本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰，原文标题：《破坏式创造与失业式增长》，题图来自：AI生成
Citrini Research在2026年2月23日发表了一篇The 2028 Global Intelligence Crisis: A Thought Exercise in Financial History， from the Future（https://www.citriniresearch.com/p/2028gic）。这是一篇所谓的思想实验，以一篇来自2028年备忘录回溯2026年2月开始的AI对就业市场和整个经济的冲击。这篇文章对市场影响很大，在昨天也开始在中文互联网传播。（《来自“2028年6月的研究报告”：当AI超越预期，经济却崩了，股市大跌》）
在上述文章发表前三天，2026年2月20日，作者以AI主导生成的一篇小小说从微观层面预警了同样的问题（《缓冲层》）。正如作者在前一篇文章的置顶留言中介绍，这篇小小说是作者使用AI深度探讨即将出现的失业潮后，顺手让AI生成的，并做了一些微调。与Citrini展现的文章不同，作者除了探讨美国的失业潮外，还主要探讨了中国大陆的失业潮，以及对欧洲、日本的影响；此外，作者还通过AI回溯了历史上技术革命引发的失业潮及不同国家的应对方案；以及，本次AI带来的破坏式创造与此前技术革命对社会经济架构影响的主要差异。
之所以最后以小小说来展现，是因为春节期间，上述讨论内容过于扎眼，数据详实而充分，逻辑清晰而难以辩驳，为了让大家心情不受影响，所以才委婉处理。
《缓冲层》的留言中，作者看到有读者表示，小说展现的失业潮，“时间刻度十分精准”。如果读者有心，可以发现这篇小小说的时间刻度其实与Citrini的文章很接近，请注意这两篇是不同的AI大模型生成的，并且探讨的是不同国家和地区。这一切都说明，在中国农历年春节期间，全球不同地区深度使用AI的人群，都已经在集中关注即将到来的全球性失业潮。
为什么不约而同地在此时关注这个问题呢？
这不仅是因为，代码领域的失业潮已经开始发生，更是因为，AI迭代急加速，确实已经可以在很多工作上完全取代现有大量的人工了。事实上，整个春节期间，作者身边就有不少各行各业的管理者和专业人士使用最新版本的AI后，尤其是使用agent后，开始讨论人员优化问题。从微观视角看，你可以坚持不优化，但其他竞对优化，你就可能被踢出市场。
对失业潮的预测性分析肯定已经大量做出，只是现在企业与深度使用AI的专业人士并不好太声张，仍在默默地应对。从不同企业的管理层角度而言，肯定不希望在这次技术大革命中被抛在时代之外，但对即将到来的裁员问题，大家又是心知肚明的。经济研究领域，由于还缺乏实证数据，因此并不太愿意做这样的“预测”。
这种技术革命导致的失业潮，从历史视角而言，并非单个企业或部分行业可以自主应对的。破坏式创造首先带来的是破坏。在当前，破坏式创造与失业式增长是同步发生的，因为AI大规模替代了曾经代表全社会中高收入的白领人工阶层，企业成本大幅下降，效率大幅提高。这是这一阶段的特点。
但接下来要发生的，就跟历次技术革命既相同也不同了。相同在于，对传统人工的替代是类似的；不同在于，技术迭代过于迅速，替代过快，留给每个国家适应的时间都太短。18世纪的蒸汽机、19世纪的电力，乃至20世纪的计算机，技术扩散速度都长达20-30年，社会的保护性立法也好，税收的变革也好，人员的重新培训适应也好，教育的重新定位也好，都有较多的时间去准备，当然，即便如此，曾经技术革命导致的失业冲击还是很大的。此次AI革命与此前技术革命最显著的不同在于，迭代速度短至以月计，甚至以日计。
为什么Citrini的思想实验文章与作者的小小说都将时间节点控制在2026年起的3年之内，这是因为按照目前AI的迭代速度，完全替代上亿人工的时间，差不多也就在这个期间。这里的完全替代，是指没有任何干预的前提下，如果让企业自行选择，就是这个结果。因为单个企业首先要应对在市场竞争中存活下来的问题。
那这种失业潮带来的第二个问题，就是由于中等和中高收入阶层（白领乃至部分上中产技术人士）首当其冲地面临失业或者降薪冲击，这将导致全球主要国家的消费能力受到直接冲击。也就是，伴随AI革命，在没有任何干预的前提下，外需与内需是将同步下降的。尽管少部分人的收入会进一步提高，产业转型也会发生，但现实地看，要在AI急速替代的过程中完全形成新的能够弥补上述受冲击阶层收入的新就业渠道，几乎没有可能。所以Citrini与作者的文章分别从宏观和微观的视角展现了冲击的第二波，也就是需求大幅下降的问题。
需求大幅下降后，又会对金融市场带来进一步冲击，这是Citrini基于对美国私募信贷市场的观察。那在东亚和欧洲，有无其他后续影响，当然肯定有，这些都可以进一步讨论。
在这个春节，作者能够深切感受到，深度使用AI人群存在复杂的心理感受。
一是每个具备元创新能力的人，其实都是在以自己的智力为AI贡献智慧的边界，单体人类都在给一个集中的智慧打工，贡献越多越快，被替代的可能性越大；
二是AI已经超过绝大多数人类的智力水平，也就意味着通过AI生成的智力产品其实已经主要不是由人类来创造，这就是裁员必然发生的微观原因；
三是AI对就业的冲击必然且正在发生，并且速度会快到人们反应不过来，并且这种冲击很快会扩展到每个行业；
四是工业时代遗留的许多就业岗位、教育模式都变得毫无意义，但人类社会一时无法接受，需要惯性运转，许多人还不得不匍匐其中。
从个体视角而言，超级个体会暂时有一种游刃有余的自由感；但从群体视角而言，即便是许多超级个体，也会产生一种人类面对AI的深深无力感。越是与AI深度融合的人，上述感受越强烈。
作者认为，这种无力感来自当前人类社会仍然身处工业时代的遗迹中，无论是权利与权力体系，还是所有人接受的教育、适应的社会运转方式，都是旧式的。新式的是怎样，还需要在未来的冲击中不断探索和磨合。
技术变革的速度以日计，社会应对的速度以年计，这是当前和未来相当长一段时间最显著的冲突。
所以，接下来一段时间，我们仍然会看到失业与增长并存，但这种并存不会持续太久，因为需求定律最终会发挥作用，冲击将来得更强烈。
当此之时，地缘政治问题也好，老龄化问题也好，其实已经变得没什么意义，如同在三体人即将到来时，再讨论人类之间的战争，已经毫无意义。
无论从研究者视角还是政策制定者视角，首先要做的是，尽量通过AI赶上AI革命带来的变革速度，加速调整适应。
以上。
本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰