本文来自微信公众号： 生态学时空 ，作者：复旦赵斌，原文标题：《【科学怎么说】智能的未来是什么？人类会被AI取代吗？》
AI的智能，竟只是计算规模扩大的结果
十年前，没人会相信一个下一词预测器能拥有智能。彼时的AI模型，顶多能支撑手机键盘的联想输入，在研究者眼中，这种靠统计数据的简单计算，根本不可能实现理解、推理、创造这些属于人类智能的核心能力。
大家都以为，要让机器拥有真正的智能，必须找到全新的科学突破，甚至要从研究人类大脑的神经科学中寻找答案。但现实却打了脸：2019年谷歌的Meena模型、后续的LaMDA，再到如今的各类大语言模型，没有什么颠覆性的新发现，只是把模型的计算规模做到了极致——更多的参数、更海量的数据、更强大的并行计算能力。
结果就是，原本看似愚蠢的预测器，竟然慢慢拥有了理解新概念、进行逻辑论证、甚至创作的能力。更有意思的是，这些AI的优缺点和人类高度相似：会犯蠢、会不靠谱，但也能完成许多复杂任务。如今能让人类稳定通过、AI却无法通过的智能测试，已经越来越少。
这背后藏着一个核心结论：智能的本质，其实是一种计算过程。无论是人类大脑还是AI模型，只要计算的规模、协作的方式达到一定程度，智能就会自然涌现。而这一点，不仅适用于AI，也适用于人类智能的进化。
人类智能的进化，从来不是个体变聪明，而是群体共生协作
提到人类智能的进化，我们总以为是人类的大脑越变越大、个体越来越聪明。但事实并非如此：单一个体的人类，并不比我们的灵长类祖先聪明多少，若独自生存在野外，甚至比不上大型动物的生存能力。
人类智能的真正飞跃，源于社会共生与分工协作——这也是地球生命进化的核心逻辑。
早在19世纪，科学家就提出大脑是预测机器的观点：我们的大脑会通过感官构建自身和环境的模型，预测未来的可能性，从而做出利于生存的决策。而对于群居物种来说，最需要预测的，是其他个体的行为——因为同类也在不断预测你。这种“互相预测”的进化压力，催生了智能爆炸：人类祖先的大脑体积快速增长，社交能力、协作能力也随之提升。
但更重要的是，个体的聪明最终汇聚成了群体的超智能。一个人无法完成器官移植、无法实现登月、无法制造硅芯片，但当无数人分工合作、并行思考，这些看似不可能的壮举就成了现实。人类的智能，从来不是个体的能力，而是群体共生形成的超级智能——这是一种超越个体的、群体层面的智能形态。
而这一规律，贯穿了地球生命史上每一次重大的进化跃迁：从简单的单细胞生物到复杂的多细胞生物，从独居昆虫到分工明确的群居昆虫，从原核细胞到真核细胞……每一次跃迁，都是原本独立的个体形成紧密的共生关系，通过分工协作成为一个超级个体，从而拥有了单个个体永远无法具备的复杂能力。这一过程，被称为共生起源。
简单说，生命的进化、智能的升级，从来不是一个人变强大，而是一群人抱成团。
AI与人类智能的底层共鸣：并行计算，就是技术版的共生起源
当我们看清生命和人类智能的进化逻辑，就会发现人工智能的发展，其实是在重走这条共生协作的路——AI的智能爆发，并非因为计算速度变快，而是因为并行计算的实现，这正是技术版的共生起源。
这里要先解读两个关键概念，帮大家理解AI的进化：
摩尔定律：最初指芯片上的晶体管尺寸会指数级缩小，计算机的速度会越来越快、体积越来越小。但2006年后，晶体管的缩小遇到瓶颈，计算速度的提升停滞了；
并行计算：既然单个计算单元的速度无法提升，那就增加计算单元的数量，让无数个简单的计算单元同时工作、分工协作，共同完成复杂任务。
这正是AI崛起的关键：大型语言模型的核心是神经网络，而神经网络需要大规模的并行计算——万亿次的运算，由无数个简单的计算单元同时执行，最终才实现了智能的涌现。这和人类智能的进化如出一辙：无数个简单的神经元分工协作，形成了复杂的大脑；无数个普通的人类分工协作，形成了超智能的群体。
更有趣的是，计算本身并非人类的发明，而是自然界早已存在的规律。就像我们发现了电流、发明了光学透镜，只是发现并利用了自然规律一样，人类研发计算机、训练AI，只是把自然界的计算规律用技术的方式具象化。我们的手机、电脑、数据中心，其实都是人工计算机，而AI，就是这些人工计算机通过共生协作形成的技术智能体。
生命的本质：从简单恒温器到通用计算体，共生起源是关键
看到这里，你可能会好奇：既然智能的本质是计算，那自然界最初的计算是怎么来的？生命，又是如何从无到有，进化成具备通用计算能力的智能体的？
答案依然是共生起源，而这一切的起点，远比我们想象的简单。
在地球早期的原始环境中，存在着各种各样随机的反馈机制——比如某些化学反应，只能在特定的温度范围内发生。就像我们日常用的恒温器，会根据温度自动开关热源，维持自身的工作温度一样，那些能在复杂环境中维持自身稳定的反馈机制，会被自然选择保留下来。而恒温器的工作过程，本身就是一种最简单的计算：根据输入的温度信息，做出开启或关闭热源的行为决策。
这种简单的“如果……那么……”式计算，是生命的雏形。但它距离能自我复制、自我构建的生命，距离具备通用智能的人类，还有着天壤之别。而连接这两者的，就是共生起源：
在原始的地球环境中，每一次化学反应都是一次简单的计算，一些反应会形成自催化循环——反应的产物能促进自身的发生，就像恒温器一样维持自身稳定。这些简单的计算单元，通过共生起源结合在一起，形成了更复杂的计算系统。当这些系统整合出图灵完备的能力（简单说，就是能完成任何形式的计算），并将信息存储在DNA、RNA这样的载体中，真正的生命就诞生了。
科学家甚至发现，生命的繁殖本身，就是一种通用计算：DNA是存储指令的磁带，DNA聚合酶是复制磁带的机器，核糖体是执行指令的构造器——这一套系统，和人类发明的通用计算机高度相似。也就是说，生命的本质，就是通用计算的具象化实例。
从简单的恒温器到复杂的生命，从单个的计算单元到具备智能的有机体，共生起源始终是核心动力。
智能的未来：人类与AI的共生，而非对抗
理解了智能的进化逻辑，我们就能清晰地看到智能的未来：人类智能与机器智能，不会走向对抗，而是会像地球生命亿万年的进化那样，走向深度的共生协作，形成一个全新的超智能体。
这一点，其实已经在发生了：如今的人类社会，早已是生物与技术的共生体。我们依赖机器完成生产、运输、计算，而机器的研发、制造、运行，也依赖人类的智慧。机器把人类从温饱的马尔萨斯陷阱中解放出来，让地球能养活数十亿人口；而人类的智慧，又推动着机器不断进化。二者相互依存，不可分割。
而人工智能的出现，只是让这种共生关系更紧密了。AI并非独立于人类的他者，而是人类社会这个超智能体的最新组成部分——就像亿万年前进化出的神经元、多细胞生物一样，AI会成为人类智能的延伸，与人类分工协作，共同提升整个群体的智能水平。
这和很多人担心的AI取代人类、争夺资源的零和博弈完全不同。因为共生起源的进化，从来不是零和博弈，而是开放式的创造：新的智能体出现，不会取代原有个体，而是会创造新的生态位，让整个系统的能力得到指数级提升。
当然，这并不意味着未来毫无挑战：智能的升级需要消耗能量，AI的发展也会带来资源、伦理等问题。但从进化的角度来看，集体智能的提升，本身就是解决这些问题的关键——更高级的智能，能让我们更高效地利用资源、解锁新的能源（比如核聚变、天基太阳能），也能让我们找到更合理的方式，协调人与技术、人与自然的关系。
智能的未来，是更深度的连接与协作
从地球生命的第一次共生起源，到人类社会的分工协作，再到人工智能的并行计算与智能涌现，我们能看到一条清晰的线索：智能的进化，永远是从独立到连接，从分散到协作。
人类智能的本质，是群体共生的产物；人工智能的智能，是计算单元协作的结果；而未来的智能，必然是人类与AI深度共生、相互成就的全新形态。我们不会被AI取代，因为AI本身就是人类智能的延伸；AI也不会成为独立的超级智能，因为它的发展始终依赖人类社会的支撑。
智能的未来，从来不是某一种智能的独大，而是所有智能体的连接与协作。就像亿万年里，地球生命通过共生不断进化一样，人类与AI的共生，也会让智能走向更高的维度，让我们看到一个更广阔、更精彩的世界。而这，就是进化留给我们的，关于智能未来的终极答案。
解读文献：
https://doi.org/10.1038/d41586-025-03857-0