本文来自微信公众号： 极客公园 ，作者：桦林舞王，编辑：靖宇，原文标题：《Gemini 3.1 Pro 曝光，能力翻倍价格不变，谷歌想重新定义 AI 竞争规则》
马年「AI春运」赛程过半，OpenAI、Anthropic、阿里等玩家相继拿出新活儿，现在，Google也正式加入！
当地时间2月19日，Google曝光Gemini 3.1 Pro最新模型。
这一次，Google没有玩什么花哨的概念，直接用数据说话。
在ARC-AGI-2这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro拿到了77.1%的分数。什么概念？它的前辈Gemini 3 Pro只有31.1%，就连专门用来「深度思考」的Gemini 3 Deep Think也只有45.1%。
77.1%对比31.1%，这不是渐进式改进，这是推理能力的翻倍突破。
更让人意外的是，Google选择了一个近乎「反商业」的策略：价格不涨。Gemini 3.1 Pro保持了与Gemini 3 Pro完全相同的定价结构——相当于给所有API用户免费升级了推理能力。
JetBrains的AI总监Vladislav Tankov在测试后直言：相比之前版本有15%的质量改进，「更强、更快……且更高效，需要的输出tokens更少」。
这种「暴力美学」式的升级，让我想起了早期Google的做派——用技术说话，用实力碾压。
这次，Google能凭借Gemini 3.1 Pro，继续惊艳世界吗？
01
「.1」版本号的野心
细心的人可能注意到，这是Google第一次使用「.1」这样的增量版本号。
在软件行业，「.1」通常意味着重要的功能更新，但不是颠覆性的架构重构。Google选择3.1而不是4.0，其实在向市场传递一个信号：
我们还有更大的招数没出。
Gemini 3.1 Pro与自家和友商模型数据对比｜图片来源：9to5Google
从企业客户的反馈来看，这个「.1」的威力确实不小。
Databricks的CTO报告说，新模型在OfficeQA基准上取得了「同类最佳的结果」。Cartwheel的联合创始人更是直接指出，模型对3D变换的理解有了「显著提升」，解决了3D动画管道中长期存在的旋转顺序问题。
Box AI的企业评估数据更加直观：在医疗和生命科学领域，准确性从47%跃升到67%；在法律任务中，准确性从57%提升到74%。
这些不是实验室里的跑分游戏，而是真实商业场景中的能力验证。
02
AI竞争进入「推理纪元」
如果说过去一年的AI竞争是「谁更聪明」的比拼，那么Gemini 3.1 Pro的发布策略，可能正在把游戏规则拉向「谁更划算」。
在大多数基准测试中，Gemini 3.1 Pro都领先于Anthropic的Opus 4.6和OpenAI的GPT-5.2，但价格却是Opus 4.6的一半。这种性价比优势，对于大量使用AI API的企业客户来说，吸引力是致命的。
一位开发者在社区分享了一个令人印象深刻的案例：他用单个提示让Gemini 3.1 Pro构建了一个功能完整的Windows 11风格网络操作系统，包括文本编辑器、Python终端、代码编辑器、文件管理器、绘画应用和可玩游戏。
这种「一个提示解决复杂问题」的能力，正是推理模型的核心价值所在。
当然，Gemini 3.1 Pro也不是完美无缺。在GDPval-AA这个衡量真实世界经济任务的基准测试中，它的得分为1317分，明显低于Anthropic Sonnet 4.6的1633分。这提醒我们，即使是最先进的AI模型，在处理复杂现实问题时仍有局限性。
Gemini 3.1 Pro在设计上也更有「品味」了｜图片来源：Google
VentureBeat的分析师一针见血地指出：「Google加倍投入核心推理和ARC-AGI-2等专业基准，表明AI竞赛的下一阶段，将由能够思考问题的模型赢得，而不仅仅是预测下一个词。」
这句话道出了当前AI竞争的本质变化。
过去两年，我们见证了ChatGPT从「会聊天的AI」进化为「会推理的AI」，见证了Claude从「安全的助手」变成「深度思考的伙伴」。
现在，Google用Gemini 3.1 Pro告诉市场：推理能力才，是AI模型的核心护城河。
从技术角度看，Gemini 3.1 Pro与Google的新型代理开发平台Antigravity深度集成，开发者可以切换不同的「推理预算」，在速度和准确性之间找到平衡。这种灵活性，可能是未来AI应用开发的新范式。
从商业角度看，Google选择「性能翻倍、价格不变」的策略，实际上是在用规模经济对抗技术溢价。这背后的逻辑很简单：我有足够的资源和效率优势，可以用更低的成本提供更好的服务。
这场AI军备竞赛，正在从「技术炫技」回归到「商业本质」。
Gemini 3.1 Pro的发布，让我想起了那个曾经「不作恶」的Google——用技术改变世界，用创新降低门槛。虽然这家公司在过去几年经历了不少争议，但在AI这个关键战场上，它似乎正在找回自己最擅长的节奏。
当然，OpenAI和Anthropic不会坐以待毙。这场推理能力的军备竞赛才刚刚开始。