AI硬件成为大厂战略核心,阿里等巨头通过软硬整合构建"入口+数据+应用"闭环,行业竞争从模型能力转向场景落地。 --- ## 1. AI硬件市场爆发与生态分化 - **市场快速增长**:2026年全球AI硬件市场规模预计达41.58亿美元,智能眼镜营收从2025年12亿跃升至56亿,中美占80%需求。 - **生态决定成败**:Meta的Ray-Ban眼镜因整合成熟平台销量超700万副,而Humane AI Pin和Rabbit R1因独立生态失败。 - **大厂密集入局**:MWC 2026上百度、阿里、华为等推出AI眼镜,谷歌与XREAL合作Project Aura,小米展示跨设备协同系统。 --- ## 2. 阿里的软硬一体战略 - **全链路整合**:成立ATH事业群统一AI品牌"千问",整合天猫精灵、夸克硬件团队,推出支持支付/翻译的AI眼镜,3小时登顶热销榜。 - **数据闭环构建**:眼镜采集第一视角行为数据反哺模型,2026年将扩展至指环、耳机等多形态硬件,覆盖全天候场景。 - **战略定位**:吴泳铭"AI驱动"战略下,硬件成为阿里云大模型的物理延伸,承载生态入口与数据飞轮双重功能。 --- ## 3. 行业竞争转向场景落地 - **应用商业化关键期**:2026年AI产业进入"推理落地与场景普惠"阶段,OpenCLAW框架90天内获全球关注,深圳提供140万美元资助。 - **企业级方案成焦点**:联想报告显示中国AI企业进入"技术深耕+应用爆发"并行期,模型性能差距收窄后场景嵌入能力决定优势。 - **全链路竞争加剧**:Meta扩展可穿戴生态,字节押注AI手机,腾讯通过微信构建Agent体系,"算力+模型+应用"成竞争维度。
软硬一体大整合,大厂决战AI硬件
2026-03-16 19:51

软硬一体大整合,大厂决战AI硬件

本文来自微信公众号: 财经故事荟 ,编辑:万天南,作者:财经故事荟


在AI大厂的全面博弈中,AI硬件承载“入口+数据+应用”三位一体的价值。


采写/马十四


握指成拳,阿里成立了新的AI事业群:Alibaba Token Hub(ATH)事业群。


据虎嗅报道,阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责ATH事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来,最重要的一次架构调整。


ATH的成立,目的是强化跨部门的战略协同,并强化各个部门通过AI提高生产力。该事业群涵盖通义实验室、千问、悟空、MaaS、AI创新事业部。


就在此前不久,2月3日,阿里巴巴集团发布公告,将旗下所有大模型产品线统一命名为“千问”(Qwen),此前2025年11月27日发布的夸克AI眼镜(S1、G1系列)同步功能升级并整合至“千问AI眼镜(Qwen Glasses)”。


3月8日,阿里旗下通义千问首款AI眼镜在中国市场开始现货发售,并计划于2026年内登陆全球市场,开售3小时即登顶全平台智能眼镜热销榜,部分渠道提前售罄。


业务线和品牌整合、硬件入局几乎同步推进,阿里AI战略从底层模型向应用场景大扩容、To B和To C双线并进、软硬一体大整合。


将视线投向AI硬件的不只阿里。2026年3月2日至5日的MWC 2026上,"AI硬件争霸"态势明显。


大量厂商选择在此时点入局AI硬件,既是对AI硬件战略落地的加速,也是对全球AI行业竞争格局变化的直接回应。



AI硬件重回舞台中心


AI硬件并非新概念,从2023年起,就不断有企业试图将AI和智能硬件,尤其是可穿戴硬件绑定在一起。


2023年11月,Humane正式发布AI Pin。这款由前苹果设计师打造的可穿戴设备,定价499美元,试图取代智能手机。用户可通过语音控制完成通话、短信和信息查询。2024年3月,产品开始向美国用户交付,然而市场反馈远低于预期。2025年2月,Humane以1.16亿美元卖身HP,AI Pin随即停产。


几乎同期,Rabbit在2024年CES上推出R1。这款售价199美元的口袋设备看起来像是半台智能手机,承诺用自然语言完成复杂操作,于2024年3月下旬开始发货,初期虽然引发大量关注,但到2025年11月,日活跃用户降至约5000人,公司也陷入了财务困境。


与上述两款产品的遇冷形成对比,Meta打造的Ray-Ban智能眼镜走出了一条不同的路径。


2021年,Meta和眼镜巨头EssilorLuxottica合作推出了智能眼镜Ray-Ban Stories。2024年9月,Meta为眼镜新增AI功能,支持视觉识别和语音交互,该系列销量达100万副,截至2025年2月累计销量突破200万副。EssilorLuxottica财报显示,2025年该系列产品销量超700万副,同比增长三倍,并在2026年将产能目标定为2000万副。


从AI Pin的彻底失败,到Rabbit R1的迅速衰落,再到Ray-Ban的持续增长,似乎反映出一个规律:脱离现有生态的独立硬件难以存活,与成熟平台深度整合的AI硬件,更具生命力。


2025年至2026年初,AI硬件市场迎来的新品集中爆发也从侧面说明了这一点。


一方面是市场规模的快速扩张。据GlobeNewswire数据,全球AI硬件市场规模2026年预计达41.58亿美元。Smart Analytics Global报告则指出,2026年全球AI智能眼镜营收预计从2025年的12亿美元跃升至56亿美元,出货量达2000万副,中国与美国合计占近80%需求。


资本端同样火热,截至2025年上半年,中国具身智能与AI硬件投融资达114起,融资总额超145亿元,仅2025年5月流向AI硬件的资金就占全部投融资的五成以上。


另一方面是大厂纷纷入局。


在海外市场,Meta凭借Ray-Ban系列牢牢占据领先位置。谷歌则通过Android XR平台重返战场。刚刚结束的MWC期间,谷歌与XREAL合作的Project Aura原型眼镜计划今年正式推出,初期面向开发者,后续扩展零售渠道。


国内其他玩家动作同样迅猛。


小米在MWC展出AI终端生态与跨设备协同系统,强调控车控家场景;华为聚焦AI计算平台与行业应用,虽未直接发布消费级AI眼镜,但其U6GHz全家桶方案为端侧AI基础设施铺路;字节跳动旗下PICO则推出Project Swan头显,搭载4K micro-OLED与专用透视芯片,侧重混合现实叠加。


CES 2026展会上,超50家厂商的智能眼镜新品集体亮相,上周举办的MWC 2026期间,百度、阿里、联想、华为、小米、字节及理想汽车等大厂也接连推出AI眼镜,产品体系化趋势明显。


其中体系相对成熟的就是阿里旗下的千问。



阿里AI软硬一体


AI硬件赛道上,阿里起步非常早。2017年,阿里就推出了首款智能音箱天猫精灵。


2022年,阿里又宣布其AliGenie智能交互系统已接入4.6亿终端。2025年初,阿里将"通义"AI应用并入智能信息事业群,天猫精灵团队与夸克产品团队融合,开始探索AI眼镜等新硬件方向,并在2025年下半年发布了夸克AI眼镜系列产品。


今年2月27日,千问正式官宣进军AI硬件领域,全盘融合了天猫精灵、夸克在智能硬件领域的积累,阿里AI战略走向软硬一体。


这直接体现在产品上。千问眼镜支持实时对话、翻译、支付等核心功能。千问APP上的点外卖、打车等核心功能,也无缝迁移至AI硬件终端上。这意味着用户无需打开手机,通过语音或手势即可调用阿里生态服务。


图:千问深度接入了阿里生态,来源:千问官方旗舰店


AI眼镜将成为阿里AI生态的重要入口。软件与硬件的深度联动,实质是将阿里现有的电商、本地生活、支付等业务能力重新封装为AI原生交互形态。在复杂生活场景中理解用户意图,让AI解锁更多的"办事"能力。


跳出手机的千问将能够捕获更多物理世界的信息。眼镜作为可穿戴设备,可在复杂生活场景中持续理解用户意图,形成第一视角的行为数据流。这些数据反哺千问大模型迭代,模型能力提升后又优化硬件体验,形成闭环。这正是AI硬件的另一个核心价值:实时多模态数据捕获。


AI眼镜仅是千问硬件矩阵的起点。据36氪从阿里内部人士处获悉的消息,千问还将在2026年内陆续发布AI指环、AI耳机等产品,并面向全球市场发售。


多形态产品的核心逻辑在于场景覆盖。眼镜主打视觉交互与第一视角采集,指环侧重无感佩戴与手势控制,耳机聚焦音频交互与隐私场景。三者形成互补,覆盖用户全天候、多场景的AI使用需求。


阿里正在将千问打造成软硬一体、跨多种终端形态的AI助手。这一策略与2026年春节期间阿里AI战略调整一脉相承——将分散的AI品牌统一收归"千问(Qwen)"麾下,实现产模对齐、做大C端用户。


换句话说,AI硬件在阿里AI战略中扮演了"数据飞轮"与生态入口的双重角色,成为软硬一体战略的重要载体。


这一逻辑与吴泳铭确立的"用户为先、AI驱动"两大核心战略直接对齐。"AI驱动"以阿里云为载体,将大模型技术作为重构业务、激活生态、重塑入口的底层引擎。硬件终端成为这一引擎的物理延伸。


以阿里为例,AI硬件在AI大厂的战略版图中,逐渐成为承载"入口+数据+闭环"三位一体价值的核心变量。



AI硬件只是起点


虽然国内大厂已经开始竞逐有望定义下一代交互范式的原生AI硬件,然而"大模型+超级APP+硬件入口"的理想闭环形态,目前尚无一家真正完成。


原因在于,软硬一体达成较易,场景应用争夺却难。AI行业竞争的焦点早已从模型能力过渡到了场景应用上。


2025至2026年,全球AI产业完成从"集中式训练"到"推理落地与场景普惠"的关键跨越,竞争焦点从模型参数规模转向应用商业化兑现。


OpenCLAW的爆火是市场风向变化的标志性事件。这款开源AI agent框架在2025年底发布后,90天内引起全球主要AI实验室关注。


《The Information》报道,Nvidia与多家初创公司竞相优化OpenCLAW的安全性,深圳某区政府甚至推出专项政策,支持基于OpenCLAW的初创企业,最高可获得140万美元资助。


国内企业动作同样印证这一趋势。联想联合IDC发布的《全球首席信息官调研》显示,2026年中国AI企业进入"技术深耕、应用爆发与商业化兑现并行"的黄金发展期,企业级AI解决方案成为竞争主战场。


图:中国AI企业进入黄金发展期,来源:全球首席信息官(CIO)报告


《2026中国AI企业落地实践解析》指出,行业格局呈现"全栈领军与细分标杆梯队化"特征。模型性能差距收窄后,谁能更快将技术嵌入具体场景、实现商业闭环,谁就能占据竞争优势。


换句话说,硬件只是起点,真正的竞争在于能否通过持续的数据回流迭代模型,进而构建用户粘性与商业变现的正向循环。


随着大厂纷纷在AI硬件领域发力,2026年,大厂竞争焦点将集中于"Agent+硬件"融合。


在阿里之外,Meta可穿戴生态持续扩张。Ray-Ban Meta智能眼镜2026年推出新款显示版本,搭配神经带设备,构建创作者导向的硬件生态。据CNET报道,智能眼镜正成为科技巨头争夺的"可穿戴助手"核心载体。


字节与腾讯同步发力。字节跳动2026年押注AI智能手机,与中兴努比亚合作的豆包AI手机正式版将在第二季度发布,PICO VR头显预计更新,AI眼镜则处于开发阶段。腾讯则通过微信quietly构建AI Agent体系,依托超级应用入口争夺硬件话语权。


总之,AI大厂的竞争,正在走向"算力+模型+应用"的全链路PK,AI硬件也是决定战局的关键变量之一。

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