本文来自微信公众号： 传播体操 ，作者：周在安
这两天AI行业有个大新闻——曾经风靡全球的Sora，要关停了。
关停的原因自然不难推测：
第一，太烧钱了。生成视频消耗的算力，显然与你跟AI聊天不是一个量级的；
第二，普通人压根就用不着。
我一直觉得，Sora这种玩意应该是影视公司或者影视从业人员用的，这本身就是小众，普通大众连抖音都不发，我实在想不出他们要用Sora做什么。
就算是自媒体创作者，拍自己还能满足自我展示、社交的需求，用Sora做东西就完全是分享创意了，这个需求其实很小。试想一下，广场舞大妈们还会拍一下自己跳舞视频来展示才艺，但她们用Sora似乎就毫无理由了。
但归根到底就是，就连OpenAI这种土豪级的公司，也养不起Sora了。
随着AI技术的覆盖，算力成本显然成为了瓶颈，而如果再往后追究，那就是能源成本的问题。
所以某种意义上说，AI问题，其实是能源问题，而能源的突破，需要产业周期和技术迭代周期，短期内很难有什么大的改变。
这就像当年移动网络一样，在2G、3G时代或许也会出现抖音，但抖音注定是个小众产品，因为网速太慢、流量资费太贵，用户根本无法随时随地用抖音。只有4G、5G时代到来了，流量费用降下去了，抖音才能成为国民应用。
所以我们的暴论是，由于能源、电力、半导体产业等基础设施的限制，AI的发展其实已经超出了当下的用户能承担的能力，今天大量AI公司会在未来某天成为产业炮灰，但这些倒闭的公司，也推动了整个AI产业的发展。
就比如最近大火的龙虾来说吧，一是普通人根本不会设置这玩意；二是龙虾的Token消耗过于恐怖，而且似乎不太可控；三是龙虾需要让渡隐私和权限，当然这点对于很多人不是问题；第四就是普通人根本不知道要这么一个“助手”用来干啥。
或许龙虾确实是未来的某种产品形态，但至少在三五年内，我估计它是无法走向大众群体的。
下一步AI行业的真正突破，应该是解决“算力焦虑”的时刻，就像4G时代，大家敢在流量环境下刷抖音和拍抖音了。而目前从各大厂商的成本投入来看，这个“算力自由”的时期至少还有三五年，甚至更长时间。
其实在这两年使用AI的过程中，我有两个体会可以分享给大家：
第一，AI拥有明显的能力边界，比如AI无法完全去除幻觉，因此在需要确定性的工作场景中，就必须需要人工来监测，生成视频就必须得抽卡。所以，AI实际上无法完全取代大多数人的工作。
第二，AI的进步变慢了，甚至变笨了。比如我去年用千问用的挺顺手，今天他们一通模型升级后，反而在我的工作流中无比难用，我反而希望用回原来的模型，结果千问（网页版）把它还给下架了……
也就是从我的直观感觉来看，一些低成本的训练方法、节省算力的模型结构，反而最终降低了AI流程产出效率。
同时，每一个新的模型都需要你的流程重新匹配，因此很多企业段时间内已经不再需要更新、跑分更高的模型了。
当然，尽管我们认为未来几年AI行业的进步会比较缓慢，但我们依旧强烈建议每个人都用一用AI，等待AI行业真正爆发的时刻到来。