中国通过开放海量应用场景加速技术验证与产业转化,以超大规模市场和政策协同优势培育新质生产力,推动创新成果规模化落地。 ## 1. 场景作为创新催化剂的核心价值 - 场景是新技术验证和产业化的关键政策工具,国际案例显示美国通过国家级AI计划、欧盟设立“监管沙盒”加速技术成熟。 - 中国2025年数字消费规模达9.37万亿元(占居民消费46.5%),快递业务量1990亿件,为平台经济等新业态提供规模化验证基础。 ## 2. 中国场景建设的双重优势 - **市场规模优势**:4亿城镇家庭支撑智能家电迭代,新能源汽车市场推动20个“车路云一体化”试点,北京/上海分别开放1000+全息路口和5238公里测试道路。 - **场景资源丰富性**:深圳、武汉等地在复杂城区/港口测试无人驾驶,江苏农业数字化场景助力乡村振兴,形成多领域验证网络。 ## 3. 政策与地方实践的协同推进 - 国家层面出台《加快场景培育实施意见》(2025年)和《“人工智能+制造”专项行动》(2026年),强调场景牵引技术落地。 - 广州工业互联网示范区、杭州City Brain 3.0等地方创新案例,推动产业融合与社会治理水平提升。 ## 4. 未来场景建设的三大路径 - **生态协同**:政府开放真实场景降低企业测试成本,完善技术标准与伦理规则(如应急、水利领域)。 - **行动图谱**:分批发布“应用场景清单”和“需求清单”,通过“揭榜挂帅”吸引全球创新主体。 - **规模化路径**:建立“监管沙盒”容错机制,发展市场化中介机构,实现从试点到推广的衔接。
2026-03-30 17:43

从“实验室”到“应用场”:中国如何用场景“催化”新质生产力

本文来自微信公众号: 中国日报中国观察智库 ,作者:王琛伟,责编:杜娟付晓雅,编辑:张钊


近期全国两会在北京召开。如何以创新驱动高质量发展、加快培育新质生产力成为各界关注的重点议题。


场景已成为重要的稀缺资源,是放宽市场准入、优化要素配置、推动科技创新与产业创新深度融合的重要政策工具。国际实践也印证了这一趋势。美国通过国家级人工智能行动计划和联邦科研平台建设,强化真实应用环境对新技术的验证功能。欧盟在《人工智能法》中设立“监管沙盒”并建设跨领域测试网络,均旨在以开放场景加速技术成熟与产业转化。在这一背景下,加快推进场景培育开放和新场景规模化应用,是推动创新成果真正进入市场并形成生产力的关键抓手。


中国在场景建设方面具有独特优势。一是超大规模市场优势,能够为新技术、新产品、新业态支撑起巨大的市场空间。以智慧家庭领域为例,中国拥有全球规模最大的家电制造和消费市场之一,城镇家庭数量超过4亿户,依托庞大的家庭用户基数和持续升级的消费需求,智能家电、智能安防、智能照明等产品得以在真实生活场景中迭代优化,并通过规模效应降低成本、提升性能。


在数字经济领域,中国超大规模的数字消费市场为技术创新和应用生态发展提供了坚实支撑。2025年上半年,中国数字消费规模达到约9.37万亿元,占居民总消费的46.5%,全年快递业务量达到近1990亿件,创历史新高。庞大的线上交易与物流体系,为平台经济、即时配送和供应链管理等新业态提供了广阔的应用空间,也为企业形成规模化运营和商业闭环创造了条件。


二是海量场景资源优势,能够为新技术、新产品、新业态提供海量的验证基数。例如,在智能网联汽车领域,依托中国新能源汽车市场规模和复杂多样的城市交通环境,中国正加快推进20个“车路云一体化”试点城市建设,累计开放测试示范道路35000多公里:北京建设高级别自动驾驶示范区,全息路口数量已超1000个;上海全域开放测试道路达5238.82公里,覆盖约三分之一市域面积;深圳、广州、武汉、重庆等地相继布局无人驾驶示范运营区域,在复杂城区、高架、隧道、港口等全场景下持续验证技术,有力支撑智能网联汽车技术快速成熟与产业落地。


在此基础上,国家层面对场景建设的支持力度持续加大,顶层设计不断完善,地方实践积极创新,形成上下协同、系统推进的良性格局。


2025年11月7日发布的《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》从国家层面首次系统部署场景培育,强调构建开放共享的创新生态,推动“国家场景创新试点”等重点工程,明确推动新型基础设施、智能制造、数字经济与社会治理深度融合。2026年1月9日,工业和信息化部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,文件中“场景”一词提及51次,突出以场景为牵引,强化人工智能技术在制造业的深度应用与场景落地。


图片来源:中国日报


另一方面,各地积极探索具有区域特色的场景建设实践。例如,广州设立工业互联网创新示范区,与制造业龙头企业合作推进数字化生产线和质量管理智能优化;杭州迭代升级City Brain 3.0,打通交通、城管、应急、水务等多领域数据,提升城市数字化、智能化、精细化管理水平;江苏推动区域农业数字化场景建设,推动智能感知与精准农业技术在乡村振兴中规模应用。


顶层设计与地方实践共同推动了产业跨领域深度融合、社会治理服务水平大幅提升,也为场景建设的基础设施底座夯实了基础。


目前,场景培育开放已经进入新阶段,正由地方自发探索转向系统集成和国家统筹推进,但仍存在新型要素场景创新不足、新技术产业化应用受阻、分级分类监管有待完善等问题。下一步,可从三个方面入手:


一是培育主体协同、开放共享的创新生态。政府部门和国有机构应主动开放真实应用场景,降低民营企业和科研机构的技术验证与测试成本,使新技术在实际环境中快速迭代。应急、水利、林草等主管部门需同步完善技术标准、安全规范和伦理指引,为新场景应用提供清晰规则。地方政府则应结合自身产业基础开展差异化探索,优先布局高价值细分场景和跨区域应用,形成可复制、可推广的实践模式。


二是实施场景培育与创新的“行动图谱”。有关主管部门及各级政府应围绕产业前沿和关键技术瓶颈,分批推出“应用场景项目清单”,扩大场景供给和基础设施支持,让技术在真实使用中不断优化升级。企业也可发布“场景需求清单”,将宏观目标拆解为具体问题,通过“揭榜挂帅”等机制吸引全球创新主体参与,借助良性市场竞争推动高质量成果落地。


三是构建从试点孵化到大规模应用的实践路径。场景建设要避免重复布局,加强央地信息共享和统筹推进。对人工智能、生物科技等前沿领域,可探索设立“监管沙盒”,在风险可控的前提下开展产品测试与商业模拟,并建立容错、纠错和退出机制。同时,推动市场化场景服务中介机构的发展,提高场景开放创新的组织化和精细化水平,实现从试点孵化到规模推广的顺畅衔接。


面向“十五五”,场景培育开放不只是创新工具,更是优化资源配置、推动产业升级的重要抓手。只有加快形成开放共享、协同高效、可规模复制的场景体系,才能在规划周期内把技术突破转化为现实生产力,把制度优势转化为发展优势,为“十五五”时期高质量发展奠定坚实基础。


本文英文版发表在中国日报国际版,英文标题为"Fertile testing ground for tech",点击文末“阅读原文”可查看。

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