本文来自微信公众号： ToB老人家 ，作者：王戴明，原文标题：《AI产品经理的“裁员率”实在高得离谱！》
最近辅导了很多AI产品经理，也在陪跑企业AI项目，一些心得分享给大家：
1、AI产品经理的“AI焦虑”反而是最深的
AI产品经理掌握的最新AI技术，有效期可能只有6个月。
比如，去年还流行“RAG+工作流”，只过了几个月，技术热点就全面转移到了“Skill+OpenClaw”。
AI产品经理的焦虑在于：技术迭代太快，永远都在追赶，但永远都追不上。
2、真正的护城河只有一个：上下文
不管是RAG、Skill还是OpenClaw，本质都是“上下文”管理工具。
工具会不断被颠覆，唯有“上下文”稳如泰山。
比如，你懂得汽车销售的上下文：销售决策逻辑和SOP。那么不管技术如何变化，你的护城河都始终坚固。
反之，只懂得RAG、Skill、OpenClaw这些技术，就会永远焦虑。
未来技术会越来越平民化：找一个懂Skill的人很容易，但是找一个懂行业“上下文”的却很难。
3、现在的AI产品，80%都要重做
Skill和OpenClaw一出来，很多AI产品的规划都要调整。
毕竟，AI产品是技术驱动：技术一迭代，产品就得迭代。
而AI技术的迭代才刚刚开始，这就意味着，现在的AI产品，80%都要重做。
4、拥抱全新的设计范式：面向AI设计
面向AI设计有两层意思。
一是所有的功能设计，都必须思考：如何才能让AI方便操作？
未来，人主要和AI沟通，AI再和功能沟通，这就意味着，我们必须从“面向人类设计”，转变为“面向AI设计”。
二是所有的功能设计，都必须思考：如何才能让AI深度参与。比如：
PRD如何写，才能让AI准确理解需求？
PRD如何写，才能让AI准确生成高保真原型、程序代码和测试用例？
AI的深度参与，可以让产品研发效率提升10倍，这个趋势已经无法阻挡。
5、AI产品经理的“裁员率”高得离谱
我辅导了很多AI产品经理求职，发现一个惊人的真相：AI产品经理的“裁员率”高得吓人。
根本原因在于：大部分AI项目，都是创新项目；大部分AI创新项目，老板都没有想清楚需求。
所以，现阶段的AI产品经理，大部分都是炮灰。
6、“失业体质”产品经理排名
两个维度划分产品经理：是否有AI经验，是否有行业Know How？
接下来，AI技术发展的方向是“降低门槛”，即平民化。
在这个趋势下，未来所有软件公司都会成为AI公司，所有产品经理都会有AI经验。
要不了两年，AI技术就不再是门槛，行业Know How则会越来越重要。这个循环，企业软件历史上已经出现过一次。
所以，“AI原型仔”是没有明天的。