（Product-Led Growth，产品驱动增长）。
「新酒」（AI能力）要装进「新瓶」（增长的方式、商业模式，包括团队组织）里，才是通向下个时代的创新（更详细的可以参见我在AGI Playground 2025大会上的演讲：聊过200个团队后的暴论：不要拿AI造工具，要建设「新关系」）。
ToPro-C的核心逻辑非常性感：那些能用你的产品赚到钱的人，是你最好的用户。他们能带来超越过去软件天花板的ARR和LTV。
Pro-C可能是分析师、研究员、程序员、设计师、内容创作者……他们可能是某家大公司里的「特种兵」小团队，也可能是近几年涌现的超级个体。他们有一个共同的特征：他们使用AI，不是为了「省时间」或「找乐子」，而是为了「赚钱」。他们的使用场景天然处在一套商业闭环中，也可能连接着一个组织的预算。
这就建立了一个全新的价值交换模型。对于普通的C端用户，AI产品的费用大概率会被视为「个人开销」归入「成本中心」。而对于Pro-C，你的产品可能是他们驱动"利润引擎"的关键要素。
这些用户，看起来是C（Consumer），但他们的决策和消费行为，完全是由B（Business）的价值逻辑驱动的。你帮助他们提高了生产力，他们就愿意为你的产品支付与这份生产力相匹配的费用。你的产品越强大，就能让用户赚得越多；用户赚得越多，就越依赖你，也越愿意为你的服务支付更高的费用。这是一个极其健康的价值闭环，也为AI应用找到了一个可持续、高LTV的商业模型。
ToC不会一直「too early」，但需要在全球抓「非共识机遇」
今天，ToPro-C正在迅速地从「非共识」滑向「共识」。
共识意味着安全和确定性，但创业的游戏规则往往是，当一个地方从「无人区」变成「拥堵路段」时，价值发现的红利期就结束了，接下来是残酷的执行和效率之战。
当所有人都挤在同一条赛道里，用相似的思路解决相似的问题，很快就会陷入功能与价格的残酷内卷。但比内卷更可怕的，是一种集体性的「创新惰性」。当一条「被验证」的路摆在面前，人们会下意识地放弃探索其他可能性的艰苦工作，整个行业的思维都会因此而「收窄」。
所以，当大家的重心都被集体晃向Pro-C时，反而值得思考的是，这里是不是出现了一个新的「错位」的机会：如果说ToPro-C的本质是「把C当B做」，那么在Consumer C这一侧，是不是能够通过技术，让普通用户也可以拥有Pro级的表达能力？
过去两年，AI应用在ToC方面的探索的确有些拉胯。大家普遍的体感要么是「光有热闹没留存」，要么是「算不过来账」。这背后确实有客观原因：模型成本高，用户付费意愿低，除了「有点意思」，似乎带不来足够「有用」的价值，用户留存更是一大难题。现在回头看，大部分都是too early。
过去，一个普通用户想要用AI进行单纯的「表达型创造」，比如画个有意思的图、做个好玩的视频，所要付出的时间成本、操作门槛都非常高。对于娱乐和自我表达来说，这种摩擦力是很要命的，用户玩个两三次就不玩了。
但我们必须用发展的眼光看问题，最近业界的几个发展，已经让人闻到了不一样的味道。
最近的视频生成模型，比如可灵3.0、Seedance 2.0等展现出了令人惊叹的进化，OpenClaw也让大家看到了agent能力的极大演进。在一些创业项目中，我也看到了agent将Vibe Coding和多模态能力融合后展现出的交互潜力。这些技术的交汇意味着「表达型创造」的门槛正在无限趋近于零。
可以看到，支撑ToC产品的底层技术环境，正在发生剧烈的、非线性的变化。而这些变化，正在为ToC创造一个全新的、富含养分的土壤。
我们不知道今天是不是依旧「too early」，但我们可以很确定当这些「富养分」的元素足够多时，ToC领域就可能存在「开天辟地」的机会。新的内容格式+新的内容生产方式，可以形成启动双边平台的破局点。当年的图文、短视频，都是如此。当普通用户也能够轻松创造出高质量的AI内容时，优质的AIGC内容资产就将持续累积，就可以支撑起另一批用户的「内容消费」。AI时代在娱乐和内容消费维度的平台级机会，大概率也会以这种方式展开。
无论是ToPro-C还是ToC，从获取更高生存概率的视角，都不能只盯着中国市场，甚至应该更坚决地先在全球市场展开。
国内的巨头们，「过于勤奋」，且有很多「应激」动作。
海外市场，虽然也有巨头，但他们的反应机制往往不会那么「应激」，生态也更为开放。在海外市场，创业者可以拥有更长的发育时期，可以更从容地摸透市场、打磨产品、积累用户，建立起自己的优势。退一步，即便巨头入场，你也可以收获一个较为体面的收购价。今年我们看到Manus这样的公司，用事实证明了中国团队完全有能力服务全球的高价值用户。
出海不是为了「高大上」，而是为了活得更久、活得更好。
AI这一波的创业机遇刚徐徐展开，期待2026年能看到更多团队在全球市场探寻开天辟地、水银泻地的机会，这样才会更让人兴奋吧。