本文来自微信公众号： 数字经济发展评论 ，作者：数字经济发展评论
在欧洲，研究人员正利用人工智能应对从水下噪声污染到媒体事实核查、再到更智能农业等各种问题。直到不久前，还没有一个被广泛使用的统一入口，使他们能够方便地共享工具、数据和计算资源。但这种情况正在发生改变。
如今，欧洲的人工智能研究与创新正被整合到一个共享数字平台上，这个平台名为AI-on-Demand。它是一个由欧盟资助建设的在线枢纽，旨在帮助研究人员、初创企业、公司以及公共机构更容易开展协作和实验。
人工智能的统一枢纽
爱尔兰科克大学学院坦维尔·辛格·巴德瓦尔（Tanvir Singh Badwal）自2022年以来一直参与指导AIoD平台的开发。他说，AIoD是一个研究界和产业界可以获取资源、使用服务，甚至开发新服务的地方。”
该平台并非一夜之间出现。它最早可以追溯到2019年启动的欧盟资助项目AI4EU。该项目由法国公司Thales协调实施，为欧洲共享人工智能平台奠定了基础。随后，在2022年至2025年期间，由坦维尔和科克大学学院牵头，来自15个国家的24家机构组成的联盟通过AI4EUROPE项目对平台进行了大幅扩展。
▲AI-on-Demand使用界面
如今，平台的下一阶段发展由DeployAI合作项目推动。该项目由“数字欧洲计划”（Digital Europe Programme）资助，目标是推动平台走向市场，并扩大其在产业界和公共部门的应用。
建立这样一个平台的必要性十分明显。与拥有大型科技公司和强大平台的美国、中国相比，欧洲的人工智能生态更加分散。许多规模较小的参与者分布在不同国家，并受到不同的国家规则、资金机制和数据标准约束。AIoD的建立正是为了将这些分散的资源连接起来。
AIoD并不会取代现有的欧洲数字基础设施项目，例如Gaia-X或欧洲开放科学云（European Open Science Cloud）。相反，它通过提供一个实用的入口，为人工智能工具和协作提供接入点，与这些项目形成互补。
通过让用户更容易发现数据集、算法、计算资源以及合作伙伴，AIoD希望加速创新，并帮助欧洲的人工智能解决方案更快地从实验室走向现实应用。
这一平台也契合欧盟更广泛的人工智能战略：既要强化欧洲的科研与产业能力，同时确保人工智能的发展符合民主价值观、基本权利以及法治原则。
AIoD赋能真实场景落地
在现实应用中，这个平台能带来什么改变？
假设一家小型农业科技初创企业正在开发一款工具，帮助农民优化灌溉和化肥使用。团队可以在AIoD上搜索卫星数据和土壤数据，并通过平台提供的AI Builder工具构建预测模型的原型。
AI Builder是一种在线工具，用户可以通过可视化界面创建人工智能工作流程，而无需进行大量编程。
随后，团队可以进入研究与创新人工智能实验室（Research and Innovation AI Lab，RAIL）。这是一个在线实验环境，用户可以直接在平台上运行实验。通过RAIL，研究人员可以调用整合的高性能计算资源，对模型进行大规模测试和优化。
当工具开发完成后，企业还可以利用平台的社区功能，与导师建立联系，在其他国家寻找合作伙伴，并将自己的解决方案分享给整个欧洲。这样一来，农民就能够提前几天获得农业预测，从而减少用水量和化肥使用量。
人工智能资源的一站式平台
AIoD将多种功能整合在同一平台上，它既像一个搜索引擎，也像一个资源市场，同时还是一个在线实验室。
用户可以浏览数据集、学术论文、教育材料、软件组件以及预训练模型。同时，他们还可以通过链接访问欧洲的超级计算中心，例如西班牙的巴塞罗那超级计算中心（Barcelona Supercomputing Center）以及芬兰的卢米超级计算机系统（LUMI），获取先进的计算能力。
需要指出的是，AIoD并不会把所有资源都存储在自己的服务器上。相反，它从多个成熟的人工智能和开源平台汇聚资源，包括Hugging Face、Bonseyes以及OpenML。
巴德瓦尔解释说：“这些平台上已经上传的资源都会被抓取到我们的平台中。我们的理念是让研究人员在一个地方进行搜索，同时获得更广泛的资源。”
这一点尤为重要，因为高质量数据和强大的计算资源往往集中在资金雄厚的大型企业或顶尖机构手中。通过降低获取门槛，AIoD希望为规模较小的实验室和初创企业创造更加公平的环境。
科研工具功能长效化
AIoD的另一个目标，是确保欧盟科研项目开发的工具不会在项目结束后消失。
其中一个例子是机器人责任评估指南（Responsible Robotics Compass，RoboCompass）。这一工具最早在欧盟资助的科研项目中开发，如今已通过AIoD平台提供使用。
RoboCompass是一种自我评估工具，主要关注负责任机器人技术的非技术层面，旨在帮助研究人员评估机器人是否符合公众的期待和关切。
参与平台技术开发的葡萄牙传播机构LOBA顾问若阿娜·马丁内拉（Joana Martinheira）介绍说，研究人员需要根据多项指标来评估机器人，包括社会经济影响、环境影响、伦理和法律方面的因素，它有点像一个问卷测试。完成后，你会得到一个评分以及改进建议。
通过托管这些工具，AIoD使科研成果能够拥有更长的生命周期，并接触到更广泛的用户群体。
构建人工智能生态系统
对于希望建立合作网络的用户而言，该平台还提供导师指导专区、讨论论坛以及覆盖欧洲各地人工智能项目和科研设施的目录。
马丁内拉表示，AIoD简化了生态系统中各类参与者之间的协作与协同。
通过把原本分散的工具和彼此孤立的项目整合为一个共享、可搜索且可使用的资源体系，AIoD旨在加强合作，并提升欧洲在人工智能领域的竞争力。
目前，DeployAI项目正专注于扩大平台规模，并将其与产业界和公共服务体系更加紧密地连接起来。其目标十分明确：不仅要让欧洲拥有强大的人工智能科研能力，还要构建一个能够把创意转化为实际解决方案的完整人工智能生态系统，从而服务企业、政府以及日常生活。