本文来自微信公众号： AGENT橘 ，作者：AGENT橘
2026年春节前这周，可以称为中国AI全年成果大展。
一个接一个，根本停不下来。
昨天MiniMax也发布了M2.5，激活参数和M2.1一样只有10B。
M2.1是小龙虾作者Peter最推荐的开源模型。
M2.5相比M2.1是一次快速的进化，在编程领域最具代表性的SWE-Bench Verified上，M2系列的进步速度是所有模型系列里最快的，超过了Claude、GPT和Gemini。
Peter把Opus作为主力模型，MiniMax作为fallback，当Opus的token用完了，自动切换到MiniMax继续跑。
而且他不只是云端调用。他在自己的2台Mac Studio上用MiniMax跑本地推理，不依赖模型厂的套餐，完全本地化，龙虾永远不掉线。
能在本地跑起来，靠的是M2.5在一系列旗舰模型里，拥有最小的激活参数。
M2.5的激活参数只有10B。作为对比，GLM-5激活40B，Kimi K2.5大约50B，DeepSeek V3.2大约30B。
模型的激活参数虽小，但Agent能力却不俗，Peter以及很多🦞用户实测下来，MiniMax是小龙虾里效果最好的开源模型。
参数小带来的好处是连锁反应：推理速度达到100 TPS，几乎是主流旗舰模型的两倍。以这个速度连续工作一小时，成本只要1美金。如果降到50 TPS，只要0.3美金。
这意味着让一个复杂Agent无限运行下去，在经济上变得完全可行了。
Agent和工具调用
M2.5的工具调用能力非常强悍，在多项工具调用的指标均为头部水平。搜索是Agent最常用的工具，MiniMax为此还自建了一个评测集RISE（Realistic Interactive Search Evaluation），专门测真实专业任务上的搜索能力。
相比M2.1的提升也非常明显。在BrowseComp、Wide Search、RISE多项任务上，M2.5用更少的搜索轮次拿到了更好的结果，轮次消耗少了大约20%。模型学会了用更短的路径逼近答案。
海外开发者Tom Osman用Clawdbot×MiniMax重构日常工作流。他在Telegram、Slack、WhatsApp、iMessage上都部署了龙虾，通过语音或文字随时下指令。一个典型的工作日里，他会让龙虾分析网站、调研信息、撰写博客、更新元数据、起草社交帖子、发送邮件，所有任务并行跑，他只需要在不同的Agent之间切换对话。
他对MiniMax的评价是：在工具调用方面表现非常出色，而且相当准确。用的是每月10美金的Coding Plan，用量远没到上限。
10B的尺寸天然适合这类场景。Agent要7×24小时不停地跑，模型越小，持续运行的成本越低，可行性越高。龙虾作者Peter选MiniMax做Opus的fallback，本质上就是看中了这一点：
当你需要一个Agent一直跑下去的时候，10B的模型能让你真的跑得起。
在我的实际测试中，我让Minimax M2.5来跑一个测试任务。
去监控一下每天有哪些热度最高的小龙虾的skill，它完成得非常好。
编程和泛用性
编程方面，M2.5相比M2.1的进步巨大，SWE-bench Verified 80.2%，Multi-SWE-Bench 51.3%拿了全行业第一。
在提升能力的同时，还同时提升了推理速度。端到端完成SWE-bench任务从M2.1的31.3分钟降到22.8分钟，快了37%，跟Opus 4.6的22.9分钟几乎一样。每个任务的token消耗从3.72M降到3.52M。变快了，还变省了。
还有个很有趣的点是M2.5在不同编程客户端里的泛用性很强。在Droid上跑SWE-Bench，M2.5是79.7（Opus 4.6是78.9）；在OpenCode上是76.1（Opus 4.6是75.9），这样也就不太依赖Claude Code这而已的闭源脚手架了。
能提升对OpenCode的支持真的是很好的一件事。
OpenCode是Claude Code的开源平替，安装简单，上手容易。
而且里面的MiniMax M2.5是限时免费的，都不需要配置。
我让它写了一个2026年的春运实时监控，每小时自动监控并更新网页，得到的网页是这样的：
从工具到同事：Agent的下一步
MiniMax给M2.5的定位是真实世界的好同事。
这是因为Agent是未来软件的使用者，是每个团队里都会有的新同事。
这个转变一旦发生，对模型的要求就彻底变了。
自主Agent时代，Agent要7×24小时不停地跑，一天几百次推理调用，你在乎的是：能力够不够用、速度快不快、成本扛不扛得住。
那雇佣Agent一年大概需要多少钱呢？
M2.5有两个版本，快速版本在以每秒输出100个token的情况下，连续工作一小时只需要1美金，而慢速版在每秒输出50个token的情况下，只需要0.3美金。
算下来，雇佣Agent让它们7x24地工作，每个Agent的月薪才200美金，你只需要花一万美金，就能获得四个永不休息的同事。
未来几年算力供给是线性增长，需求是指数增长，Token只会越来越稀缺。
在这个大背景下，自主Agent时代能7x24持续运转极为重要。
因为只有这样，Agent才能走向真实世界，成为你真正的同事。