内存涨价中一些有趣的经济学现象:AI挤出了什么?
2026-02-26 09:27

内存涨价中一些有趣的经济学现象:AI挤出了什么?

本文来自微信公众号: 肖小跑 ,作者:肖小跑


春节期间的亚洲市场,卷王是韩国。韩国KOSPI指数大涨5.18%创下历史新高,把日经、恒生、印度等等其他亚洲小伙伴远远甩在身后。同一个亚洲,除了几个在过年外,其他的冰火两重天。



韩国为什么支楞起来了?


原因可以从我们日常生活中不可缺的其他两个物品上看出些端倪——游戏和手机:任天堂股价跌惨,苹果警告要涨价或者减产。为什么呢?因为买不到内存芯片了。


DRAM现货价格一个月涨了24%,和去年相比涨了8倍。


而全世界的内存,基本上来自于三家公司:三星、SK海力士、美光。前两家在韩国,第三家在美国。三家加起来占了全球DRAM市场九成以上的份额。韩国之于内存,就像台湾之于先进制程芯片——谁都绕不开。所以内存是一个标准的寡头市场。韩国股市自然就成了直接受益者。


那么问题来了,为什么内存突然不够用了?


准确来说,是从去年年初开始突然起飞。如果我们去看DRAM价格走势图,会发现一个很诡异的形状——前面几年平平无奇,从2024年底开始,价格突然像坐火箭一样往上蹿。似乎要开始一个超级周期。


这两年发生了什么?当然又是AI。现在这个地球上,除了AI和懂王,还有别的事情能闹出这么大动静吗?


要理解为什么AI会把内存需求推上天,得先搞清楚内存和AI的关系。训练一个大模型需要海量数据,这些数据得有地方存,就是内存。推理的时候也一样,模型要记住之前处理过的内容,才能生成连贯的回答。你问ChatGPT一个问题,它吐出来的回答可能比你的问题长十倍,这整个过程都需要大量内存来支撑。而且不只是你一个人在用——现在ChatGPT的月活用户大概有8亿人,还不算Gemini、Claude这些竞品。所有人都在疯狂往这些模型里灌问题,内存需求自然就爆了。


看起来又像是AI引发的又一次供需不平衡血案,但仔细想想,里边有很多挺有趣的经济学道理。从此以后,世界上可能会多出两个经济学概念:


1.AI挤出效应


2.AI税效应


而且它俩是直接相关的。


01


AI挤出效应:


经济学里有"挤出效应"(Crowding Out Effect):简单说就是政府花钱太多会挤出私人投资,原因是政府占用资金导致利率上升,压缩私人部门投资的现象。这是凯恩斯主义与古典经济学争议的焦点:政府不应过度干预市场。


那AI挤出了什么呢?


和阶级资源配置一样,高端的挤压普通的。AI挤出了电子消费品,也就是你和我的游戏机和手机。


原因很简单,因为价格需求弹性——AI公司对内存涨价几乎不敏感。


AI巨头砸几千亿美元建数据中心,内存贵几十个百分点,可能眼都不眨。因为对它们来说,这是生存问题——谁先在AI领域占先谁就能统治未来十年,内存涨价算什么?买就是了。


但任天堂、小米这些消费电子公司就很难受了,客户(也就是你和我这些普通人)对价格非常敏感,成本涨了不能随便转嫁给消费者。于是被挤出。


更麻烦的是,AI需要的不是普通内存,而是HBM(高带宽内存)。大家可以把HBM想象成一个“芯片三明治”,好多层内存芯片叠在一起,带宽更大,能喂饱AI的胃口。但问题是,HBM极其吃晶圆产能。同样一片晶圆,如果做普通内存能产3个单位的比特,做HBM只能产1个单位。


于是就出现了一个经典的资源配置困境:内存厂商拼命把产能往HBM上转,因为HBM利润高、前景好、客户抢着要。但这么一来,普通内存的产能就被挤占了。任天堂Switch 2就是因为需要的内存拿不到货,股价才暴跌。


而当普通内存供给太紧张,现货价格就飙升,普通内存的毛利率反而被推到了比HBM还高的水平。


这该怎么选呢?


内存厂商陷入了短期利润和长期战略的博弈。但也就想了没多久,还是坚定地选了AI。于是我们看到联发科最近宣布,2026年的手机芯片出货预期要砍掉10%到15%。


02


但还没挤完,AI继续向下挤压,最终挤成了你和我的税:AI税。


你今年买手机,可能要多花几百块,因为内存涨价了。想买电脑,可能要多花一千块。想买个Switch,发现货都没了,或者比去年贵了一大截。你家的电费可能也在涨,因为AI数据中心正在吸走越来越多的电力。


钱都去了哪里?去了AI科技巨头和数据中心。所以整个消费电子市场的用户都在为AI的发展买单。


经济学有个概念叫"税收归宿"(Tax Incidence):一个税名义上由谁交、实际上由谁承担?


比如政府对企业征税,企业可能会把成本转嫁给消费者,最终交税的是你和我。AI税也是这个逻辑:AI公司愿意为内存、芯片、能源付高价,供应商抬价,然后所有其他买家——手机厂、电脑厂、游戏机厂涨价,所以最终还是咱俩——交税。


从历史角度看,这次内存周期也变长了。以前从开始到见顶,一般15-18个月。但这次,如果从2023年下半年AI需求开始加速算起,考虑到新的晶圆产能至少一两年才能上线,如果到2027年下半年见顶,差不多是四年。


换句话说,AI税可能还要再交至少两年。


03


但有一个变量:中国。我们在西方经济学中似乎永远是个例外。以上经济学概念中的假设条件,在用来解释中国产业时,都要多考虑几层。


这几层不赘述(主要是懒),但结果就是市场一边按正常供需原理理解内存,一边又不得不注意到,总有一些节奏清奇的因子,正在搅局,比如长鑫存储(CXMT),价格几乎是市场价的一半,即使在价格暴涨的背景下依然激进降价。虽然现在技术差点,但再给几年呢?


唯税和死亡不可避免,但地球上也总有个避税天堂?


04


当然,再换个积极一点的角度看,这也许正是AI开始推动全球制造业、甚至全球经济提升开始的证据。


AI需求已经开始外溢至多个产业,如果我们正在经历一轮制造业周期,那么AI已经极大地延长了这轮周期。从算力到电力,到大宗商品上下游,现在又到了内存、消费电子、工业半导体等等等等,似乎被搅动的相关链条越来越多。似乎已经开始了一个新形状的多点复苏。


这就是经济世界神奇的地方罢。

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