本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发现明日产品的，题图来自：AI生成
AI能做翻译大家都知道，而且呢，AI还会做一种更高级的翻译：中译中、英译英，简单来说，翻译空气。
最典型的莫过于：你的老板刚发来一段话，每个字都懂，但放在一起不知道他到底是要说什么，于是你把这段话贴进豆包问：“老板这段话到底想说什么？”
豆包告诉你说：你看，这是PUA，你的老板对你的表现不满意，想要给你上压力。
你松了口气，但又觉得不对呀，怎么老板说话会如此迂回，不都是直接劈头盖脸骂人吗？然后你立刻意识到一件事：他大概率也是用AI写的这段话。
两个人之间的一次沟通，变成了两个AI之间的一次信息传递。人类在当中，主要起到一个复制粘贴的作用。
情绪价值？AI也可以
Fortune上周报道了这个正在职场中蔓延的新现象，领导力专家Leena Rinne给它取了一个名字：Social Offloading，社交外包。
这个概念脱胎于认知科学中已有的“cognitive offloading”（认知卸载），即把需要脑力的琐碎任务扔给技术来减轻心智负担，比如用计算器算账、用导航找路。社交卸载更进一步：它把需要情感投入、人际互动也外包给了AI。
HR裁员不知道怎么开口？让AI写个话术。团队冲突不知道站谁？让AI分析各方立场出个调解方案。下属情绪崩溃不知道说什么？让AI生成一段话，包含共情与理解。同事发了封语焉不详的邮件？让AI替你中译中。
还别说，这些场景都很实用，而且正在发生。本来以为打工人，至少在提供情绪价值方面还有点价值，现在AI也能干了。
发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上的一项研究发现，AI生成的安慰消息，竟然比真人写的更让接收者感到“被倾听”。AI在提供情感支持时更稳定、更周全，不会像真人那样因为紧张而说错话，因为尴尬而回避问题，或因为赶时间而敷衍了事。
这也跟另外一个现象对上了：Harvard Business Review对AI使用模式的分析发现，AI最常见的用途第一名，不是写代码，不是做PPT，不是查资料，是心理治疗与情感陪伴。
好嘛，全世界最多人拿AI干的事，就是找它倒苦水。
你可能觉得这恰好证明了AI在社交场景中的价值。但反过来说，AI做得越好，问题就越大。因为对于人来说，这是“难者不会，会者不难”，你越不做，你就越不会。
“如果我总是问AI怎么回应我的老板，”Rinne接受Fortune采访说，“我就永远学不会怎么跟我的老板相处，永远学不会怎么跟我的同事建立关系。”
真诚是一种奢侈品
Rinne指出了一个容易被忽略的结构性原因：AI不是这场社交退化的起因，而是一个加速器。真正的起因是组织扁平化运动。
过去几年，从亚马逊到Meta，大量公司在砍中层管理者。CEO Andy Jassy公开说要减少管理层级，让组织更“扁平”。扁平的好处是决策链条缩短、官僚主义更少，从而也可以提高团队协作的效率。
当然，这些属于是理想中的好处，实际情况就不一定了。扁平化也意味着管理的成本无法被层级消化，直接压在两头。中层管理者在传统组织中扮演的角色远不止“上传下达”，他们还是新手管理者的师傅，是团队内部冲突的第一道缓冲。
想象一个25岁的新晋team lead，第一次要给直属下属做绩效面谈，没有mentor可以请教，没有老板有时间coaching。
怎么办？有ChatGPT。
“我们就这样把年轻人扔进这个疯狂的漩涡里，”Rinne说，“然后期待他们能自己搞定。”
他们也确实能搞定——用AI搞定的。
这几年，关于AI替代人类工作的讨论已经有了好几个版本迭代：先是替代重复性劳动，然后是替代分析性工作，现在轮到了情感劳动。
但社交卸载指向的不是某一种工作被替代，而是某一种能力在退化。你还在岗位上，你还在开会，你还在发邮件，但是每一次需要给出情绪价值的时候，你都多了一个退路：AI。
当然，从效率的角度看，两个AI在替两个人又快又好地完成对话，这没有任何问题。信息被准确传递了，措辞被优化了，误解被最小化了。
可是职场关系并不只是看信息传递效率，就像沟通的难点不在于“措辞是否得体”，而在于双方是否愿意承受那个不舒服的瞬间。
共情不是耍嘴皮子，而是一项情感耐力，考验你能不能在对方的愤怒、失望或沉默面前，承受着不舒服的氛围，依然能完成表达。
当AI介入之后，真和假的界限模糊了，你不知道同事的那句“我理解”是他真的理解了，还是AI建议他这么说的。你不知道邮箱里那封措辞温和的回复，是真的花了二十分钟斟酌，还是Claude三秒钟生成的。
当所有人的职场沟通都被AI润色过，“真诚”本身就成了一种奢侈品。