今年以来,裁员消息频传,网易大规模清退游戏外包人员,据称是因对AI化效率提升满意而将计划提前。但这并非个例,而是一场全球性的豪赌:大多数企业裁员并非因AI已能替代人类,而是赌它“可以做到”。 ## 全球豪赌:89%的裁员基于预期而非现实 - 一项针对全球1006名企业高管的调查显示,60%的企业已因AI的“预期影响”减少人员,29%因此放缓招聘,但仅有2%是因AI确实承担了人的工作。 - 这意味着高达89%的企业在AI尚未证明自身能力的情况下,就已经开始了人员调整,这种裁员被研究者尖锐地评价为“粗暴的成本削减”。 ## 传导链条:资本压力下的数字游戏 - 第一枪由华尔街打响,资本市场将“拥抱AI”视为利好,推动企业股价上涨,形成叙事压力。 - 压力传导至CEO,即使对AI能力持谨慎态度,也不得不做出“积极”表态,并需要配套行动来兑现。 - 裁员指令落到中层管理者手中,往往变成数字游戏,最容易被裁的是雇佣关系最灵活的外包、合同工等岗位,网易清退外包即是典型路径。 ## “满意”的幻觉与现实的差距 - 企业可能因使用AI获得“效率提升的体感”,但这与“AI能完全替代一个岗位”存在巨大距离,两者在裁员决策中常被混淆。 - 澳洲联邦银行的案例是反面教材:裁掉客服改用AI后,机器人无法应对多数查询,业务陷入混乱,最终不得不重新雇回所有被裁员工并道歉。 ## 操之过急的代价与行业焦虑 - 基于“潜力”而非“实绩”的裁员,传递出“你的工作随时可能被尚未存在的东西取代”的信号,制造了远超裁员本身的不确定性和焦虑。 - 这种焦虑在行业内传染,导致信任破碎、士气消耗和人才流失。调查显示,约三分之一的雇主已重新招回25%-50%的被裁岗位,修复成本远高于省下的钱。
说清退就清退,89% 的AI 代替员工不过是一场豪赌
2026-03-21 10:02

说清退就清退,89% 的AI 代替员工不过是一场豪赌

本文来自微信公众号: APPSO ,作者:发现明日产品的,原文标题:《说清退就清退,89% 的 AI 代替员工不过是一场豪赌》


今年以来裁员的消息真是没完没了了,快进到网易正在大规模清退游戏外包人员,波及上千人。


据游戏新知报道,这一裁撤计划原定5月执行,却突然提前了一个月,提前的原因据悉是公司「对AI化后的效率提升颇为满意」,然后就决定,快快裁员了。



网易官方否认了「使用AI清退全部外包」的说法,但承认正在「逐步对一部分基础技能岗位的外包人员进行退场」。


但这个过程人民群众脑补起来还是很容易的,网易也不是第一家AI大炼钢铁,如果新项目接入AI,老项目用AI改造,短时间内肯定能看得见一些效果,快速决定裁员也就不奇怪了


图片来自:脉脉


全球都在赌裁员


网易不是孤例,它只是一个更大趋势的中国样本。


今年1月,Harvard Business Review发表了一项引起广泛讨论的研究,由Babson商学院教授Thomas Davenport和Return on AI Institute联合创始人Laks Srinivasan主导。他们去年对1006名全球企业高管进行了调查,结论尖锐:大多数企业的AI相关裁员,并非因为AI已经能替代人类工作,而是在赌AI「可以做到」。


数据相当刺眼:


60%的受访企业已经因为AI的「预期影响」减少了人员


29%因同样的原因放缓了招聘


仅有2%明确表示,裁员是因为AI确实承担了原本由人完成的工作


换句话说,89%的企业在AI尚未证明自己的情况下,就已经开始了人员调整。Davenport和Srinivasan的原话毫不客气:AI正在被当作大规模裁员的理由,而这些裁员本质上只是粗暴的成本削减。


这种「赌博型裁员」不是自然发生的。它有一条清晰的传导链:


第一枪由华尔街打响。资本市场把「拥抱AI」视为利好。当一家公司宣布用AI替代岗位、削减人力成本时,股价就蹭蹭往上涨。Ford、Amazon、Salesforce、摩根大通的CEO们都声称白领岗位将大规模消失。这与其说是技术判断,不如说是投资者关系管理。


CEO的压力就随之而来。当竞争对手都在讲AI转型的故事,沉默就意味着落后。即使CEO本人对AI的替代能力持谨慎态度,资本叙事的压力也会推动他们做出「积极」表态。


而表态一旦落地,就需要配套行动来兑现。裁员指令从上往下传递,到了中层管理者手里,往往变成了数字游戏。谁最容易被裁?不是绩效最差的,而是雇佣关系最灵活的,包括但不限于外包、合同工、初级和支持型岗位。网易先清退外包而非正式员工,就是这种典型路径。


图片来自:脉脉


这条链条的荒诞之处在于:技术的不确定性本应让决策更谨慎,但资本市场的逻辑恰恰相反,谁先下注谁就占先机,哪怕赌注是别人的饭碗。


「满意」不等于「真能干」


平心而论,网易要求全员使用AI后确实可能获得了效率提升,裁减冗余外包岗位也可能是合理的资源优化。我们不该因为「AI裁员」这个标签就自动否定所有调整。


但问题出在因果链上:如果真是用了AI,效率提升满意,再以此为依据裁剪外包,还把原定5月的计划提前执行——这到底是「证据驱动的理性决策」,还是「先开枪再画靶」?


「效率提升的体感」和「AI真正能替代一个策划、程序员或美术岗位」之间,隔着巨大的距离。一个工具让现有员工多产出20%,和这个工具能完全承担一个人的工作,是两码事。但在裁员决策中,这两者常常被有意或无意地混为一谈。


去年,澳洲联邦银行(CBA)提供了一个教科书级的反面案例。银行裁掉了45名客服人员,改由AI语音机器人接手基础查询,只保留少数人类员工处理复杂案件。


澳洲联邦银行图片来源:ABC News


结果?机器人搞不定大多数查询,来电量不降反增,业务陪入混乱。最终CBA公开道歉,重新雇回了所有被裁员工。银行自己承认,初步评估时「未充分考虑业务需求」——换句话说,他们把AI在测试环境中的表现当成了真实世界的能力。


HBR的调查数据揭示了一个更尴尬的后续:在那些因AI预期而裁员的企业中,已经有相当一部分在走回头路。Careerminds的研究显示,约三分之一的雇主已经重新招回了25%-50%被裁掉的岗位,35.6%甚至招回了超过一半。


原因很简单,AI工具需要的人类洞察力远比预期的多,工具本身的表现也没有达到预期。


裁了再招,不只是管理决策的失误,更是对被裁员工的二次伤害:先说你的工作AI能做,然后发现AI做不了,公司又把你叫回来,把人当猴耍呢。


操之过急的代价


这种「赌」的行为正在产生远超裁员本身的后果。


网易事件曝光后,公司紧急公关,否认「用AI清退全部外包」。这个反应本身就很说明问题——企业自己也知道,「AI替代人」这个叙事一旦失控,会引发比裁员本身更大的危机。


确实,发酵已经在发生。脉脉热榜里,「AI」和「优化」是高频词;微博、知乎的讨论在迅速扩散;其他游戏公司的外包员工也开始人人自危。一家公司的「赌博型裁员」,变成了整个行业的焦虑传染。



这恰恰是操之过急的代价。当裁员决策基于「潜力」而非「实绩」,它传递的信息不仅仅是「这些岗位不再需要」,而是一个更深层的信号:你的工作随时可能被一个尚未存在的东西取代。这种不确定性制造的焦虑,比裁员本身更具毁灭性。它暗示每一个在岗的人都变成了预备被替代者,不在今天,就在明天。


这样的暗示除了激发焦虑之外,没有什么好处。信任被打碎,士气被消耗,人才在恐慌中流失。裁员又不是拔牙,拔错了还能装颗假牙回去。操之过急的裁员,只会导致修复的成本远高于裁员省下的钱。


60%的企业已经在赌,剩下的正在用员工的生计下注。而赌输的后果,已经在脉脉、微博和每一次企业紧急公关里显现。

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