Jim Keller认为RISC-V凭借开源灵活特性正颠覆芯片行业,其设计的Ascalon处理器与AI加速器融合将重塑高性能计算格局,同时降低算力成本并推动国产芯片自主化。 ## 1. RISC-V的爆发式创新优势 - 新设计数量碾压传统架构:RISC-V(20+)是ARM(5)的4倍、Intel(2)的10倍,开源特性直接推动创新。 - 四大核心优势:开源无IP限制、架构可修改、快速迭代能力、面向AI时代的适应性设计。 ## 2. Ascalon处理器的激进设计 - 高性能服务器/AI目标:8路解码、6个ALU+2分支单元、2×256位向量单元,单集群8核共享12MB缓存。 - 内存带宽达230GB/s,展现RISC-V从"能用"到"最优"的架构跃进。 ## 3. RISC-V软件生态成熟度突破 - 关键里程碑:2017年Linux支持→2020年Rust/Go适配→2023年Android官方移植。 - Chromium V8支持使Chrome运行成为可能,生态短板已补足。 ## 4. CPU与AI加速器的必然融合 - 硬件路线图揭示趋势:从独立ML处理器(2021)→CPU+ML chiplets异构(2024)。 - 分工模式:CPU负责系统控制/安全,AI加速器专注算力,Tenstorrent实现6千瓦下12 PFLOP性价比。 ## 5. 行业影响与国产机遇 - 打破ARM/Intel垄断:更多玩家可参与设计,中国厂商能基于RISC-V实现自主可控。 - 成本优势:开源架构降低研发门槛,高性能芯片价格有望持续下降。
Jim Keller揭秘RISC-V的趋势:CPU必须和AI在一起
2026-03-27 07:38

Jim Keller揭秘RISC-V的趋势:CPU必须和AI在一起

本文来自微信公众号: 歪睿老哥 ,作者:歪睿老哥


如果你关注芯片行业,肯定听说过Jim Keller这个名字。


这老哥是谁?苹果A4/A5芯片是他搞的,AMD Zen架构是他带出来的,特斯拉FSD芯片也有他的功劳。


现在他在Tenstorrent搞RISC-V,最近的一份内部技术分享流出来了,信息量爆炸。


1.核心结论:RISC-V正在改变游戏规则


Jim Keller放出一组对比数据:


•RISC-V新设计:20+


•ARM新设计:5


•Intel新设计:2


RISC-V的新设计数量是ARM的4倍,Intel的10倍。



"You can change it.You can do what you want.This is how Innovation happens."


(你可以改变它。你可以做你想做的。这就是创新的发生方式。)


开源,才是创新的底层逻辑。


2.RISC-V的四大杀招


Jim Keller总结了RISC-V的四大核心优势:


①Open(开源):没有集中控制,没有IP限制问题。合作伙伴真正拥有它。


②Flexible(灵活):可以添加、移除功能,或者改变架构。合作伙伴可以改变它。


③Accelerated(加速):现代架构+强大行业支持+开放+灵活。合作伙伴可以快速适应。


④Future Proof(面向未来):AI将生成未来的软件和硬件,需要能够改变以适应的架构。



3.Ascalon:Jim Keller的RISC-V王炸


Tenstorrent正在开发的Ascalon处理器,目标是高性能服务器和AI。



硬核参数:


•高达8路解码(8-wide decode)


•6个ALU+2个分支单元


•2个256位向量单元(2×256-bit vector units)

•每集群最多8核心,共享12MB缓存

•内存带宽:230 GB/s



4.RISC-V软件生态:不再是短板


Jim Keller给出了一份时间线:


•2017年:GCC 7.0、Linux 4.15支持RISC-V


•2020年:Rust、Go添加RISC-V目标


•2022年:Chromium V8支持合并(Chrome能跑了)


•2023年:Google启动Android官方移植


Android都要官方支持RISC-V了,这信号还不够明显吗?



5.AI芯片的未来:CPU和AI必须在一起


Jim Keller提出了一个核心观点:通用CPU和AI必须紧密协作。CPU负责顶层程序控制、计算内核调度、虚拟化、安全、系统管理。AI加速器负责算力。



Tenstorrent的硬件路线图:


•2021年Grayskull:纯ML处理器


•2022年Wormhole:独立ML计算机


•2023年Black Hole:集成SiFive RISC-V X-280,异构计算


•2024年Grendel:CPU+ML chiplets融合


从独立AI加速器走向CPU+AI异构融合,这是大趋势。


6.BUDA:让AI编程变简单


Tenstorrent的软件栈也很有野心。



BUDA(自上而下):编译源代码→构建图→自动分配资源。无需手动优化,同一套代码跑单卡或数千卡。


ttMetal(直达底层):低级库,直接硬件访问,手动分配资源。给硬核开发者用的。



两种路径,新手和高手都能玩得转。


7.技术要点总结


①RISC-V是创新的基础设施:开放、可修改、无IP壁垒,这是"创新发生的方式"。


②从"能用"到"最优"的架构演进:Ascalon展示了对高性能RISC-V的激进设计。


③软硬件协同设计:BUDA(自动化)和ttMetal(底层控制)两种路径满足不同开发者。


④AI与通用计算的融合:路线图清晰显示从独立AI加速器向"CPU+ML chiplets"异构架构演进。


⑤原生分布式设计:Wormhole/Galaxy的以太网原生扩展能力,打破传统多卡互联瓶颈。



8.RISC-V+AI的影响


第一,芯片行业格局的变化。RISC-V的崛起意味着更多玩家能参与芯片设计,不再被ARM和Intel垄断。


第二,AI算力成本会下降。Tenstorrent的路线是"低成本高性能",6千瓦功耗下12 PFLOP算力,这性价比很能打。


第三,国产芯片积极参与RISC-V。RISC-V开源无壁垒,中国厂商可以基于RISC-V做自主可控的高性能芯片,不再被人卡脖子。


总结:硅片主权时代的另一场战争


Jim Keller选择RISC-V不是偶然。开源、灵活、可修改,这才是创新的土壤。


ARM和Intel的封闭帝国正在被撼动,RISC-V的野火已经烧起来了。


对于咱们来说,更多竞争意味着更多选择,更多选择意味着更低价格获取算力。


这是好事。


参考资料:Jim Keller/Tenstorrent内部技术分享《The Future of RISC-V and RISC-V AI》

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