本文来自微信公众号： ToB老人家 ，作者：王戴明
新年开工第一天，就有群友在群里发言：公司私下立了个专项，主题是如何用AI优化技术人员。
记得2024年我发过一个视频，大意是AI Coding效果惊艳，未来有可能会造成很多程序员失业。当时评论区骂声一片，多是批评我散播焦虑。
到了2025年上半年，越来越多的技术负责人告诉我，AI Coding的提效已经达到了40%甚至更高。
效率变高的副作用，就是需要的人变少了。
到了2025年年底，事情进一步“失控”：
一位CEO告诉我，他们公司已经不需要专职前端开发了，公司的前端都要转岗；
另一位CTO则告诉我，后端开发的效率提升也很大，所以他们已经很久不纳新了。
还有一位产品负责人给我说，公司的大部分测试人员也面临转岗：因为AI对测试的赋能效果也很好，以后不需要那么多测试人员。
由于在更早之前，UI岗位就已经“沦陷”，也就是说，软件公司曾经的几大研发职能：产品经理、UI、前端开发、后端开发、测试——除了产品经理，其他岗位几乎都受到了波及。
更重要的是，大模型还在快速进化，再过两年，这些研发岗位的招聘需求还剩多少？可能不会太乐观。
另外，接下来产品经理是不是也要“遭殃”了？
好消息是，从目前来看，产品经理的需求并没有减少，而且职责似乎还在增加。
今天一位同学在群里发了一张产品经理招聘截图，第一点的任职要求是:
1、能够独立负责XX模块的需求分析、开发与上线工作。
是的，你没看错，产品经理也要独立负责开发工作了。
倒不是说产品经理要写代码，而是说很多AI产品的迭代性开发，主要工作就是提示词修改、知识库完善等。
写提示词，本质不就是用自然语言“开发”吗？
那么，产品经理是不是就可以高枕无忧了呢？
我觉得不是。
AI时代的定律是：只要智力工作足够的“数字化”，那么就可以被AI替代。
程序员之所以更早面对AI危机，是因为他们的工作更加线上化，输入（需求）、输出（代码）和反馈（运行结果）都在数字系统中闭环，因此AI的进步也更加快速。
而产品经理的很多工作是线下沟通，工作数据散乱，结果反馈也不像代码开发那么迅速和量化，“数字化闭环”还没有形成。
比如，一个产品决策到底是正确还是错误呢？可能要很久才能得到反馈，而且这个反馈也未必会被数字化。
得不到闭环的数据，AI的进步就会慢一些。
但是，这一切都在改变。
比如，随着产品经理的工作越来越依赖AI，更多的过程和结果数据被喂给AI，AI对产品设计的理解只会越来越闭环，替代效应也会越来越强。
比如，产品经理和用户访谈结束，是不是就可以根据录音自动生成需求分析文档？在产品经理确认以后，进而自动生成PRD甚至提示词？
产品经理对AI生成的结果，给予及时的反馈：拒绝、接受或者修改后接受。而AI就能不断提升产出的质量。
也就是说，未来产品经理的工作模式变成：AI输出，产品经理确认。效率大大的提升。
到时候，产品经理就会面临今天开发人员一样的局面。
当然了，这只是我的猜测，实际上，从想象到落地，还有一大段路要走。
而且，更重要的是，随着更多枯燥的工作被AI替代，我们人类可以有更多时间去创新，去享受生活。
这些都会带来新的需求，消化被AI提升的生产力。
但是在这之前，我认为产品经理应该努力提升自己的商业思维和行业Know How。
因为它们都属于“宏观决策”能力。
未来人类和AI的关系，大概率是人类做宏观决策（如：我们要不要做这个赛道），让AI做一些微观决策并且负责执行（如：这个按钮放哪）。
而拥有宏观决策能力的人，就算被AI替代，也将是最后的那一批。