先赢不算赢,先输不算输
2026-02-28 23:05

先赢不算赢,先输不算输

本文来自微信公众号:一个胖子的世界,作者:柳胖胖,题图来自:视觉中国


春节后,国内最惨的AI产品,肯定非豆包莫属了,一个是当时被嘲讽红包金额太小,还不如蚊子肉,另一个是在app store免费榜很快跌出前30。


不过从我看到的一份调研数据显示,除夕夜,元宝日活一度破过8000万(官方宣传口径为破了5000万),相比1月,环比增长了10倍(之前太弱),月活一度高达1.4亿。


而千问30亿请客那一天,也是日活破过一次7000万,除夕夜也差不多是这个量级。


但是,峰值的意义肯定是不大的,元宝的问题在于,新增用户的留存率实在太低,低于12%。


元宝的7日留存,肯定是三家最低的,据说低到接近当初内部预定的30日留存目标。


目前,元宝日活大概还剩2000万,我估计还在掉。


Questmobile比较狠,说元宝的日活已经掉到了1月份的水平,等于2月1日开始的红包活动,完全白做。


但是,留存的问题,国内三大AI to c产品都遇到了。


千问的30亿请客,新增用户大部分也是冲着外卖羊毛来的,次日留存大概也就45%,7日留存约1/3。


但要注意,千问的活动是持续的,春节后一直还在做电影车票酒店的每日首单减免。


与此同时,另一份数据显示,豆包在除夕夜日活冲到过将近2.4亿,现在稳定在1.1~1.2亿之间。


但是,野村证券的研报数据显示,豆包的次日留存也就23%(还有一种说法是有50%,但七日留存也不理想)


Questmobile给出的数字,远没有这么高,它的数据显示元宝在除夕夜也就达到过1.4亿日活,大概一周后,回落到1亿左右的水平,但相比春节前的自己,还是略高一点儿。


所以,回过头来看,核心的问题其实是,用红包来拉新,真的值得吗?


这个问题,对三大公司来说,有时并不是一个可选题,所以甚至都没有了分析的必要:当有一家开始宣布要在春节前后发大量红包给用户,另外两家,能选择不跟吗?


春节可每年只有一次啊,可以商量的只是咱家具体怎么发红包。


从晚点的报道来看,豆包像一条鲶鱼,当它确认要和春晚合作时,之前犹豫甚至放弃和春晚合作的腾讯阿里,一下子被激活了膝跳反射,他俩又迫不及待地想和春晚合作了,一个春节影响成败的战役确实有过不少,怕掉队的恐惧已经刻在了彼此的基因里。


由此,他俩也不得不付出比之前更高一些的代价,这也是囚徒困境下无奈的选择。


春晚节目本身的价值日益衰退,如果三家能够默契地都不投放,那么无疑大家都可以省下一笔支出。而由于有一家投了,其他不得不两家跟进,由此带来多大效果倒是其次的,至少可以稀释一波豆包在春晚的吸引力。


当然,三家都下场,更高的营销支出总和,由此带来更好的整体拉新效果是无疑的,短暂的效果,也是效果。


但很明显,这还是一种内卷,最大的赢家,暂时看只有春晚节目组本身了。


我们都知道,在商业世界里,如果你只会打广告,卖的东西品质不行,最终销量是上不去的。


而对互联网产品来说,光会补贴,留不住用户,也是无法持续的。


好的产品,是自己会说话的,Deepseek到现在还有3000万日活,没发过红包,甚至至今还没发布V4。


因为用过的都知道,在免费AI产品里,Deepseek就是好用啊。


时长是另一个问题。如今的AI to c类产品,春节很多人下载完,用了不到3分钟就关掉了,所有产品人均时长表现最好的除了Deepseek,就是豆包了,但也就10分钟出头。


但是,我如今最大的担忧是,在国内已经免费模式当道的情况下,AI to c类产品,普遍呈现出了很强的工具属性。


大模型本身的智能,当然是很令人震撼的,且还在日新月异的发展,但大家对AI to c类产品的使用方式,却基本是一对一的,你用你的,我用我的,你和你的AI交流了100万字,和我没关系。


这既不是社交产品,也不是ugc社区产品,就是一个工具产品,解决特定问题用的。


所以,这和类似当年墨迹天气、美图秀秀这样的移动互联网工具类app,区别到底有多大呢?


我在除夕夜的文章里,其实简短讨论过,AI到底算是效率工具,还是娱乐工具,但无论是哪种,其实都是工具。


当然,就算是工具,只要流量够大,我也可以卖货,也可以插入广告,我就能有收入和利润,这都没问题,但是如果是以工具属性为根基,产品的增长和估值的天花板,就已经被锁死了。


而且,纯工具产品,基本难以构筑像样的壁垒和护城河,容易成为大流量产品的一个子功能,或者微信里的小程序,毕竟用户没啥迁移成本。


另一个维度,成本端,传统软件和互联网产品,都有边际递减效应,卖得越多,单个成本越低,而AI to c类产品,作为一种纯数字线上产品,且无任何线下实体商品服务交付,却十分反直觉的出现了边际递增效应。


我在另一篇文章聊过,AI大模型的性能,肯定会越来越强,但每轮和用户交互消耗的tokens,也在越来越多,因为它要给出更好的答案,它变好用了以后,你也会用得越多。


所以,模型公司们如今陷入了一种囚徒困境:他们都必须提高模型性能,以领先竞争对手,但他们提高性能的方式,实际上摧毁了自身的盈利能力。


而英伟达则站在食物链的顶端,则扮演着那个收割者的角色:AI 公司亏得越多,英伟达赚得就越多。(想了解英伟达护城河的可以看这篇:英伟达的三重护城河)


我之前和朋友调侃,实际上,每当你向一个免费模型问一个问题,它就已经给你发了一个不小的红包了。然而他们为了拉新,却还需要再向你发个现金红包。


真的必须这么卷吗?


纯粹从投资的角度来说,AI行业,是芒格最奉劝大家要避开的行业类型,因为这个行业的超高增长,是用更加超高的资本开支和营销投入换来的,没有自由现金流和净利润不说,很多公司,甚至毛利率都是负的。


昨夜,OpenAI官宣融资1100亿美金,全球规模最大的融资,top4里有三个,都发生在今年的头两个月,而今年才过了两个月啊。



巴菲特喜欢用航空行业举例,飞机,曾经最前沿的创新发明,深刻改变了人类世界(恰如AI也会),但是,美国所有航空公司加总在一起赚到的钱,是0。


这是巴菲特在99年太阳谷演讲中提到的案例,之后不久,就发生了那次著名的互联网泡沫,也是如今的AI泡沫被拿来类比最多的泡沫前辈。


大模型的性能当然会飞速发展,但从25年Gemini先输后赢的节奏来看,AI产品的护城河,似乎还真是很难建立。


不过,还是感谢生在这个时代,未来3年,又是一场好戏。


本文来自微信公众号:一个胖子的世界,作者:柳胖胖

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