软件股因AI焦虑被过度抛售,Thoma Bravo认为当前估值与基本面背离,高增长、高毛利的优质SaaS公司存在逆向投资机会,AI颠覆风险被夸大,头部软件厂商更可能受益于AI浪潮。 --- ## 1. 软件行业基本面优于市场预期 - 上市SaaS公司收入增速17%(标普非科技公司仅6%),毛利率74% vs 43%,80%-95%收入为经常性。 - 全球软件支出超1万亿美元且持续双位数增长,商业模式具备高增长、高毛利、高确定性优势。 ## 2. 历史性估值折价创造买入窗口 - 软件板块远期市盈率自2008年后首次相对标普500出现折价,EV/FCF倍数显著压缩。 - 市场情绪导致优质软件公司被错杀,私募股权认为这是逆向布局的罕见机会。 ## 3. 软件公司抗AI颠覆能力分化 - 浅层工具型产品(低监管、通用知识)易受冲击,而深度嵌入关键流程的软件(强监管、专有数据)护城河更强。 - 63%企业买家认为现有软件供应商将受益于AI,仅8%认为会被颠覆,头部厂商更易商业化AI能力。 ## 4. AI带来的增量市场潜力 - Agentic AI可能创造3万亿美元新增应用层收入(当前软件市场1.4万亿美元),机会大于威胁。 - 现有软件平台凭借客户关系、数据积累和合规优势,更可能率先兑现AI价值。
软件投资巨头Thoma Bravot谈软件估值:被修正过度,存在买入机会
2026-03-26 17:56

软件投资巨头Thoma Bravot谈软件估值:被修正过度,存在买入机会

本文来自微信公众号: 明亮公司 ,作者:主编24小时在线


2026年初以来,软件股剧烈回调,市场主流叙事直指“AI将杀死传统SaaS”。



近日,全球最的PE之一Thoma Bravo(下称“TB”)在迈阿密年度LP会议上再次唱多SaaS,管理合伙人Holden Spaht在他的社交媒体上分享了6张在LP大会上的PPT。


Holden Spaht在社交媒体上指出,上市SaaS公司收入增速仍是标普500非科技公司的近3倍,毛利率与收入稳定性远超同行,当前估值与基本面背离是市场对AI颠覆的“过度修正”。


“我们认为,它又走向了另一端——基于对AI颠覆的担忧进行过度修正,而这种担忧并未在软件企业的实际经营表现中得到充分验证。对于足够自律、敢于行动的投资者来说,这反而创造了一个重要的买入机会。”


Holden Spaht认为,软件行业的基本面并没有像市场想象中那样恶化,但估值已经因为利率与AI焦虑而显著压缩;真正重要的,不是“要不要投软件”,而是“投什么样的软件”。


“AI带来的颠覆是真实且深远的,但并非所有软件公司承受的下行风险都相同。那些面向通用型知识领域、工作流较为简单、监管要求较轻、客户切换成本有限的公司,确实更容易受到冲击。这类公司并不符合我们的投资框架,我们认为它们不应出现在我们的投资组合中。”Holden Spaht写道。


Thoma Bravo由Carl Thoma与Orlando Bravo于2008年正式组建,前身可追溯至1981年Golder Thoma&Co.,如今管理资产规模超1830亿美元,持有约80家企业软件组合公司,总交易超580笔、代表性聚合价值超3050亿美元。该公司以企业软件“buy-and-build”策略著称,深耕应用软件、基础设施、网络安全等领域。


以下为Holden Spaht分享的6张PPT:



TB认为软件公司的增长、毛利率和收入可见性显著优于其他(传统)行业。LTM收入增长约17%,非科技标普500约6%;毛利率约74%对43%;很多软件公司80%-95%收入为经常性,下一年收入大部分今天已可见。全球软件支出超1万亿美元,近年持续双位数增长。


从这页PPT来看,TB再次指出软件商业模式的核心优势:高增长、高毛利、高确定性——尽管市场情绪悲观,但软件基本面并未恶化,仍明显优于多数传统行业。



随后,TB在指出,长期以来,软件板块通常以高于标普500的估值交易;但到2025/2026,软件与服务板块相对标普500的远期市盈率溢价转为折价。PPT中指出:这是自全球金融危机以来,软件板块第二次相对标普500出现折价,意味着软件资产正在“打折出售”。


这页核心是“估值错位”。市场对软件的悲观预期已压低价格,但这未必反映真实经营质量。对私募股权和长期投资者而言,这种历史罕见的折价,往往意味着逆向布局机会。



分享的第3页PPT,TB将标题定为“估值压缩,而基本面改善”。左侧指出二级市场现状:基本面改善、估值压缩、两者出现背离。右侧TB观点:并非所有软件公司都一样,业务耐久性比市场情绪更重要,市场错配创造机会。


这页其实还是在表达,软件企业的经营质量并未同步恶化,但EV/FCF估值倍数下来了。


这页某种程度上体现这种主张:市场把整个软件当做一个整体来卖空,但真正应该区分公司质量。高质量软件公司若被一并错杀,就会形成可投资的价差空间。


第4页,更脆弱的软件通常处于:低监管、可容错、低失败成本、简单流程、通用知识、公共数据、单点工具。更具防御性的则是:强监管、零容错、高失败成本、复杂关键流程、深度行业知识、专有数据/Know-how、嵌入式平台。

真正容易被替代的是浅层工具型产品;而深度嵌入企业关键流程的软件,反而可能借助AI进一步强化护城河。这也是其筛选投资标的的重要框架。


Agentic AI有望创造约3万亿美元的新增应用层收入,而当前全球软件支出约1.4万亿美元,潜在增量超过现有市场两倍。这也就是说,AI不只是威胁,也可能带来巨大新增市场。


分享的最后一页,TB引用了一份企业软件买家调研,其中63%受访者认为现有软件供应商通常会成为生成式AI的受益者,29%认为影响中性,只有8%认为现有供应商会成为输家。TB据此判断,AI带来的收益更可能流向拥有规模化平台和稳定客户关系的既有厂商。


也就是说,企业客户并不普遍认为AI会颠覆现有软件格局,反而更相信头部厂商会率先兑现AI价值。原因在于现有的软件已嵌入客户工作流,具备渠道、数据、部署和合规优势,更容易把AI能力商业化。

频道: 金融财经
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