本文来自微信公众号： 亿邦动力 ，编辑：何洋，作者：王浩然
对所有人来说都是机会，也是焦虑。
短短一两周时间，OpenClaw的风评迅速反转。
深圳、无锡、常熟等地相继发布政策，支持OpenClaw相关应用的落地；腾讯推出免费安装活动，大厦楼下出现上千人排队的场面；围绕OpenClaw，也很快衍生出各种培训、部署和工具生态，各种线下活动如雨后春笋。
然而，还没等“499元上门安装服务”兴盛多久，市场上已经出现了“299元远程卸载服务”，OpenClaw的各种缺点也开始展现在大众面前。
无论是吹捧还是批评，不可否认的是，一批跨境电商卖家已经开始尝试把OpenClaw用在实际业务中，探索新的工作方式。
“从当前情况来看，它确实是噱头大过实际，但非常有价值。”出海营销服务商易点天下首席产品官Aodi Zhang谈道。在他看来，OpenClaw的价值和局限还有待进一步评估，有着可以深入挖掘的空间：一方面是记忆（memory）的工程化架构；一方面是Skills的开放生态，使得普通用户也可以直接调用、组合不同的能力，完成任务的自动化。
目前，OpenClaw在跨境电商领域有哪些应用？有哪些摆在商家面前的难题？又会给跨境电商领域带来哪些长远的影响？亿邦动力围绕这些问题调研了多位业内人士，探究答案。
应用：选品、营销、达人运营……
OpenClaw风评反转的原因之一，在于前期被吹捧成了“万能工具”。但在AI营销服务商极睿科技创始人武彬看来，它更像是一个智能化的调度网关，能作为一个超级助理来做全流程的调度，而不是能够直接解决所有问题的系统。
多位业内人士也指出，OpenClaw能够爆火，本质上是多种技术条件在同一时间叠加的结果。一方面，大模型能力在2025年前后明显成熟，例如更强的上下文理解能力，以及图像和视频生成能力的提升，使得AI可以完成更多实际生产任务；另一方面，OpenClaw把这些能力统一调度，使得系统可以持续执行任务，并把多个工具串联起来。
亿邦动力调研发现，目前，OpenClaw在跨境电商领域的应用已经在多个方面初见雏形。
从选品到商品上传、推广的一条龙，OpenClaw都已有了用武之地。武彬提到，极睿科技公司内部已经搭建了多个不同身份的OpenClaw助理，负责选品、搜集爆款商品信息、商品图及视频生成、上传图片、排版布局、Lisiting等环节。
不同OpenClaw助理可以彼此协作，一站式完成工作流程。比如，在飞书内向Bot发送信息，找到当下TikTok上最火爆的商品，并根据这些商品做相应的Listing配置，再做配套的带货视频。“其实就是OpenClaw作为中间的网关调度，搭载多个Skills进行操作。”武彬说。
另有商家向亿邦动力表示，其已经花了两周在飞书上搭建了亚马逊产品调研的自动化流程，接下来，将会探索符合Rufus（亚马逊面向消费者的AI购物助手）和Cosmos（亚马逊后端的AI语义算法）逻辑的Listing优化、新品的广告投放等业务。
在客服场景中，借助长期记忆能力和上下文理解能力，OpenClaw可以在私有知识库的基础上，持续处理客户咨询。相比传统客服机器人，这种系统在连续对话和历史信息调用方面表现更好。“去年的客服场景，大家还觉得‘不聪明’，现在大家最直接的反馈就是，这个太好了。”Aodi Zhang说。
在营销方面，OpenClaw在Reddit运营上也卓有成效。据GEOly AI数据显示，Reddit是AI时代海外第一大第三方信源，仅次于品牌官网，是AI获取真实用户评价的核心阵地，实时联网增强型AI对其依赖度持续提升。
易点天下在GEO业务中已启动OpenClaw的Reddit自动化运营测试。OpenClaw可实现智能互动、内容发布、数据分析、报告生成等，通过整合多维度信息构建品牌知识图谱，打造“品牌专家”级运营能力，Qpenclaw还可以对不同账号分别进行运营，同时尝试官方号、垂直号等多账号矩阵化管理。
易点天下DTC品牌技术部负责人Riven表示，该能力已在KA商家试点应用，单账号单日新增karma值（用户对Reddit社区的贡献值，反映用户帖子/评论被他人认可的程度）超1000，运营效率和质量显著优于初级人工运营。
除此之外，有卖家表示，OpenClaw可以成为达人建联工具，用来给TikTok上的网红发私信、寄样、催视频、催出单等，将达人跟踪流程全部自动化，“就是有点慢，有点费钱”。
在内部协作环节，AI Coding也成为一个应用的核心方向。比如，在引入OpenClaw的飞书群聊中，员工可以直接向OpenClaw提出需求，制定一个定时任务，系统会自动整理需求并生成对应方案或产品，第二天再由团队进行简单修改和上线。
难题：部署、成本和安全
OpenClaw如今被诟病的原因之一，在于真正想要完成部署和使用，并没有想象中简单。
武彬指出，对OpenClaw的前期应用难点主要集中在三个方面：
一是用户需要先在终端中完成一系列配置，如何选择和配置合适的模型能力，往往成为使用者需要解决的第一道门槛。
其次，是如何让OpenClaw持续提升能力。OpenClaw本身只是一个调度框架，真正完成任务的，是接入其中的Skills和工具体系。如果没有接入足够的Skills，它更像一个简单的自动化助手，只有接入垂直行业的工具，例如图片、视频生成或数据抓取技能，它才可能真正承担一个岗位的工作。
第三，是如何与企业自身的具体业务流程结合。不同企业或团队的工作流差异很大，哪些环节应该由人来完成，哪些可以交给OpenClaw，需要在实践中不断调整和迭代。
OpenClaw当下所被诟病的另一个问题在于成本，在某些任务中，会产生较高的token消耗，从而导致高昂的费用。尤其是在编写代码或进行复杂网页操作时，需要多次迭代推理和查询。
但多位业内人士认为，这并不是无法解决的问题。
“token的消耗，我认为对于一个企业来说占比并不算高。”武彬说，“我们内部也做了梳理，token消耗最多的地方基本都是vibe coding，需要写代码、反复不断的查询迭代才能实现的工作。”他表示，日常性的工作消耗token并不算多，极睿科技每天消耗几千万的token，实际算下来可能只要几百块钱。“对一个公司来说，其实不算多。如果当作电费来交，确实挺贵的，但是如果对比的是人力成本，要比招人便宜得多。”
另外一个导致token高消耗的原因，或许在于使用的模型本身。“可以区分场景，‘杀鸡焉用牛刀’，对于一些日常的运营性工作，不一定要用很高级很昂贵的模型。”Riven说道。
安全问题也成为讨论中的另一个重点。由于OpenClaw需要访问本地文件、邮箱和各类应用账户，一旦配置不当，可能会暴露敏感信息。武彬指出，卖家可以重新部署一台独立的电脑进行操作，或者把核心文件进行隔离，依旧有可以解决的方法。
他认为，一个好的OpenClaw玩家，应该不断锤炼其在垂直行业的Skills，“比如发邮件、写文档，这些其实都是基础的工作；有垂直于电商领域的作图、文案能力，才能真正成为一个AI员工。一定要找到垂直行业的工具和模型能力。”
其次，在他看来，企业需要针对自身的情况做流程化改造。“不同企业的情况不同，不同的Skills也很难直接复制。”
商家之间的差距或将被急剧缩短
尽管OpenClaw的应用还有种种问题，但它对整个跨境电商行业产生更多更深远的影响是一定的。
一些从业者认为，OpenClaw的出现，是一个信号，可能将改变跨境电商企业内部的岗位结构。大量以执行为主的白领岗位可能会减少，而能够设计流程、管理Agent团队的人才会变得更加重要。
亿邦动力获悉，一些跨境电商企业已经开始探索所谓的“Agent team”模式。在这种模式中，一个主Agent负责拆解任务并分配给多个子Agent，分别执行不同的工作。例如，一个Agent负责数据抓取，一个负责内容生成，一个负责分析报告，最后再由主Agent汇总结果。
随之而来的是效率的提升。Riven说，过去，他的团队研发一个轻量级营销产品，快的话可能一周一个版本，现在可以做到一天一个小版本。
同时，也有从业者认为，大模型能力的提升正在缩小不同企业之间的差距。由于模型已经训练过海量公开数据，即便大型企业拥有多年沉淀的数据资产，其优势也未必像过去那样明显。
“对所有人来说都是机会，也是让人比较焦虑的事情。”武彬说，“底层模型数据能力的提升，把大家都拉到了80分的水平，头部商家的能力可能只是从95提升到96、97，实际的提升并没有那么大，对中小企业的提升更明显。”
在他看来，未来企业的优势会集中在两个方面：
一是先发优势，谁先上车会变得更加重要；
二是资源优势，当其他的优势逐渐被拉齐，像供应链这些相对“笨重”的地方就会更加突出，“谁的思维更活，谁的资源更广，谁能撬动更多资源，这些都是关键”。
Riven认为，至少在现阶段，头部商家依然更容易摘到“低垂的果实”；但放到更长的时间维度来考量，“人”的因素就变得更加突出。“AI Agent是一个放大器，无论是大公司还是小公司，最终都是看其中的人能不能更好地进行运用。人的上限决定了AI应用的上限。”
Riven指出，OpenClaw的理想应用、训练形式，应选择高频、结果明确的具体场景进行测试，例如数据整理或竞品监控；其次，根据任务复杂度配置不同算力和模型；随后由人持续参与调试和反馈，逐步训练能力。
“就像养一个孩子，不能一上来就给孩子做奥数题，等把Skills慢慢堆起来，再进行一些高难度的探索。”Riven说。
一位正在进行AI运营探索的卖家也指出，OpenClaw需要长期的培养、训练。“上来就把所有的权限开放，不乱才怪。你会直接给一个新人预算，让他去做投放吗？”这也是大众所谓的“养”龙虾。