本文来自微信公众号： 港股研究社 ，作者：琴声奏响时
AI赛道很少因为一个开源工具同时点燃开发者社区、科技巨头和资本市场，但“龙虾”（Claw）做到了。
近日，港股AI概念股集体异动，被称为“龙虾三兄弟”的迅策尾盘涨超30%，股价与成交额双双创下历史新高；智谱当日亦大涨逾12%，MINIMAX-WP也涨超20%。与此同时，腾讯发布企业级AI智能体WorkBuddy，并获得机构看多；芯片巨头英伟达也推进名为NemoClaw的企业级AI Agent平台。
图片由豆包AI生成
从开源社区的OpenClaw爆火，到腾讯、字节、阿里、智谱接连推出自己的“龙虾”，再到英伟达准备把同类能力推向企业软件市场，一个清晰的信号正在浮现：AI Agent正从技术实验走向产业竞争。
过去两年，大模型竞争围绕“参数规模、模型能力与算力”。而如今，新的战场正在出现——谁能让AI真正替人干活。
这也是为什么一款原本面向开发者的工具，会在腾讯总部外引发用户排队安装，也会推动科技巨头迅速推出自己的版本。因为当AI不仅能回答问题，还能直接操作电脑、调用工具、执行任务时，人与软件的关系也随之发生改变。
“全民养虾”背后：
OpenClaw意外引爆AI Agent拐点
AI Agent的突然升温，某种程度上带着典型的“开源爆款”路径。
OpenClaw最初只是开发者社区中的一个实验项目。与传统聊天机器人不同，它的设计目标并不是生成答案，而是通过调用不同工具和技能模块，让AI能够直接在电脑上执行任务：抓取数据、写报告、整理文件、修复代码，甚至远程操控系统。
这种能力让AI第一次从“会说话的助手”，变成了“能干活的员工”。
技术圈很快给出了反馈。短时间内，OpenClaw在GitHub上的星标数迅速突破十万级别，成为AI开发者社区最热门的项目之一。但与此同时，一个更加现实的问题也迅速浮现——普通用户几乎无法使用。
复杂的命令行部署流程、模型接口配置以及权限设置，让很多人“折腾几个小时也装不上”。正因如此，国内甚至出现了用户在腾讯总部排队，请工程师帮忙安装OpenClaw的场景。
也正是因为如此，科技公司嗅到了新的机会。
腾讯推出企业级AI智能体WorkBuddy，试图把复杂部署过程简化为“下载安装即可使用”；智谱发布本地版AutoClaw（澳龙），强调零代码一键安装；字节和阿里也分别推出ArkClaw与CoPaw，希望通过云端部署和本地部署降低门槛。
资本市场迅速作出反应。港股相关AI公司股价大幅上涨，被市场称为“龙虾三兄弟”的公司中，迅策一度大涨超过30%，成为当天最受关注的AI概念股之一。
与此同时，海外科技巨头也开始布局。英伟达正在开发企业级AI Agent平台NemoClaw，计划让企业把AI智能体嵌入内部工作流程。报道显示，该公司已经与Salesforce、Cisco、Google等软件企业接触，希望建立生态合作。
从开源项目到市场热点，AI Agent只用了几周时间。其背后的原因很简单：相比单纯的模型能力，企业与用户更关心的是，AI能否真的替人干活。
巨头集体入场：
AI Agent真正争夺的是“入口”
如果仔细观察各大科技公司的产品策略，会发现一个共同点：它们并没有试图重新做一个AI应用，而是试图把AI嵌入用户原本就在使用的环境。
腾讯发布的WorkBuddy，可以直接接入企业微信，并支持QQ、飞书和钉钉等工具；字节跳动的ArkClaw则深度适配飞书生态；阿里的CoPaw则通过钉钉等办公工具实现远程操控。不同公司看似推出不同产品，但背后的逻辑几乎一致——AI Agent必须进入用户日常使用的入口。
原因其实不难理解。过去两年，大多数AI产品的使用路径非常类似：用户打开AI应用，输入问题，等待回答，然后再把结果复制回原来的工作场景。这种流程虽然新颖，却始终存在一道“使用门槛”。
而Agent试图解决的正是这个问题。当AI直接嵌入聊天窗口、办公系统甚至操作系统时，用户不再需要“打开AI”。他们只需要在日常沟通中表达需求，例如“帮我整理会议纪要”“生成周报并发给团队”，剩下的任务由AI完成。
图片由豆包AI生成
在这种模式下，AI从一个工具，变成了一个执行者。
这也是为什么花旗在最新研报中指出，腾讯WorkBuddy的推出，可能标志着中国AI范式从“对话式AI”向“执行式AI”的关键转变。与传统聊天机器人不同，这类产品的核心能力不是生成内容，而是完成任务。
而一旦AI Agent成为主流，新的平台竞争逻辑也会随之出现——谁离用户最近，谁就掌握入口。
在移动互联网时代，入口属于应用商店与超级App；而在Agent时代，入口可能属于聊天工具、操作系统甚至AI助手本身。
当AI开始“操作软件”，
软件行业结构正被重新改写
AI Agent真正值得关注的地方，并不只是效率提升，而是它可能改变软件行业长期稳定的结构。
过去二十年，人们使用软件的方式几乎没有变化。用户打开应用、点击按钮、执行操作，软件负责提供功能。无论是办公软件、设计软件还是企业系统，基本逻辑都相同。
但在Agent模式下，这种关系开始发生变化。
用户不再直接操作软件，而是表达意图，由AI调用不同工具完成任务。例如，当用户说“帮我整理会议纪要并发给团队”，AI可能同时调用语音转写工具、文档编辑软件以及通讯工具完成整个流程。
在这种结构中，软件不再是用户直接操作的界面，而更像是一组被调用的能力模块。
如果这种模式成立，软件行业的边界将发生变化。很多原本依赖用户界面的软件公司，可能逐渐退居后台；而掌握AI入口的平台，则可能成为新的控制层。
当然，这种变革并非没有风险。
AI Agent需要拥有更高的系统权限，包括访问文件、执行命令甚至远程控制设备。这也带来了新的安全问题。此前已有安全研究机构发现，部分暴露在公网的OpenClaw实例存在身份验证漏洞，可能导致API密钥或私人数据泄露。一些公司甚至要求员工避免在工作设备上使用相关工具。
换句话说，Agent带来的不仅是效率提升，也可能是新的安全挑战。
但无论如何，一个趋势已经逐渐清晰：AI正在从“回答问题”走向“执行任务”。这看似只是功能变化，但背后却意味着软件世界的组织方式可能被重新设计。
OpenClaw未必会成为最终的技术标准，但它已经完成了一件更重要的事情——让开发者和科技公司开始认真思考一个问题：
如果AI可以理解意图，并且能够调用工具完成任务，那么未来的软件，还需要像今天这样被“打开”吗？
而历史经验表明，每当软件结构发生变化时，都会诞生新的平台，也会淘汰旧的玩家。AI Agent或许只是一个开始，但它正在提醒整个行业：下一轮软件革命，可能已经在路上。