本文来自微信公众号： 严毅学长 ，作者：严毅学长
2026年搞个人IP，到底该怎么做，与过去要有什么不同？
这个问题从去年底开始，就一直在我的脑子里打转。网上总有人说，知识付费已死，AI发展太快，干货不值钱了，答案大爆炸了。听多了这种声音，我也很困惑，甚至会有很深的焦虑：难道我的个人IP还没正式做起来，就要宣告失败了？
趁着今天是2月底，也是过完年回来缓冲了一周、真正重启的节点。我静下心，重温了Dankoe的那条爆款视频《如果我在2026年重新开始，我会如何建立一人公司》（How I'd build a one-person business if I started over in 2026）。
看完之后，我心里的答案逐渐清晰了：个人IP能做，但承载它的容器，必须得换了。
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为什么过去那种录个课、发个PDF的模式，彻底行不通了？
一方面是市场早就饱和了。这跟我年底复盘短视频投放数据时的体感一模一样。现在用户已经对“说教”、“制造焦虑”、“画大饼”彻底麻木，没人愿意再浪费时间听理论，他们只看你到底拿到了什么实打实的结果。
另一方面，是AI带来的降维打击。我回忆了一下自己，从去年开始几乎就没有再买过什么课了。遇到任何卡壳的问题，我优先的动作都是去问顶尖的大模型。既然获取知识的成本无限趋近于零，如果我接下来还去搞个单向输出的认知课，那不是纯纯的找死吗？
那接下来该怎么破局？
Dankoe提到一个解法：卖你的大脑。把你所知道的一切都交给AI，让人们进行体验式学习。
拿我自己来说，如果我今年做个人IP，就绝对不能再丢给客户一堆《获客指南》的资料或视频，而是要去探索一种专属AI的模式。让他们直接访问一个网站，或者一个小程序。
比如，把我这几年在行业里踩过的坑、写获客文案的底层逻辑、框架经验，全都封装起来，试着去做一个垂直领域的智能体。当客户卡壳时，这个AI分身就像个一对一的教练陪着他。
这样做的好处是什么？过去的线上课，大多数人买回去根本看不完，看了也拿不到结果，很容易陷入“收藏了很多课，但人生没有任何改变”的状态；而智能体是实时的边做边学，它能针对客户的具体问题，比如偏离方向、写错文案时给出专属反馈。
这种带有互动和指导的系统，绝对比死板的课要有生命力得多。这也是我自己今年给自己的目标。
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但老实说，做智能体这事我之前不是没想过。之所以一直拖着没行动，就是因为心里有个结：
即使我真的摸索出来了，弄个AI在那儿，客户凭什么买单？他们直接去问ChatGPT不香吗？如果这只是个套壳，那我这几年积累的经验，最后是不是还是变作废纸了？
关于这一点，Dankoe说：恰恰相反，在这个时候，你的具体知识反而会变得空前值钱。
为什么客户不能自己去问ChatGPT？
还是以我在做的短视频获客为例，如果让一个不懂短视频的人，直接对着大模型说：“帮我写个获客文案”，AI确实能在一秒钟内给出一篇极其工整的套话。但老板发出去，绝对连1个客户都没有。
为什么？因为提问的人不知道该怎么给AI下指令。他没有被市场毒打过，不知道前三秒怎么留人，不知道怎么避开平台的违规词，更不知道怎么去刺痛客户。
而这些，恰恰是专业人士手里最值钱的特定知识。
但这里也要给自己提个醒，千万别把自己搞成个卖软件的，去卷几十块钱的包月订阅。那是个大坑。
我完全可以把交付模式变成：定制操盘策略＋部署一套专属的获客智能体。
因为老板花钱，买的从来不是AI算力。他买的，是被市场毒打过的直觉，和长年累月养成的品味，是保证产出的内容不跑偏。这恰恰是AI最无法凭空捏造的护城河。
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这就当是我在2月底，给自己写下的一份年度计划吧：
2026年，彻底断了去卖课的念头。今年的核心任务，是去研究怎么把我踩过的坑和经验封装起来，试着去做一个系统。
最后我想说，看完Dankoe的视频，我最大的感受是心里的石头终于落地了。
就像他说的：“人真正的优势，绝不是去干AI也能干的事；而是用AI去做只有你才会想到去做的事。”
只要还在真实地解决问题，我们的经验就永远不会作废。
3月开局，找到新靶心了。踏实开工。